多路工控网络中可渗透路径预测模型仿真.pdf

《多路工控网络中可渗透路径预测模型仿真.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、第31卷第lO期计算机仿真2014年10月文章编号：1006—9348(2014)10—0227—04多路工控网络中可渗透路径预测模型仿真李昌(湖北工业大学，湖北武汉430068)摘要：在现代化高科技的工业生产中，工控网络的安全性关系到生命财产安全。多路工控网络与传统网络不同，通信过程中信道选择的随机性较大。一旦选择信道非最优会形成拥塞。在拥堵的信道中，不安全数据会借机入侵，传统工控网络由于信道选择的随机性，建立的信道可渗透路径预测模型，在多路工控网络信道选择的随机特性的影响下，无法准确控制信道数据流

2、量，很难准确获取网络中的可渗透路径。为此提出了基于规划渗透图的工控网络可渗透路径预测模型，采用形式化的规划域定义语言，描述工控网络风险信道通信过程，运用智能规划方法中的动作、状态等概念对工控网络信道的风险路径的系统信息、脆弱性、威胁主体以及防御主体间的关联进行建模，根据网络渗透路径规划渗透图构建的关键算法，获取工控网络中的全部可渗透路径。实验结果说明，上述模型可准确预测复杂工控网络中的可渗透路径，提高复杂工控网络的安全性。关键词：工控网络；可渗透；路径预测中图分类号：F127文献标识码：BSimula

3、tiononthePermeablePathPredictionModelinMultichannelIndustrialControlNetworkLIChang(HubeiUniversityofTechnology，HubeiWuhan430068，China)ABSTRACT：Apenetrablepathpredictionmodelinindustrialcontrolnetworkisproposedbasedonplanningperme—ationfigure．Byusingthef

4、ormalizedplanningdomaindefinitionlanguage(PDDL)，thecommunicationprocessofriskchannelinindustriMcontrolnetworkisdescribed．Theconceptofactionstatusinintelligentplanningmethodisusedtomodelthecorrelationbetweenthesysteminformation，vulnerability，subjectofthr

5、eatandinter—subjectofdefenseintheriskpathofindustrialcontrolnetworkchanne1．Accordingtothekeyalgorithmforpenetrationfigureestablishedinnetworkpenetrationpathplanning，allthepermeablepathsinindustrialcontrolnetworkareobtained．Theexperimentresultsshowthatth

6、eproposedmodelcanaccuratelypredictthepermeablepath，andimprovethesafetyofthecomplexindustrialcontrolnetwork．KEYWORDS：Industrialcontrolnetworks；Permeable；Pathprediction度拥挤时，控制路径中的信道容量的通信数据呈现非均匀分1引言布，在拥堵的信道中，很可能发生不安全数据的渗透，多路工在现代化生产领域，工控网络的安全问题显得尤为重控网络与传统网络

7、不通，通信过程中信道选择的随机性较要⋯。复杂工控网络中的信息达到一定量会造成网络交换大。一旦选择信道非最优会形成拥塞。在拥堵的信道中，不中心工作效率低，信息传递慢，进而严重影响工控网络作战安全数据会借机入侵，传统工控网络由于信道选择的随机能力，进而会影响网络的安全性。因此，寻求有效的方性，建立的信道可渗透路径预测模型，在多路工控网络信道法．3j，准确分析工控网络中的可渗透路径，实现信息的高效选择的随机特性的影响下，无法准确控制信道数据流量，很传递，成为相关学者分析的热点问题。难准确获取网络中的可渗透路

8、径。在现代化高科技的生产上，多路工控网络中的信息量高提出了基于规划渗透图的工控网络可渗透路径预测模型，采用形式化的规划域定义语言(PlanningDomainDefini．基金项目：内江师院课题项目“网络环境中的数据挖掘技术应用与研tionLanguage，PDDL，描述工控网络风险过程的领域和相关究”(08NJS～99)问题，基于智能规划方法中的动作、状态等概念对工控网络收稿日期：2014—03—25修回日期：2014—06—09-——227．-——的