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1、Matlab上机模拟试题1、计算当时，的值。2、计算3、求解矩阵方程：4、求解矩阵方程：1、计算序列{-201–13}和序列{120-1}的离散卷积。2、用MATLAB计算差分方程P138157当输入序列为时的输出结果。N=41;a=[0.8-0.440.360.22];b=[10.7-0.45-0.6];x=[1zeros(1,N-1)];k=0:1:N-1;y=filter(a,b,x);stem(k,y)xlabel('n');ylabel('幅度')7、用MATLAB计算差分方程P156所对应的系统函数的频率响应。B
2、=[0.8-0.440.360.02];A=[10.7-0.45-0.6];freqz(B,A);8、用FFT计算序列的频谱。xn=[13-112331];Xn=fft(xn);figure(1);plot(abs(Xn));9、求下列直接型系统函数的零、极点。b=[1,-0.1,-0.3,-0.3,-0.2];a=[1,0.1,0.2,0.2,0.5];disp('H(z)');printsys(b,a,'z');[z,p,k]=tf2zp(b,a)10、画出序列的图形并补零，序列长度为20.xn=[12345];b=ze
3、ros(1,15);xn=[xn,b];stem(xn)11、产生一个1024点的正弦加白噪声序列，并绘其频谱。x=[0:1023];y=sin(x);y1=awgn(y,10);freqz(y1)12、已知信号，求其FFT变换的幅值和相位值，并绘出结果。y=2.*(cos(2.*x)).*(cos(100.*x));y1=fft(y);freqz(y1)13、给定，。分别求两序列相加、相卷积。用4个子图显示。n1=0:4;x1=[12345];subplot(4,1,1),stem(n1,x1);ylabel('x1');
4、n2=0:3;x2=[1212];subplot(4,1,2),stem(n2,x2);ylabel('x2');n=0:4;x1=[x1,zeros(1,5-length(n1))];x2=[x2,zeros(1,5-length(n2))];x=x1+x2;y=conv(x1,x2);subplot(4,1,3),stem(n,x);ylabel('x');subplot(4,1,4),stem(y);ylabel('y')14、生成一个长度为50的汉宁窗，并观察期频率特性。n=51;window=hanning(n);
5、[h,w]=freqz(window,1);subplot(1,2,1)stem(window);subplot(1,2,2);plot(w/pi,20*log(abs(h)/abs(h(1))));15、已知有限长序列x(n)=[7,6,5,4,3,2],求DFT和IDFT，要求：画出序列傅立叶变换对应的幅度谱和相位谱；画出原信号与傅立叶逆变换IDFT[X(k)]的图形进行比较。title('
6、X(k)
7、');subplot(2,2,4),stem(k,angle(Xk));title('arg
8、X(k)
9、');xn=[7
10、,6,5,4,3,2];N=length(xn);n=0:(N-1);k=0:(N-1);Xk=xn*exp(-j*2*pi/N).^(n'*k);x=(Xk*exp(j*2*pi/N).^(n'*k))/N;subplot(2,2,1),stem(n,xn);title('x(n)');subplot(2,2,2),stem(n,abs(x));title('IDFT
11、X(k)
12、');subplot(2,2,3),stem(k,abs(Xk));16、已知周期序列的主值x(n)=[7,6,5,4,3,2],求x(n)周期重
13、复次数为3次时的DFS和IDFS。要求：画出原信号序列的主值和周期序列的图形；画出离散傅立叶变换对应的幅度谱和相位谱.xn=[7,6,5,4,3,2];N=length(xn);n=0:3*N-1;k=0:3*N-1;xn1=xn(mod(n,N)+1);Xk=xn1*exp(-j*2*pi/N).^(n'*k);subplot(2,2,1),stem(xn);title('原主值信号x(n)');subplot(2,2,2),stem(n,xn1);title('周期序列信号');subplot(2,2,3),stem(k
14、,abs(Xk));title('
15、X(k)
16、');subplot(2,2,4),stem(k,angle(Xk));title('arg
17、X(k)
18、');16、求x(n)=[7,6,5,4,3,2],0=
