在线商品虚假评论关键问题探究综述.doc

在线商品虚假评论关键问题探究综述.doc

ID:51144710

大小:56.50 KB

页数:19页

时间:2020-03-19

在线商品虚假评论关键问题探究综述.doc_第1页
在线商品虚假评论关键问题探究综述.doc_第2页
在线商品虚假评论关键问题探究综述.doc_第3页
在线商品虚假评论关键问题探究综述.doc_第4页
在线商品虚假评论关键问题探究综述.doc_第5页
资源描述:

《在线商品虚假评论关键问题探究综述.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、在线商品虚假评论关键问题探究综述(摘要〕[目的/意义]对在线虚假评论的现有研究进行梳理,分析研究现状,明确未来研究发展方向。[方法/过程]以CNKI和WebofScience文献为研究对象,从文献分析的视角,采用定性与定量分析相结合的方法,从虚假评论的识别方法、特征提取以及防治策略的角度,对国内外虚假评论研究的现状进行了分析,总结和概括了本领域研究的热点和存在的问题。[结果/结论]研究表明,在虚假评论的识别方法上,需加强对半监督和无监督学习的研究;在特征提取上,可考虑本体技术的应用;在防治策略上,要考虑多学科多领域的合作。〔关键词)在线商品;虚假评论;文献分析;机

2、器学习;识别方法;防治策略;特征提取;综述D0I:10.3969/j.issn.1008-0821.2017.05.028〔中图分类号)F7241(文献标识码〕A〔文章编号)1008-0821(2017)05-0166-06AReviewofKeyIssuesintheOpinionSpamsofOnlineProductsZhuJuanl,2(1.SchoolofInformationManagement,WuhanUniversity,Wuhan430072,China;2.SchoolofInformation,JiujiangUniversity,Jiuj

3、iang332005,China)[Abstract〕[Purpose/significance]Thepapercardedexistingstudyaboutonlineproductopinionspam,summarizedresearchstatus,andputforwardfutureresearchdirection.[Method/process]Fromtheperspectiveofdocumentanalysis,usingacombinationofqualitativeandquantitativemethodstoanalyzethe

4、presentstatusofresearchonopinionspams,summarizedthekeyissuesandproblemsinthefield・[Result/conclusion]Thispaperpresentedtheexistingproblemsandfuturedirectionoffieldfromthreeaspects:recognitionmethod,featureextractionandpreventionstrategy,whichprovidedrefereneetotheacademicresearchmored

5、eeply.(Keywords)onlineproducts;opinionspam;literatureanalysis;machinelearning;recognitionmethod;preventionstrategy;featureextraction2014年,中❷❷互联网络信息中心(CNNIC)发布的相关网购决策的报告指出,用户评价在现阶段的网络购物决策中占据主导地位,375%的网购用户在决策时主要考虑因素为用户评价[1]。已购消费者对商品的评论信息在很大程度上影响了潜在消费者的购买决策,已有研究表明,80%的用户在查询到大量负面评论之后会放弃之前

6、中意的商品,而87%用户的购买决策是基于大量的正面评论[2]。在线评论信息在某种程度上会直接影响产品销量,基于自身利益的考虑,商家会通过各种手段来诋毁或吹捧某些商品或服务[3]。研究表明,很多在线评论网站,如Amazon,com、Yelp,com等,存在着大量的虚假评论[4],在Yelp,com,16%的酒店评论信息被认为是虚假评论[5],国内的淘宝更是如此,刷客横行。虚假评论的出现,浅层次而言,容易误导消费者做出错误的决策;深层次而言,破坏电子商务市场规则,不利于公平、有序的市场建立。因此,对虚假评论的研究和识别迫在眉睫,并具有重要意义。本文以虚假评论为主题,对

7、虚假评论的研究进行了检索,在分析相关文献的基础上,通过定性与定量分析相结合的方法,总结概括了国内虚假评论研究的主要对象、关键要素及关键技术和方法,并对相关研究进行了评析,以期对我国虚假评论的研究现状有一个整体把握,为我国学术界对虚假评论的进一步研究提供借鉴和参考。1文献统计数据本文的研究数据主要来源于CNKI和WebofScience,检索时间设定为2016年6月21日,以“虚假评论”、“垃圾评论"、“ReviewSpam"、"FakeReview”、uOpinionSpam"、"FakeOpinion"为主题进行高级检索,共得到中文文献104篇,剔除掉4个噪声数

8、据《让人又

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。