欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:51286802
大小:190.99 KB
页数:4页
时间:2020-03-23
《聚类分析法在国际工程分包商选择中的应用.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、聚类分析法在国际工程分包商选择中的应用邱增健(中国江苏国际经济技术合作集团有限公司,江苏南京210008)摘要:针对国际工程分包商的选择f*-I题,提出使用聚类分析法解决这类f*-I题,并结合实例进行实证分析,验证其有效性和可行性.关键词:国际工程;分包商选择;聚类分析Abstract:Fortheselectionofinternationalengineeringsubcontractos,thispaperproposestousetheclusteringanalysismethodtosolvesuchproblems.Itusesapractic
2、alexampletoapplytheselectionmodel,andtestedstheeffectivenessandfeasibility.Keywords:internationalproject;selectionofsubcontractor;clusteringanalysis0引言随着中国大量承包商涌进非洲工程承包市场,使得该地区的国际工程市场竞争越来越激烈.项目业主也对工程质量和承包商能力提出了更高要求。现阶段,非洲地区国际工程市场的专业化程度越来越高,竞标愈加激烈,利润越来越低.中国承包商受到诸多因素的限制.很难独立完成工程项目的所有
3、施工任务.需要对部分专项工程进行分包。工程分包可以使中国承包商有效利用分包商的资源和优势来共同应对压力.提高工程项目的完成效率和水平:也能使中国承包商在一定程度上将部分项目风险进行转嫁。因此.对非洲地区国际工程项目进行分包已成为中国承包商的必然选择。如何选择优质、高效的分包商.已是中国承包商能否成功实施工程项目的重要环节。针对该问题,本文从对分包商能力要求的角度.构建分包商选择评价体系.采用聚类分析法对分包商进行选择评价.为分包商选择决策提供科学依据。1理论概述聚类分析方法是数据挖掘领域一种常见且重要的统计算法。其原理在于将一个大数据指标比作是一多维空间.每
4、一指标比作是一维,根据每一样本的数量空间计算样本距离.进而根据样本空间距离的远近程度将所有样本归为不同的集合.即将特征相似的数据元素纳人同一个集合.将特征不相似的数据元素纳入不同集合.而这些集合可进行“二次”计算,将小集合归纳成大集合。以此类推。最终可将所有样本合为一个集合。1.1样本点距离测算对非洲地区国际工程分包商的选择.可比作假设有n个分包商.每一分包商有m项专家评分.所有分包商的评分结果可作如下表示:X=戈11戈12X21X22⋯Zlm⋯算h戈n1Xn2⋯戈,Ⅷ其中%(扛1,⋯,rt;j=l,⋯,m)为第i个分包商第歹个指标的专家评分,任意两个分包商
5、间的相似程度可用多维数量空间的两点距离来表示。明考斯基(Minkowski)距离是常用的距离公式:僻防㈤公式(2)中如表示点耳与点X。的明考斯基距离,一般而言,k值取2,即欧式距离(见公式3),表示两个样本之间变量差值平方和的平方根。-61—.dpq(2)=\/∑(xpF-x面)2(3)T』=11.2分类集合距离测算在分包商间距离测算的基础上.还需将不同分包商进行分类,将分类集合间距离相近的归为一类。本文采用Ward法测算集合与集合间的距离.假设将凡个分包商分成z个集合:G。,G2,..·,G。,用Xp表示G£中的第i个分包商,m表示G。中的分包商个数,∥是
6、G。的重心,则G。中分包商的离差平方和为:
7、sF∑(Xi(O-X(t))7(xpo∞)i=1Z个集合的集合内离差平方和为::;几其为最差分包商,记为X训。(2)将X。、X训与所有竞标分包商的评分X。、疋、⋯⋯、兄根据以上原理进行聚类分析,若与最佳分包商同属一类的分包商数量满足决策的要求.则结束聚类分析:若数量仍过多,则进入第3步。(3)将第2步中与最差分包商属一类的分包商删除。同时,对应剩余的分包商各项指标评分,提高假设的最差分包商的各项指标得分。此后.重复第2步结果.直至得到符合进行分包商决策的数量。(4)选取合适的分包商,对分包商进行选择决策。(4)2实
8、证应用s=∑S产∑∑(删《∞)7(础爿∞)(5)t=1I=li=l由此可得.Ward法的基本思路是使分类后同一集合的离差平方和较小.而集合与集合间的离差平方和应较大.总的集合内离差平方和应相对最小,即单一5。内分包商的离差平方和应较小,S间的离差平方和应较大.
9、s的离差平方和应相对最小。1.3应用思路基于以上原理知识.结合非洲地区国际工程分包商选择的流程特点.本文就应用聚类分析进行分包商选择提出以下步骤:(1)根据所有竞标分包商的专家评分结果.将所有指标的最高分汇总.并假设其为最佳分包商。记为‰;同理,将所有指标的最低分汇总,并假设考虑到非洲地区的分包商日益
10、增多.这在一定程度上增加了中国承包商对于分包商选择的
此文档下载收益归作者所有