单因素试验的统计分析.ppt

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1、第十二章单因素试验的统计分析第一节对比法和间比法试验的统计分析第二节完全随机试验的统计分析第三节随机区组试验的统计分析1第一节对比法和间比法试验的统计分析对比法和间比法试验结果的统计分析，因处理作顺序排，没有采用田间试验设计的随机原则，不能估计无偏的试验误，不能进行假设测验和统计推断。故一般采用百分比法，即设对照（CK）的产量（或其它性状）为100，然后将各处理产量和对照相比较，求出其百分数。《试验统计方法》第一节对比法和间比法试验的统计分析一、对比法试验结果的统计分析对比法试验结果的具体统计分析方法是用

2、各处理的平均数与其相邻的对照相比，计算各品种对邻近ＣＫ的百分数是为得到一个比较精确的、表示各品种相对生产力的指标。相对生产力>100％的品种，其相对生产力愈高，就愈可能显著地优于对照品种。但是决不能认为相对生产力>100％，所有品种都是显著地优于对照的。由于误差的存在，一般田间试验很难察觉处理间差异在5％以下的显著性。对于对比法（以及后面的间比法）的试验结果，要判断品种的生产力确优于对照，其相对生产力一般至少应超过对照10％以上；相对生产力仅超过对照5％左右的品种，宜继续试验，再作结论。对邻近ＣＫ的（％）

3、＝《试验统计方法》第一节对比法和间比法试验的统计分析［例］有A、B、C、D、E6个玉米品种的比较试验，设标准品种CK，采用3次重复的对比设计，试作分析。品种名称各重复小区产量总和平均对邻近的CKⅠⅡⅢCK３７．０３６．５３５．５109.036.3100.0A３６．４３６．８３４．０107.235.798.3B３８．０３７．０３４．５109.536.5119.3ＣＫ３１．５３０．８２９．５91.830.6100.0Ｃ３６．５３５．０３１．０102.534.2111.7Ｄ３５．２３２．０３０．１97.332.

4、4106.7ＣＫ３０．６３２．９２７．７91.230.4100.0Ｅ２８．４２５．８２３．６77.825.985.3Ｆ３０．６２９．７２８．３88.629.590.4ＣＫ３５．２３２．３３０．５98.032.7100.0《试验统计方法》第一节对比法和间比法试验的统计分析二、间比法试验结果的统计分析CKABCDCkEFGHCKIJKLCKCKIJKLCKABCDCkEFGHCKCkEFGHCKIJKLCKABCDCk间比法试验设计图《试验统计方法》第一节对比法和间比法试验的统计分析品系各重复小区产量总和平均

5、对照对CK的百分数ⅠⅡⅢⅣⅤCK35.940.528.231.929.0165.533.1A37.139.434.036.935.8183.136.633.3109.9B39.842.036.841.428.9188.937.833.3113.5C38.239.925.433.128.9165.533.133.399.4D37.343.239.134.934.0188.537.733.3113.2CK33.042.129.034.628.8167.533.5E38.040.234.539.837.5190

6、.038.034.2111.1F36.134.332.827.129.7160.032.034.293.6G37.836.341.334.239.9189.037.834.2110.5H34.039.127.334.728.9164.032.834.295.9CK36.040.131.537.829.6175.035.0I29.038.140.034.331.1172.534.533.7102.4J36.336.038.239.137.4187.037.433.7111.0K43.034.241.239.

7、936.2194.538.933.7115.4L29.423.030.834.132.9150.530.133.789.3CK35.238.727.432.528.2162.032.4《试验统计方法》第二节完全随机试验的统计分析《试验统计方法》第三节随机区组试验的统计分析一、单因素随机区组试验设计BDHAECGFBACGDFEHGCAEFBHD肥力方向《试验统计方法》二、单因素随机区组试验的线性模型一个随机区组的试验结果，若以i代横行（处理），则i＝1，2，…，k;以j代纵行（区组），则j=1，2，…，n

8、，整个资料共有k行n列。所以，在第i行j列的方格可以ij表示之（参见表12.3）。如果每一方格仅有一个观察值yij，则其线性模型为：上式中为总体平均数，为处理效应，为区组效应，为相互独立的试验误差。由此我们可以看出单因素随机区组试验设计的总变异可以分解为三部分即处理间的变异、区组间的变异和试验误差。第三节随机区组试验的统计分析《试验统计方法》第三节随机区组试验的统计分析三、统计分析方法数据整理品种区组TiⅠⅡⅢA10.99.1