《树的概念和定义》PPT课件.ppt

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1、树的概念与定义树是n（n≥0）个结点的有限集合T。当n=0时，称为空树；当n>0时，该集合满足如下条件：(1)其中必有一个称为根（root）的特定结点，它没有直接前驱，但有零个或多个直接后继。(2)其余n-1个结点可以划分成m（m≥0）个互不相交的有限集T1，T2，T3，…，Tm，其中Ti又是一棵树，称为根root的子树。每棵子树的根结点有且仅有一个直接前驱，但有零个或多个直接后继。图6.1树的图示方法结点：包含一个数据元素及若干指向其它结点的分支信息。结点的度：一个结点的子树个数称为此结点的度。叶结点：度为0的结点，即无后继的结点，也称为终端结点。分支结点：度

2、不为0的结点，也称为非终端结点。孩子结点：一个结点的直接后继称为该结点的孩子结点。双亲结点：一个结点的直接前驱称为该结点的双亲结点。兄弟结点：同一双亲结点的孩子结点之间互称兄弟结点。祖先结点：一个结点的祖先结点是指从根结点到该结点的路径上的所有结点。在图6.1中，结点K的祖先是A、B、E。子孙结点：一个结点的直接后继和间接后继称为该结点的子孙结点。在图6.1中，结点D的子孙是H、I、J、M。树的度：树中所有结点的度的最大值。结点的层次：从根结点开始定义，根结点的层次为1，根的直接后继的层次为2，依此类推。树的高度（深度）：树中所有结点的层次的最大值。有序树

3、：在树T中，如果各子树Ti之间是有先后次序的，则称为有序树。森林：m（m≥0）棵互不相交的树的集合。将一棵非空树的根结点删去，树就变成一个森林；反之，给森林增加一个统一的根结点，森林就变成一棵树。ADTTree数据对象D：一个集合，该集合中的所有元素具有相同的特性。数据关系R：若D为空集，则为空树。若D中仅含有一个数据元素，则R为空集，否则R={H}，H是如下的二元关系：(1)在D中存在唯一的称为根的数据元素root，它在关系H下没有前驱。(2)除root以外，D中每个结点在关系H下都有且仅有一个前驱。基本操作：(1)InitTree（Tree）：将Tree初始

4、化为一棵空树。(2)DestoryTree（Tree）：销毁树Tree。(3)CreateTree（Tree）：创建树Tree。(4)TreeEmpty（Tree）：若Tree为空，则返回TRUE，否则返回FALSE。(5)Root（Tree）：返回树Tree的根。(6)Parent（Tree，x）：树Tree存在，x是Tree中的某个结点。若x为非根结点，则返回它的双亲，否则返回“空”。(7)FirstChild（Tree，x）：树Tree存在，x是Tree中的某个结点。若x为非叶子结点，则返回它的第一个孩子结点，否则返回“空”。(8)NextSiblin

5、g（Tree，x）：树Tree存在，x是Tree中的某个结点。若x不是其双亲的最后一个孩子结点，则返回x后面的下一个兄弟结点，否则返回“空”。(9)InsertChild（Tree，p，Child）：树Tree存在，p指向Tree中某个结点，非空树Child与Tree不相交。将Child插入Tree中，做p所指向结点的子树。(10)DeleteChild（Tree，p，i）：树Tree存在，p指向Tree中某个结点，1≤i≤d，d为p所指向结点的度。删除Tree中p所指向结点的第i棵子树。(11)TraverseTree（Tree，Visit（））：树Tree存在，

6、Visit（）是对结点进行访问的函数。按照某种次序对树Tree的每个结点调用Visit（）函数访问一次且最多一次。若Visit（）失败，则操作失败。二叉树的定义与基本操作定义：我们把满足以下两个条件的树形结构叫做二叉树（BinaryTree）：（1）每个结点的度都不大于2；（2）每个结点的孩子结点次序不能任意颠倒。由此定义可以看出，一个二叉树中的每个结点只能含有0、1或2个孩子，而且每个孩子有左右之分。我们把位于左边的孩子叫做左孩子，位于右边的孩子叫做右孩子。图6.2给出了二叉树的五种基本形态。与树的基本操作类似，二叉树有如下基本操作：(1)Initiate（b

7、t）：将bt初始化为空二叉树。(2)Create(bt)：创建一棵非空二叉树bt。(3)Destory（bt）：销毁二叉树bt。(4)Empty（bt）：若bt为空，则返回TRUE，否则返回FALSE。(5)Root(bt)：求二叉树bt的根结点。若bt为空二叉树，则函数返回“空”。(6)Parent（bt，x）：求双亲函数。求二叉树bt中结点x的双亲结点。若结点x是二叉树的根结点或二叉树bt中无结点x，则返回“空”。(7)LeftChild（bt，x）：求左孩子。若结点x为叶子结点或x不在bt中，则返回“空”。(8)Right