预测系列Leslie人口模型.doc

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1、Leslie人口模型现在我们来建立一个简单的离散的人口增长模型,借用差分方程模型,仅考虑女性人口的发展变化。如果仅把所有的女性分成为未成年的和成年的两组,则人口的年龄结构无法刻划,因此必须建立一个更精确的模型。20世纪40年代提出的Leslie人口模型,就是一个预测人口按年龄组变化的离散模型。模型假设(1)将时间离散化,假设男女人口的性别比为1:1,因此本模型仅考虑女性人口的发展变化。假设女性最大年龄为岁,将其等间隔划分成个年龄段,不妨假设为的整数倍,每隔年观察一次,不考虑同一时间间隔内人口数量的

2、变化;(2)记为第个年龄组次观察的女性总人数,记第年龄组女性生育率为(注:所谓女性生育率指生女率),女性死亡率为,记假设不随时间变化;(3)不考虑生存空间等自然资源的制约,不考虑意外灾难等因素对人口变化的影响;(4)生育率仅与年龄段有关,存活率也仅与年龄段有关。建立模型与求解根据以上假设,可得到方程=,2.…,-1写成矩阵形式为其中,L=(1)记(2)假设n(0)和矩阵L已经由统计资料给出,则为了讨论女性人口年龄结构的长远变化趋势,我们先给出如下两个条件:(i)si>0,i=1,2,…,m-1;(

3、ii)bi,i=1,2,…,m,且bi不全为零。易见,对于人口模型,这两个条件是很容易满足的。在条件(i)、(ii)下,下面的结果是成立的:定理1L矩阵有唯一的单重的正的特征根,且对应的一个特征向量为=[1,s1/,s1s2/,…,s1s2…sm-1/]T(3)定理2若是矩阵的任意一个特征根,则必有。定理3若第一行中至少有两个顺次的,则(i)若是矩阵L的任意一个特征根,则必有。(ii)=,(4)其中c是与n(0)有关的常数。定理1至定理3的证明这里省去。由定理3的结论知道,当t充分大时,有(5)定

4、理4记,q()=/+/2+…+/,则是L的非零特征根的充分必要条件为q()=1(6)所以当时间充分大时,女性人口的年龄结构向量趋于稳定状态,即年龄结构趋于稳定形态,而各个年龄组的人口数近似地按-1的比例增长。由(5)式可得到如下结论:(i)当>1时,人口数最终是递增的;(ii)当<1时,人口数最终是递减的;(iii)当=1时,人口数是稳定的。根据(6)式,如果=1,则有b1+b2s1+b3s1s2+…+bms1s2…sm-1=1记R=b1+b2s1+b3s1s2+…+bms1s2…sm-1(7)R

5、称为净增长率,它的实际含义是每个妇女一生中所生女孩的平均数。当R>1时,人口递增;当R<1时,人口递减。Leslie模型有着广泛应用,这里我们给出一个应用的例子,供大家参考。公园大象管理南非的一家大型自然公园放养了大约11000头大象,管理部门希望为大象创造一个健康的生存环境,将大象的总数控制在11000头左右。每年,公园的管理人员都要统计当年大象的总数。过去20年里,公园每年都要处理一些大象,以便保持大象总数维持在11000头左右,通常都是采用捕杀或者迁移的方法来实现。统计表明,每年约处理600

6、-800头大象。近年来,公众强烈反对捕杀大象行为,而且即使是迁移少量的大象也是不允许的。但是一种新的给大象打避孕针的方法也被研制成功。一只成年母象打了避孕针后,两年内不再怀孕。公园有一些关于大象的资料,供建模参考:1几乎不再迁入或迁出大象;2目前性别比接近1:1,采取控制后,也希望维持这个比例;3初生象的性别比也是大约1:1,生双胎的比例为1.35%4母象初次怀孕大约在10-12岁,一直到60岁大约每3.5年怀胎一次,60岁后不再受孕,怀孕期为22个月;5避孕针可能引起大象每个月都发情,但不受孕,

7、因为大象通常每3.5年生育1次,所以按月循坏的方案是不足取的;6避孕针对母象没有副作用,打了避孕针的母象2年内不再受孕;7初生象存活到1岁的比例为70%-80%,此后,直至60岁前,存活率都比较均匀,大约在95%以上,大象一般只活到70岁;8公园里不存在捕杀行为,偷猎可以不考虑;公园管理部门有一份过去两年移出公园大象的粗略统计,不幸的是没有捕杀或公园大象的具体数据;你的任务是,构造一个模型,利用模型研究如何采用避孕措施控制公园大象的总数.同时需要完成以下任务:1建立并利用模型推算2-60岁大象可能

8、的存活率,以及目前的大象年龄结构;2估计每年需要避孕多少大象,才能保证大象总数控制在11000头左右,说明数据不确定性对你的结论的影响,评价一下年龄结构的变化以及对旅游的影响,(你可能被要求观察30-60年);3假设每年可以移出50-300头大象,避孕大象数可以减少多少,评价如何根据经济效益平衡两种方案;4有一些反对观点认为,假如出现疾病或者失控的偷猎,使大象总数突然大幅度下降,即使停止避孕,也会对大象群的恢复存在不良影响,研究并回答这个问题;5公园公管理部门正在构造模型,特别希望

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