论文---评价基础一、学生学习情况综合评价问题.doc

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1、学生综合评价问题赵娟•曾凤（-）符号说明卄山亦宀，…，几｝1）第j项指标的均方差2）最小的均方差3）极值差4）均方差,x门-肌x..=Mj-mSi"1（二）建立模型问题2根据附件数据，建立综合评价模型，全面、客观、合理的评价这些学生的学习状况；以下是我们建立的综合评价模型第一步：确定综合评价的目的：比较•排序对588个学生第一至第四学期的成绩进行综合排序,显然,排在越靠后的越好，所以我们建立的评价目的是比较•排序。第二步：建立评价指标体系我们采用最小均方差法求第j项指标的均方差G笫j项指标的均方差T9202864372.9

2、474565314.3803538672.4494897433.0822070014.9686517295.44862367917,986105752.6925824042.56.4031242372.4874685933.2691742080.8660254043.9607448794.4930501892.4874685935・3091901453.0822070013.9607448791.7853571071.1180339891.7853571076.977642868•CLmCCCL求最小的均方差JOmin*]

3、,%…心0.433012702r第三步：对指标数据做预处理(1)由于每个学生在每次考试中做的是同一试题，假设每个学生在每次考试屮发挥水平步受其余的外界影响，每次所有的指标都是从分数的角度在说明学生的水平，所以在此我们不必再考虑指标数据的一致化问题。(2)但是在这个题目中，因为每套试题的难易度不相同，所有的指标不可以相加，为了消除指标之间不同计量单位（不同度量）对指标数值大小的影响和不能加总（综合）的问题，即对指标进行无量纲化处理，我们采用极值差法。丫，=X订一皿jij_M）_m）JJ极值差法1L极值差法2惬值差法极值差法4

4、110.200.6r0.375r0r/0.25r0.3r0r1r0‘0.66666671*0.2857143^110.9230769lr0.9318182[0.8863636'0r17).2857143r0.7142857irorirlr0.875r0.875rorir001r0.8333333101Ob8461538巾・53846150r0.30769230.4444444roTl.6666667'iroForJ.r00.30.8"nr"r—r第四步:确定各个评价指标的权重均方差法2237.23865▲・"方差权重10

5、.000858329「0.0013174530.00195792910.0010948720.0013776840.0022208860.0024354240.0080394220.0012035290.0011174490.0028620660.0011118480.0014612540.0003870960.0017703720.0020083020.0011118480.00237310.0013776840.001770372第五步：求综合评价值——将单项评价值综合而成。非线性加权综合法:i非线住加权i1.0149

6、902071.023098311.0331829921.0194297461.0244379031.0387963041.0422611931.1284348271.0208323921.0193285221.0512526351.0188895391.0257674511.0067177751.0308633281.035249371.019577151.039296941第六步：分析排序的结果如排序结果所示截取部分排序结果表，我们进行以下分析:AB1学生序号非线性加权222203288045131.0033711035

7、701.00543888862791.0055231171021.00558669284051.00564724892411.006291127101751.006455373113731.00647469124541.00653118613721.006558652141271.006594507154761.00661211616141.006717775171921.006758534184011.006929833194611.006929833202281.007842667222卩

8、23I03131•*■•B•

9、•288p4%63240心学号为222,288的学生排在最前面，这个说明这两名学生的综合成绩最差,依次类推，综合成绩从弱到强为学号222,288,531,70……。