matlab上机作业.doc

matlab上机作业.doc

ID:49620363

大小:133.84 KB

页数:8页

时间:2020-03-02

matlab上机作业.doc_第1页
matlab上机作业.doc_第2页
matlab上机作业.doc_第3页
matlab上机作业.doc_第4页
matlab上机作业.doc_第5页
资源描述:

《matlab上机作业.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第二次上机作业1、求下列矩阵的主对角线元素、上三角阵、下三角阵、秩、范数、条件数和迹。(1)(2)1.A=[1,-1,2,3;5,1,-4,2;3,0,5,2;11,15,0,9]D=diag(A)C=triu(A)B=tril(A)E=rank(A)F=trace(A)a1=norm(A,1)a2=norm(A,inf)a3=norm(A,inf)c1=cond(A)c1=cond(A,1)c2=cond(A,2)c3=cond(A,inf)2.B=[0.43,43,2;-8.9,4,21]D=diag(B)C=triu

2、(B)B=tril(B)E=rank(B)F=trace(B)a1=norm(B,1)a2=norm(B,inf)a3=norm(B,inf)c1=cond(B)c1=cond(B,1)c2=cond(B,2)c3=cond(B,inf)2、求矩阵A的特征值和相应的特征向量。A=[1,1,0.5;1,1,0.25;0.5,0.25,2][V,D]=eig(A)1、下面是一个线性方程组:(1)求方程的解。(2)将方程右边向量元素改为0.53,再求解,并比较的变化和解的相对变化。(3)计算系数矩阵A的条件数并分析结论。A=[1

3、/2,1/3,1/4;1/3,1/4,1/5;1/4,1/5,1/6]B=[0.95,0.67,0.52]X=inv(A)*bc1=cond(A,1)c2=cond(A,2)c3=cond(A,inf)2、利用Matlab提供的randn函数生成符合正态分布的10×5随机矩阵A,进行如下操作:(1)A各列元素的均值和标准方差(2)A的最大元素和最小元素(3)求A每行元素的和以及全部元素之和(4)分别对A的每列元素按升序、每行按降序排列X=randn(10,5)M=mean(X)D=std(X)m=max(X)n=min(X

4、)P=sum(X,2)sum(p)Ans1、按要求对指定函数进行插值(1)按下表用三次样条方法插值计算0~900范围内整数点的正弦值和0~750范围内整数点的正切值。表1特殊角的正弦与正切值表(度)015304560759000.25880.50000.70710.86600.96591.000000.26790.57741.00001.73203.7320(2)用三次多项式方法插值计算1~100之间整数的平方根表21~100内特殊值的平方根149162536496481100123456789101.X=0:15*pi/

5、180:pi/2;sin(X)tan(X)FormatlongInterp1(x,sin(x),’spline’)Columns1through4Columns5through72.N=[149162536496481100]n=sqrt(N)formatlonginterp1(N,n,’cubic’)2、将10个学生5门功课的成绩存入矩阵P中,进行如下处理:(1)分别求每门功课的最高分、最低分及相应的学号。(2)分别求每门功课的平均值和标准方差。(3)5门课总分的最高分、最低分及相应的学号。(4)将5门课总分按从大到小的

6、顺序存入abc中,相应的学生序号存入mmw。提示:为了避免输入学生成绩的麻烦,可用取值范围在[45,95]之间的随机矩阵来表示学生成绩。X=45+(95-45)*rand(5,10)M1=max(x,[],2)[M1,l1]=max(x,[],2)M2=min(x,[],2)[M2,l2]=min(x,[],2)X1=mean(x)X2=std(x)N1=sun(X,2)N2=sun(X,1)[n2,l3]=max(x,[],1)1、某气象站观测某日6:00~8:00之间每隔2h内温度(0C)如实验表1所示实验表1室内外温

7、度观测结果(0C)时间h681012141618室内温度t118.020.022.025.030.028.024.0室外温度t215.019.024.028.034.032.030.0试用三次样条插值分别求出该日室内外6:30~17:30之间每隔2h各个点的近似温度(0C)。h=6:2:18;t1=[18,20,22,25,30,28,24]t2=[15,19,24,28,34,32,30]formatlonginterp1(h,t1,’splime’)interp1(h,t2,’splime’)2、已知一组实验数据如下表

8、所示:一组实验数据i12345xi165123150123141yi187126172125148求它的线性拟合曲线。i=1:5X=[165,123,150,123,141]Y=[187,126,172,125,148]b=ployfit(x,y,2)ployfit(x,y,2)m=ployfit(x,

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。