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时间:2020-03-17
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1、11、协方差第16讲协方差与相关系数2、相关系数主要内容:重点:1-3难点:23、数字特征复习华软软件学院课件对于多维随机变量,期望和方差只反映了各自的平均值与偏离程度,并没有反映随机变量间的关系.一、协方差设(X,Y)为二维随机变量,若存在,则称其为随机变量X和Y的协方差.记作cov(X,Y),即思考:-10200.10.2010.30.050.120.1500.1XY协方差是对两个随机变量的协同变化的度量,但是其受度量单位的影响。例如,KX与KY之间的统计关系和X与Y之间的统计关系应该一样,但协方差却扩大了K2倍。为避免量纲的影响,取标准化随
2、机变量二、相关系数(1)不相关与相互独立的关系相互独立不相关(2)不相关的充要条件(3)YX例3设(X,Y)的联合分布律为判断X与Y的相关性和独立性。分析:解:思考与练习:课后作业P89~90习题44.224.30数学期望(均值)重点回顾方差◆离散型随机变量X的方差◆连续型随机变量X的方差分 布参数数学期望方差两点分布二项分布泊松分布均匀分布指数分布正态分布常见分布的期望与方差第五次上交作业:第七章:1,4,5,8,13,16,26
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