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时间:2020-03-16
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1、过程Spss因子分析结果相关矩阵a速动比率流动比率资产负债率股东权益比率现金比率相关速动比率1.000.718-.178.178.446流动比率.7181.000-.705.705.305资产负债率-.178-.7051.000-1.000-.386股东权益比率.178.705-1.0001.000.386现金比率.446.305-.386.3861.000a.此矩阵不是正定矩阵。公因子方差初始提取速动比率1.000.345流动比率1.000.799资产负债率1.000.795股东权益比率1.000.
2、795现金比率1.000.346提取方法:主成份分析。解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%13.08061.59461.5943.08061.59461.59421.14222.84684.4403.73414.67199.1114.044.889100.0005-1.001E-013-1.025E-013100.000提取方法:主成份分析。成份矩阵a成份1速动比率.588流动比率.894资产负债率-.891股东权益比率.891现金比率.588提取方法:主成份。
3、a.已提取了1个成份。成份得分系数矩阵成份1速动比率.191流动比率.290资产负债率-.289股东权益比率.289现金比率.191提取方法:主成份。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。构成得分。成份得分协方差矩阵成份111.000提取方法:主成份。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。构成得分。多元回归模型汇总b模型RR方调整R方标准估计的误差更改统计量Durbin-WatsonR方更改F更改df1df2Sig.F更改1.673a.453.389.78183776.4537.04121
4、7.0061.309a.预测变量:(常量),时间,人民币汇率。b.因变量:REGRfactorscore1foranalysis1Anovaa模型平方和df均方FSig.1回归8.60824.3047.041.006b残差10.39217.611总计19.00019a.因变量:REGRfactorscore1foranalysis1b.预测变量:(常量),时间,人民币汇率。系数a模型非标准化系数标准系数tSig.共线性统计量B标准误差试用版容差VIF1(常量)-1116.108321.057-3.47
5、6.003人民币汇率5.3391.618.7513.299.004.6211.609时间.538.156.7833.440.003.6211.609a.因变量:REGRfactorscore1foranalysis1残差统计量a极小值极大值均值标准偏差N预测值-.84896881.9517117.0000000.6731076920残差-1.748154401.09539258.00000000.7395444820标准预测值-1.2612.900.0001.00020标准残差-2.2361.401.
6、000.94620a.因变量:REGRfactorscore1foranalysis1
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