银行大数据审计PPT.ppt

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1、与“数”俱进——大数据在商业银行内部审计应用及实践目录大数据概述1商业银行大数据架构体系2商业银行大数据应用场景3大数据在内部审计的应用4大数据应用的体会与分享5一、大数据概述（一）主要特征1.大数据六要素（6）蕴含的商机和效益（1）在线（2）海量（3）多样化（4）高速（5）精准分析能力（一）主要特征2.大数据资产四要素一、大数据概述一、大数据概述（一）主要特征2.大数据资产四要素6＊联合国2012年发布大数据政务白皮书＊奥巴马政府2012年将“大数据战略”上升为国家意志，将数据定义为“未来的新石油”＊中国出台《关于将大数据的发展作为国家战略的提案》一、大数据概述（二）国

2、际定位案例1.难点分析大数据最大的难点就是落地,需要与业务需求相结合,选择一套合适的大数据解决方案。大数据工作必备的两个能力：数据分析与数据挖掘。（三）应用现状一、大数据概述2.在路上，晃悠悠大数据能力建设具备前瞻性，但大数据的理论目前还没有完全成熟，业界在什么是大数据、大数据实施方案、大数据建设详细设计等问题上，都还存在一些争议，仁者见仁、智者见智，几乎没有共同的理解、思路和方法，但大数据及其所隐藏的价值，不管人们认知或不认知，它已在那里。因此，路在前方，必须要出发！一、大数据概述（三）应用现状1.全数据模式在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。我们需要的是所

3、有的数据，要全体不要抽样。所以，“样本=总体”。在某些特定情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析数据的主要方式。慢慢地，我们会完全抛弃样本分析。一、大数据概述（四）更新思维案例2.允许不精确要效率不要绝对精确。大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效，纷繁的数据越多越好，不是竭力避免数据的混杂性，而是寻找标准途径，允许不精确。一、大数据概述（四）更新思维案例3.预测的关键——关联性注意力放在相关关系的发现和使用上，大数据的相关关系分析法更准确、更快，而且不易受偏见的影响。只要发现了两个现象之间存在显著相关性，就可以创造巨大的经济或社会效益，就可以帮助我们去

4、认知这个世界。而弄清二者为什么相关可以留待学者们慢慢研究。一、大数据概述（四）思维更新案例4.角色定位——数据、技术和思维三足鼎立大数据价值链的三大构成：一是拥有大量数据或者至少可以搜集到大量数据。二是拥用处理数据的技能。三是拥用创新思维，具有挖掘数据的新价值的独特想法。一、大数据概述（四）思维更新（一）数据类型1.结构化数：传统的关系型数据库中的数据，可用二维表结构来表示的数据。2.半结构化数据：有一定的数据结构，但与内容混合一起，如电子邮件、电子表格、网络新闻等。3.非结构化数据：各种文档、图片、视频、音频、文本，此类数据占比为多数。二、商业银行的大数据架构体系（二）

5、数据形态1.静态海量数据2.动态海量数据二、商业银行的大数据架构体系1.先发竞争优势和核心竞争力。2.数据成为银行的核心资产。3.先进的决策方式。4.更贴近客户需求的产品创新。5.定量化与精细化管理水平。三、商业银行大数据应用场景（一）商业银行大数据应用的必要性（二）商业银行大数据应用场景分析1.典型应用三、商业银行大数据应用场景【案例一】供应链金融业务【案例二】资金体内循环及承接率【案例三】个人潜力客户特征分析及营销策略【案例四】对公信贷客户风险预警【案例五】网点布控分析【案例六】全数据分析改变同业评比结果三、商业银行大数据应用场景（二）商业银行大数据应用场景分析1.典

6、型应用◆建设银行电子商务平台建设银行上线“善融商务”，该平台涵盖商品批发、商品零售、房屋交易等领域，为客户提供信息发布、交易撮合、社区服务、在线财务管理、在线客服等配套服务。三、商业银行大数据应用场景（二）商业银行大数据应用场景分析1.各商业银行大数据发展模式◆中信银行信用卡的实时营销三、商业银行大数据应用场景（二）商业银行大数据应用场景分析1.各商业银行大数据发展模式中信银行信用卡中心上线了数据仓库，是中国银行业首个数据仓库系统。实现了近似实时的商业智能秒级营销。三、商业银行大数据应用场景（二）商业银行大数据应用场景分析1.各商业银行大数据发展模式◆交通银行事件式营销交

7、通银行采用数据分析解决方案厂商天睿公司的数据仓库平台为基础，构建事件式营销系统。三、商业银行大数据应用场景（二）商业银行大数据应用场景分析1.各商业银行大数据发展模式◆招商银行的小微贷款招商银行对于大数据的应用主要在微型贷款方面，该行可以根据客户交易记录分析，有效地识别小微企业客户，然后用远程银行来实施交叉销售。三、商业银行大数据应用场景（二）商业银行大数据应用场景分析1.各商业银行大数据发展模式◆海外银行的数据应用海外银行10年前就开始致力于企业级的数据挖掘。商业银行数据挖掘启动早期通常重点侧重于风险合规，在审计领域应用广泛