常微分方程第五章线性微分方程组.ppt

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1、第五章 线性微分方程组云南师范大学数学学院黄炯例如,已知在空间运动的质点的速度与时间及点的坐标的关系为且质点在时刻t经过点求该质点的运动轨迹。因为,所以这个问题其实就是求一阶微分方程组满足初始条件的解(1.12)中,令就可以把它化成等价的一阶微分方程组注意,这是一个含n个未知函数的一阶微分方程组。。另外,在n阶微分方程含有n个未知函数的一阶微分方程组的一般形式为:此方程组在上的一个解,是这样的一组函数使得在上有恒等式含有n个任意常数的解称为方程组的通解.如果通解满足方程组则称后者为(1)的通积分.如果已求得(1)的通解或通积分,要求满足初始条

2、件的解,可以把此初始条件代入通解或通积分之中,得到关于的n个方程式,如果从其中解得再代回通解或通积分中,就得到所求的初值问题的解.为了简洁方便,经常采用向量与矩阵来研究一阶微分方程组(1)令n维向量函数并定义则(1)可记成向量形式初始条件可记为其中这样,从形式上看,一阶方程组与一阶方程式完全一样了。进一步,对n维向量Y和矩阵,定义易于证明以下性质:当且仅当Y=0(0表示零向量,下同);对任意常数有对任意常数有称‖Y‖和‖A‖分别为向量Y和矩阵A的范数。进而还有如下性质有了以上准备,完全类似于第三章定理3.1,我们有如下的关于初值问题(1)的解

3、的存在与唯一性定理.定理5.1如果函数F(x,Y)在n+1维空间的区域上满足:1)连续;2)关于Y满足李普希兹条件,即存在N>0,使对于R上任意两点有则初值问题(1)的解在上存在且唯一,其中如果在一阶微分方程组(1)中,函数方程组(1)是线性的。为线性的。5.2一阶线性微分方程组的一般概念关于则称(1)为一阶线性微分方程组。我们总假设(1)的系数及在某个区间上连续。向量形式:记:向量形式如果在I上,,方程组变成(5.2)我们把(5.2)称为一阶线性齐次方程组。   如果(5.2与(5.1)中A(x)相同,则称(5.2)为(5.1)的对应的齐次

4、方程组.与第二章中关于一阶线性微分方程的结果类似,我们可以证明如下的关于(5.1)的满足初始条件(5.3)的解的存在与唯一性定理.(5.1)(5.3)定理5.1′如果(5.1)中的A(x)及F(x)在区间I=上连续,则对于上任一点x以及任意给定的方程组(5.1)的满足初始条件(5.3)的解在上存在且唯一.它的结论与定理3.1的不同之处是:定理3.1的解的存在区间是局部的,而定理5.1则指出解在整个区间上存在.5.2一阶线性齐次方程组的一般理论1.一阶线性齐次微分方程组解的性质     本节主要研究一阶线性齐次方程组(5.2)的通解结构.为此我

5、们首先从(5.2)的解的性质入手.(5.2)是方程组(5.2)的m个解,则也是(5.2)的解,其中是任意常数.换句话说,线性齐次方程组(5.2)的任何有限个解的线性组合仍为(5.2)的解.若(5.4)定理5.2告诉我们,一阶线性齐次微分方程组(5.2)的解集合构成了一个线性空间.为了搞清楚这个线性空间的性质,进而得到方程组(5.2)的解的结构,我们引入如下概念.定义5.1,使得在区间I上恒成立,则称这m个向量函数在区间I上线性相关;否则称它们在区间I上线性无关.显然,两个向量函数的对应分量成比例是它们在区间I上线性相关的充要条件.另外,如果在

6、向量组中有一零向量,则它们在区间I上线性相关.若有函数组例3中两个向量函数的各个对应分量都构成线性相关函数组.这个例题说明,向量函数组的线性相关性和由它们的分量构成的函数组的线性相关性并不等价.下面介绍n个n维向量函数组在其定义区间I上线性相关与线性无关的判别准则.我们考察由这些列向量所组成的行列式通常把它称为向量组(5.10)的朗斯基(Wronski)行列式.(5.10)定理5.3如果向量组(5.10)在区间I上线性相关,则它们的朗斯基行列式W(x)在I上恒等于零.证明依假设,存在不全为零的常数,使得把上式写成纯量形式,有这是关于的线性齐次

7、代数方程组,且它对任一都有非零解根据线性代数知识,它的系数行列式都为零.故在I上有W(x)≡0.证毕.W(x)对任一对于一般的向量函数组,定理3.3的逆定理未必成立.例如向量函数的朗斯基行列式恒等于零,但它们却是线性无关的.然而,当所讨论的向量函数组是方程组(5.8)的解时,我们有下面的结论.定理5.4如果是方程组(5.8)的n个线性无关解,则它的朗斯基行列式W(x)在I上恒不为零.由定理5.3和定理5.4立即得到如下的推论.推论5.1如果向量组(5.10)的朗斯基行列式W(x)在区间I上的某一点处不等于零,即,则向量组(5.10)在I上线性

8、无关.实际上,这个推论是定理5.3的逆否命题.推论5.2如果方程组(5.8)的n个解的朗斯基行列式W(x)在其定义区间I上某一点x0等于零,即则该解组在I上必线性相

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