基于变权组合的人口老龄化趋势预测.docx

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1、基于变权组合的人口老龄化趋势预测以武汉市户籍人口为例中南财经政法大学李海平、常祝生、余星云摘要近些年来,随着我国人口老龄化程度的日益加深,劳动力不足、劳动人口的负担加重、政府的财政负担加重、家庭赡养负担加重等等问题不断突显岀来。直接关系我国和谐社会的建设和可持续发展。本文选取从武汉市统计局获取的武汉市1980-2010户籍人口数据,采用母模型套子模型的双层次模型体系对武汉市人口发展趋势进行研究预测。先采用时序回归预测法、Logistic曲线、等维灰数递补动态模型、人口发展方程四个单项子模型对武汉市户籍总人口和老年人口的未来10年的发展趋势进行预测;再采用变

2、权组合预测母模型分别综合四个单项子模型的预测值,得到它们的变权组合预测值,作为对武汉市未来10年的户籍总人口和老年人口的最终预测结果;继血根据最终预测结果分析武汉市未来10年的人口老龄化趋势。最后根据分析结果得出结论:武汉市未来十年户籍人口继续呈近似线性增长趋势,保持年均0.37%的低速增长趋势,2015年达到854万左右,2020年达到870万左右,户籍人口峰值还不会到来;武汉市未来十年户籍人口屮的老年人口也呈近似线性增长趋势,但以年均5.51%的增长速度快速增长,远高于户籍人口年均0.37%的增长速度。老年人口2015年达到167万左右,2020年达到

3、218万左右,户籍老年人口峰值也不可能短期内到来;武汉市户籍人口老龄化趋势会进一步加重,老年人口比例从2010的15.23%,年均攀升1.01%,到2015年达到19.5%,接近1/5,到2020年达到25.03%左右,老年人口将超过户籍人口的1/4,老龄化状况将和当严重。并据此提出合理的政策建议来应对日益突出的人口老龄化问题。关键词:人口老龄化;变权组合预测;Logistic曲线;等维灰数递补动态模型GM(1,1);人口发展方程StudyoftheTrendofAgingofPopulationbasedonWeightChangeableCombina

4、tionForecastModel一takingthedomicilepopulationofWuhanasanexampleAbstractInrecentyears,withagingofChinesepopulation,lotsofproblemshaveturnedout,suchaslaborshortage,theincreasingburdenofworkforceandthegovernmentfinance.Itdirectlyrelatedtothesustainabledevelopmentandconstructionoftheh

5、armonioussociety.ThispaperselectsthedataofdomicilepopulationofWuhanin1980-2010fromWuhanMunicipalBureauofStatistics,usingthehierarchicalmodelsystemtostudythedemographictrendandpredicttheagingpopulationofWuhan・Firstly,weforecastthetendencyofthetotaldomicileandelderlypopulationofWuha

6、ninthenext10yearsby4individualsub-models:seriesregression,Logisticcurve,dynamicmodelwithrecursivecompensationbygreynumbersofidenticaldimensionsandthepopulationdevelopmentequation.Then,wetrytointegratethepredictedvaluesofsub-modelasthefinalpredictionbytheweightchangeablecombination

7、forecastmodel.Finally,analysestheagedtendencyofpopulationbasedonthefinalprediction.Accordingtotheresultoftheanalysis,weconcludetha匸thedomicilepopulationofWuhanwillcontinuetokeepalineargrowthtendency,maintainingaslowarmualgrowthof0.37%inaverageinthenext10years.Thedomicilepopulation

8、maybe8.54millionin2015andabout8.7

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