第十二章 单因素试验的统计分析

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1、第十二章单因素试验的统计分析第十二章单因素试验的统计分析第一节对比法和间比法试验的统计分析第二节完全随机和随机区组试验的统计分析第三节拉丁方试验的统计分析第四节试验处理的合并比较第一节对比法和间比法试验的统计分析一、对比法试验结果的统计分析二、间比法试验结果的统计分析一、对比法试验结果的统计分析百分比法：设对照(CK)的产量(或其它性状)为100，然后将各处理产量和对照相比较，求出其百分数。但因处理作顺序排列不能估计无偏的试验误差，难以进行假设测验和统计推断。[例12.1]有A、9><>B、C、D、E、F6个玉米品种的比较试验，设标准品种CK，采用3次重复的对比设计，田间排列在表12.1第1

2、列基础上作阶梯式更替，此处图形从略。小区计产面积40m2，所得产量结果列于表12.1，试作分析。表12.1首先将各品种在各重复中的小区产量相加，得面积上的产量总和。然后，将各个除以重复次数得各小区平均产量。再计算各品种产量对邻近CK产量的百分数：例如或其余品种皆类推。表12.1玉米品比试验(对比法)的产量结果分析总和平均100.032.798.030.532.335.2CK90.429.588.628.329.730.6F85.325.977.823.625.828.4E100.030.491.227.732.930.6CK106.732.497.330.132.035.2D111.734.

3、2102.531.035.036.5C100.030.691.829.530.831.5CK119.336.5109.534.537.038.0<>B98.335.7107.234.036.836.4A100.036.3109.035.536.537.0CKⅢⅡⅠ对邻近CK的%各重复小区产量(kg)品种名称计算各品种对邻近CK的百分数是为得到一个比较精确的、表示各品种相对生产力的指标。相对生产力＞100%的品种，其相对生产力愈高，就愈可能显著地优于对照品种。但是决不能认为相对生产力＞100%，所有品种都是显著地优于对照的。由于误差的存在，一般田间试验很难察觉处理间差异在5%以下的显著性。对于

4、对比法(以及后面的间比法)的试验结果，要判断某品种的生产力确优于对照，其相对生产力一般至少应超过对照10%以上；相对生产力仅超过对照5%左右的品种，宜继续试验，再作结论。当然，由于不同试验的误差大小不同，上述标准仅具有参考性质。在本例，<>B品种产量最高，超过对照19.3%；C品种占第二位，超过对照11.7%；大体上可以认为它们确是优于对照。D品种占第三位，仅超过对照6.7%；再查看各重复的产量，有两个重复(Ⅰ和Ⅲ)D超过CK，一个重复(Ⅱ)D低于CK；因而显然不能作出D品种确优于对照的结论。作物产量习惯于用每亩产量表示。其折算方法，先算得对照区的总产量。然后将对照区总产量乘以化对照区总产量

5、为亩产量的改算系数cf，得到对照的亩产量。(12·1)中的A是小区计产面积，以m2为单位；n是小区数目。最后可用各品种的相对生产力乘对照的亩产量，即得各品种的亩产量。(12·1)如本例，由表12.1可算得对照区总产量=109.9+91.8+91.2+98.0=390.0(kg)，cf=666.67/(12×40)=1.3889，所以对照种亩产量=390.0×1.3889=541.7(kg)A品种亩产量=541.7×98.3%=532.5(kg)……，依此类推。本例题的田间排列方法也可以按第二章第五节所提排列，即A，CK，<>B，C，CK，D，E，CK，F，这样可以减少一个对照小区，分析方法相

6、同。二、间比法试验结果的统计分析1：计算前后两个对照产量的平均数。2：计算各品系产量相对应产量的百分数，即得各品系的相对生产力。间比法设计中，采用推广良种作为对照计算肥力指数调整供试家系产量，所以在参试家系数目较多时一般常用两个或两个以上的对照品种。[例12.2]有12个小麦新品系鉴定试验，另加一推广品种CK，采用5次重复间比法设计，田间排列在表12.2第1列基础上按阶梯式更替，小区计产面积70m2，每隔4个品系设一个CK，所得产量结果列于表12.2，试作分析。表12.2小麦品系鉴定试验(间比法)的产量结果与分析总和平均对照对32.4162.028.232.527.438.735.2CK48

7、9.333.730.1150.532.934.130.823.029.4L115.433.738.9194.536.239.941.234.243.0K111.033.737.4187.037.439.138.236.036.3J102.433.734.5172.531.134.340.038.129.0I35.0175.029.637.831.540.136.0CK395.934.232.8164.028.