临床决策支持系统.ppt

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1、临床决策支持系统教学目标21了解什么是CDSS？为什么需要CDSS？CDSS的分类2掌握CDSS的特点与功能CDSS的通用架构CDSS的构建方法3熟悉CDSS的应用CDSS的发展教学内容3临床决策支持系统概述1CDSS的功能与特点2CDSS的构建方法3CDSS的应用与发展4临床决策支持系统概述4为什么需要临床决策支持系统？什么是临床决策支持系统？临床决策支持系统的架构临床决策支持系统概述5什么是临床决策支持系统临床决策支持系统（ClinicalDecisionSupportSystem,CDSS）是一种充分运用可利用的、合适的计算机技术

2、，针对半结构化或非结构化医学问题，通过人机交互方式改善和提高临床决策效率的系统。将医学知识应用到某一患者的特定问题，提出具有最佳费用/效果比的解决方案的计算机系统。临床决策支持系统概述6为什么需要临床决策支持系统临床数据不完整治疗结果不确定医疗卫生人员常常面临困难的选择拥有足够的知识充分的病人资料可作出正确的判断不需要计算机辅助人有时会犯错误或失误临床医生的知识更新无法与急剧增长的医学知识同步对大批量的常规决策工作，自动化决策效率更高要求一些临床项目既提高医疗质量，又降低费用有助于医学院学生学习知识7临床决策支持系统概述临床决策支持系统

3、（CDSS）架构信息诊断治疗数据观察决策计划病人临床医生看病的过程实际上是对病人信息进行综合分析处理的过程，这个过程主要包括三个阶段，观察、诊断和治疗医生看病的自然过程8临床决策支持系统概述临床决策支持系统（CDSS）架构从工程角度看医生看病的自然过程观察问题求解及处理推理过程获取数据诊断治疗自然过程工程角度9临床决策支持系统概述临床决策支持系统（CDSS）架构推理机人机接口解释器医学知识库全局数据库初始数据、中间推理数据、诊断结果医生的大脑，推理、判断医生向病人做解释医书、医生大脑中知识、规则和操作用户UserCDSS的功能与特点10

4、CDSS的目标与功能基于知识库的CDSS基于非知识库的CDSSCDSS的功能与特点11CDSS的目标与功能CDSS的目标：注重临床医生与CDSS之间的互动，利用临床医生的知识和CDSS对医学知识的系统管理，更好地分析患者的信息，以便为临床医生提供医疗建议。CDSS的功能：提醒，提醒临床医生申请某项检查评论，如拒绝某项电子医嘱警报，自动报警、提示和警戒诊断帮助，列出某种疾病的的鉴别诊断预测，根据病情严重程度评分预测死亡风险CDSS的功能与特点12基于知识库的CDSS知识库接口推理机系统使用者基于知识库的CDSS基本结构图通常采用IF-TH

5、EN规则来存储和管理知识，例如，某一系统用来研究药物之间的相互作用，规则是如果(IF)服用X药和Y药，那么(THEN)服用者需要注意或者警惕什么。CDSS的功能与特点13基于非知识库的CDSS基于非知识库的CDSS系统多采用人工智能的形式，也被称为机器学习，可以允许计算机从既往经验中或是其他临床资料中获得知识。人工神经网络（artificialneutralnetworks，ANN）利用节点及其之间的加权联系方法，加以分析患者资料，从中获得症状与诊断之间的联系。遗传算法（geneticalgorithm，GA）基于进化理论基础，采用直接

6、选择的方式来得到合适的CDSS结果。CDSS的构建方法14贝叶斯网络人工神经网络遗传算法产生式规则系统逻辑条件因果概率网络CDSS的构建方法15贝叶斯网络贝叶斯网络是一种应用有向无环图来表示变量间概率依赖关系的模型。条件概率：CDSS的构建方法16贝叶斯网络CDSS的构建方法17贝叶斯网络CDSS的构建方法18贝叶斯网络CDSS的构建方法19贝叶斯网络CDSS的构建方法20贝叶斯网络CDSS的构建方法21产生式规则系统产生式规则是一种描述形式语言的语法，格式为：IFRTHENSCF=[0，1]R产生式规则前提S一组结论或操作CF(Cer

7、taintyfactory)确定性因子或置信度应用实例：Mycin系统CDSS的构建方法22逻辑条件逻辑条件作用：警告麻醉师，患者心率太慢提醒护士隔离患者提醒医生确认与患者讨论戒烟问题存在的问题：太多的警告和提醒使医生、护士及其他员工麻痹从而忽视这些警告给一个变量和范围，检查变量是在范围内或外，再根据结果采取措施。CDSS的构建方法23遗传算法特点：基于非知识库的系统，无需输入知识规则，从患者资料中自主获取信息。学习过程：借鉴生物进化论，遗传算法将要解决的问题模拟成一个生物进化的过程，通过复制、交叉、突变等操作产生下一代的解，并逐步淘汰

8、掉适应度函数值低的解，增加适应度函数值高的解。这样进化N代后就很有可能会进化出适应度函数值很高的个体。优点：通过重复处理过程获得适宜答案缺点：推理过程缺乏透明度CDSS的构建方法遗传算法开始编码、生成初始群