商业银行数据审计模式研究.doc

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1、商业银行数据审计模式研究[摘要]商业银行各业务领域大多采用基于关系型数据库的集中统一信息管理模式，为审计工作逐渐由传统的抽样现场审计模式向数据审计模式转变提供了新的发展契机。Hadoop作为一个高效、扩展性强、应用灵活的技术载体，与数据审计的需求相契合，对于数据审计的开展具有十分重要的意义。[关键词]商业银行　;数据审计　;结构化　;Hadoop技术一、数据审计的发展近年来，随着商业银行各类业务管理系统的建设及应用，各类业务行为都被记载于数据库中，相关数据反映的业务特征逐渐成为审计运用的重要资料。

2、通过对数据的筛选分析及比对，发现疑点线索，继而锁定重点，深入核查，从而实现审计全覆盖、提高工作效率。因此，各商业银行审计部门也逐渐建立起专业技术团队，将业务数据分析研究、模型构建等审计信息化建设作为重点工作内容。此项工作开展早期，审计部门引入了专业技术人员，利用如SqlServer、DB2等传统关系型数据库作为业务数据的汇总集市及分析工具，为数据审计工作的开展迈出了坚实的第一步。随着商业银行业务的不断发展，风险控制管理不断从严，对审计工作的要求不断提高，传统关系型数据库本身的技术瓶颈也逐渐显现。一

3、是处理海量数据运算效率低。一家商业银行账户数量往往达到几千万乃至上亿，每年流水记录至少数亿条，在传统数据库环境下，一条语句命令的执行往往需要几十分钟。二是只能展现提取日的业务数据状态。因为普通关系型数据库为二维数据存储模式，无法对每日的数据状态进行保存，无法实现与以前部分业务状态的比对以及对银行账户日均存量等信息的统计。三是存储扩展性不强。随着数据提取范围及数据的积累，存储空间及运算能力逐渐接近饱和，解决运算和资源存储问题，往往只能采用更换硬件的方式。四是无法存储非结构化数据。对非结构化数据进行智

4、能分析，已逐渐成为审计技术人员研究的方向，但传统数据库不支持非结构化数据的存储。二、Hadoop技术6学海无涯商业银行数据审计模式研究[摘要]商业银行各业务领域大多采用基于关系型数据库的集中统一信息管理模式，为审计工作逐渐由传统的抽样现场审计模式向数据审计模式转变提供了新的发展契机。Hadoop作为一个高效、扩展性强、应用灵活的技术载体，与数据审计的需求相契合，对于数据审计的开展具有十分重要的意义。[关键词]商业银行　;数据审计　;结构化　;Hadoop技术一、数据审计的发展近年来，随着商业银行各

5、类业务管理系统的建设及应用，各类业务行为都被记载于数据库中，相关数据反映的业务特征逐渐成为审计运用的重要资料。通过对数据的筛选分析及比对，发现疑点线索，继而锁定重点，深入核查，从而实现审计全覆盖、提高工作效率。因此，各商业银行审计部门也逐渐建立起专业技术团队，将业务数据分析研究、模型构建等审计信息化建设作为重点工作内容。此项工作开展早期，审计部门引入了专业技术人员，利用如SqlServer、DB2等传统关系型数据库作为业务数据的汇总集市及分析工具，为数据审计工作的开展迈出了坚实的第一步。随着商业银

6、行业务的不断发展，风险控制管理不断从严，对审计工作的要求不断提高，传统关系型数据库本身的技术瓶颈也逐渐显现。一是处理海量数据运算效率低。一家商业银行账户数量往往达到几千万乃至上亿，每年流水记录至少数亿条，在传统数据库环境下，一条语句命令的执行往往需要几十分钟。二是只能展现提取日的业务数据状态。因为普通关系型数据库为二维数据存储模式，无法对每日的数据状态进行保存，无法实现与以前部分业务状态的比对以及对银行账户日均存量等信息的统计。三是存储扩展性不强。随着数据提取范围及数据的积累，存储空间及运算能力逐

7、渐接近饱和，解决运算和资源存储问题，往往只能采用更换硬件的方式。四是无法存储非结构化数据。对非结构化数据进行智能分析，已逐渐成为审计技术人员研究的方向，但传统数据库不支持非结构化数据的存储。二、Hadoop技术6学海无涯商业银行数据审计模式研究[摘要]商业银行各业务领域大多采用基于关系型数据库的集中统一信息管理模式，为审计工作逐渐由传统的抽样现场审计模式向数据审计模式转变提供了新的发展契机。Hadoop作为一个高效、扩展性强、应用灵活的技术载体，与数据审计的需求相契合，对于数据审计的开展具有十分重

8、要的意义。[关键词]商业银行　;数据审计　;结构化　;Hadoop技术一、数据审计的发展近年来，随着商业银行各类业务管理系统的建设及应用，各类业务行为都被记载于数据库中，相关数据反映的业务特征逐渐成为审计运用的重要资料。通过对数据的筛选分析及比对，发现疑点线索，继而锁定重点，深入核查，从而实现审计全覆盖、提高工作效率。因此，各商业银行审计部门也逐渐建立起专业技术团队，将业务数据分析研究、模型构建等审计信息化建设作为重点工作内容。此项工作开展早期，审计部门引入了专业技术人员，利用如S