注塑机工艺参数的智能设置与优化.pdf

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1、万方数据第60卷第11期化工学报V01．60No．112009年11月CIESCJournalNovember2009注塑机工艺参数的智能设置与优化赵朋，周华民，李阳，李德(华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室，群湖北武汉430074)摘要：针对工艺人员的试模思路，混合使用实例推理、代理模型和模糊推理技术，建立一种描述注塑机工艺参数设置与优化全过程的混合智能模型。首先采用实例推理技术模拟工艺人员设置初始工艺参数时的“借鉴”思维，在实例推理失败的情况下，采用代理模型模拟工艺人员的“直觉”思维设置初始工艺参数，然后将初始参数用于试模，最后利用模糊推理技术实现工艺人员不断

2、修正缺陷、优化工艺参数的思维过程。基于上述智能模型开发出了相应的软件系统，并通过与控制器的通讯实现与注塑机的集成，实际案例验证表明该系统正确有效。可应用于实际生产。关键词：注射成型；实例推理；代理模型；模糊推理；注翅机；工艺参数优化中图分类号：TQ320文献标识码：A文章编号：0438—1157(2009)11—2854一08InteIligentsettingandOptimizationOfprocessparametersforinjectionmoldingmachineZHAoPeng，ZHoUHuamin。LIYang，LlDequn(Sf口feKPyLn60，

3、谊foryo，Mn￡PrinfP，．Dc已ssi咒gd起dDi已&A如“zd丁_c^以ofogy，H“口z^o竹gU”i可已rsi￡yD，Sci已以f已n行d1■c^挖oZDg了。V旷“，l口以430074，H“6Pi，C^i以n)Abstract：Basedonthemoldingoperator’sthoughtduringthemoldingtrial—runs，ahybridintelligentmodelemployingcase-basedreasoning，surrogatemodelandfuzzyinferencewasconstructed．First，

4、theideaofcase—basedreasoningwasadoptedfortheinitialprocessparameterssetting，whichsimulatedthemoldingoperator’sbehaviorthatoneoftenrecallspreviouscasesandsetstheinitialprocessparametersofthecurrentonebyreferringtothepreviousones．Ifthecase—basedreasoningfailedtosettheinitialprocessparameters

5、，asurrogatemodelwasappliedtodeterminetheinitialprocessparameters，whichimitatedaskilledoperator’s“know—how"andintuitivesenseacquiredthroughlong—termexperience．Then，themoldingtrialwouldberunonthemoldingmachine．Finany，afuzzyinferencebasedonexpertknowledgewasdevelopedforcorrectingdefectsandopt

6、imizingprocessparametersduringthemoldingt“alrununtilthepartqualitywasfoundsatisfactory．Acorrespondingintelligentsystemwasdevelopedtobeintegratedwithinjectionmachinebycommunicatingwiththecontroller，andexperimentalstudiesshowedthattheintelligentsystemcouldbeusedinashop—floorproductionenviron

7、ment．Keywords：injectionmolding；case_basedreasoning；surrogatemodel；fuzzyinference；injectionmoldingmachine；processparametersoptimization2009一04一03收到初稿，2009一08—13收到修改稿。联系人：周华民。第一作者：赵朋(1983一)。男，博士研究生。基金项目：国家自然科学基金项目(50875095)；教育部博士点基金项目(20060487056)。R卵eiw旧date：Z00