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时间:2020-03-17
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1、问题1:水果店的合理进货模型某时令水果店每售出一百千克水果,可以获得利润250元,若当天进货不能出售出去,则每一百斤将损失325元。该水果店根据预测分析,每天的需求量和对应的概率值如下表:在这样的需求结构下,水果店主希望知道,他应该每天进多少水果才能够获得最大的利润?1、初等概率模型水果需求量/百千克012345678相应的概率值0.050.10.10.250.20.150.050.050.052021/8/111数学建模实用教程-高教出版社问题的分析:该问题为一个随机存储问题,要研究这类问题,主要是按平均进货量(即数学期望)准则来讨论。问题的假设:(1
2、)当不满足需求,即缺货时,店主没有任何损失,即不考虑缺货所带来的损失。(2)水果店的纯利润为卖出水果后所获利润与因未卖出的水果所带来的损失部分之差。问题1:水果店的合理进货模型1、初等概率模型2021/8/112数学建模实用教程-高教出版社模型的建立与求解:利用概率知识及经济学中边际分析的方法,综合分析讨论这个问题。问题1:水果店的合理进货模型1、初等概率模型2021/8/113数学建模实用教程-高教出版社(1)水果店每天进货量为2百千克情况:由于该水果店每售出一百千克水果,能够获得利润250元;若不能出售时每百斤损失325元。进货2百千克时的需求量与纯
3、利润表问题1:水果店的合理进货模型1、初等概率模型需求量012345678纯利润-650-75500500500500500500500水果店纯利润的期望值为2021/8/114数学建模实用教程-高教出版社(2)水果店进货量为3百千克情况:相应的需求量与对应的纯利润计算结果如下表所示。进货3百千克时的需求量与纯利润表问题1:水果店的合理进货模型1、初等概率模型需求量012345678纯利润-975-400175750750750750750750水果店纯利润的期望值为2021/8/115数学建模实用教程-高教出版社问题1:水果店的合理进货模型1、初等概率
4、模型(3)水果店进货量为4百千克情况:相应的需求量与对应的纯利润计算结果如下表所示。进货4百千克时的需求量与纯利润表需求量012345678纯利润-1300-725-15042510001000100010001000水果店纯利润的期望值为2021/8/116数学建模实用教程-高教出版社问题1:水果店的合理进货模型1、初等概率模型该水果店每天的水果进货量为3百千克相对获得利润较大。那么问题是否是3百千克的进货量一定就是最好的呢?引入边际分析方法,边际分析方法是西方经济学中最基本的分析方法之一。通过已知信息,判定水果店每增加一百千克的进货量,所带来的利润或
5、损失,进而判断进货量的合理性。如果水果店现已有n百千克水果,那么再进1百千克水果,从而就存有n+1百千克水果。2021/8/117数学建模实用教程-高教出版社首先给出以下两个概念:边际利润(MarginalProfit):由所增加的1个单位水果带来的纯利润,记为MP。边际损失(MarginalLoss):由所增加的1个单位水果所导致的损失,记为ML。问题1:水果店的合理进货模型1、初等概率模型2021/8/118数学建模实用教程-高教出版社1、初等概率模型当销售概率大于0.5652时,水果店应再增加1百千克水果的进货量才是合算的。从已知的需求量与对应概率
6、值的关系:问题1:水果店的合理进货模型该水果店的需求量大于等于4百千克的概率小于0.5652,而需求量大于等于3百千克的概率大于0.5652。从而进货量应为3百千克为好。2021/8/119数学建模实用教程-高教出版社2、简单统计模型大学生的日常生活水平随着整个时代的变迁发生着巨大的变化。我们想了解一下,目前在校大学生的日常生活费支出与来源状况。问题1:大学生平均月生活费的测算模型根据随机抽样的理论,2002年对北京某高校本科生的月生活费支出状况进行了抽样调查。本次问卷调查对在校男女本科生共发放问卷300份,回收问卷291份,其中有效问卷共265份。调查
7、数据经整理后,得到全部265名学生和按性别划分的男女学生的生活费支出数据。2021/8/1110数学建模实用教程-高教出版社2、简单统计模型问题1:大学生平均月生活费的测算模型模型假设(1)抽样是相互独立的,所抽到的样本都是简单随机样本。(2)总体即大学生日常生活费支出服从正态分布。用表示第i个样本,即生活费支出额;表示样本均值,即所抽到学生的日常生活费支出的平均值;表示样本标准差,即样本值与样本均值的偏离程度的度量;是样本容量,即共抽到的有效问卷数。2021/8/1111数学建模实用教程-高教出版社2、简单统计模型根据抽样结果,使用95%的置信水平,相
8、应置信区间:问题1:大学生平均月生活费的测算模型结论:全校本科生的月生活费平均水
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