矩阵的等价标准型定理.doc

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1、矩阵的等价标准型定理王耀伟学号11123800摘要：本文阐述并论证矩阵的等价标准型定理,具体探讨这个定理的应用,比如在矩阵的秩的定义方面,在矩阵乘积的行列式等于矩阵行列式的乘积的证明中,在线性方程组的求解中,在向量的线性相关、线性无关性的判断中等等.关键字：矩阵、等价标准型定理、应用引言：文章的目的在于证明等价标准型定理，简单介绍其在矩阵方面、在线性方程组方面、以及在向量的线性相关的判断中的应用。一、等价标准型定理及其证明对任意m×n矩阵A，用一系列的m阶初等方阵P1，P2，…，Ps左乘A，以及一系列初等方阵Q1，Q2…Qs右乘A，将A化成，其中r=rankA.存在m阶可逆

2、方阵P和n阶可逆方阵Q使PAQ具有上述形式。证明：先证明定理“任意的mn矩阵A都可以通过有限次初等行变换和初等列变换化为”。如果A=O，则A已经是所需的形状。设A=（aij)m×n≠O.其中必有某个元aij≠0,当k≠1时将A的第一行与第k行互换，可以将非零元akl换到第一行；如果l≠1；再将第一列和第l列互换，将非零元换到第（1,1）位置。经过这样的初等行变换和初等列变换，一定可以将A=（aij)m×n化为B=（bij)m×n,使b11≠0.对2≤i≤m,2≤j≤n,将B=（bij)m×n的第一行的-bi1b-111倍加到第i行，第一列的-b1jb-111倍加到第j列，可

3、以将B中第二至m行的第一列元化为0，第二至n列的第一行元化为0.再将第一行乘b-111可以将第（1,1）元化为1.这样就将B化成了如下形式的矩阵C=。其中A1是（m-1)×(n-1)矩阵。如果A1=0，则C已经是所需形状。设A1≠0，重复以上步骤，对A1作初等行变换和初等咧变换可以将A1化为的形状。其中A2是（m-2)×(n-2）矩阵。这也就是对C的第二至m行作初等行变换，对C的第二至第n列作初等列变换，将C进一步化为重复这个过程，最后可以得到形如的矩阵。这个矩阵的r个非零行线性无关，组成行向量集合的极大线性无关组，因此秩为r。根据上述定理，A可以通过有限次初等行变换和有限

4、次初等列变换化为所说形状。而每次初等行变换可以通过左乘某个初等方阵来实现，每次初等列变换可以通过右乘某个初等方阵来实现。因此A可以左乘有限个初等方阵P1，P2，…，Ps和右乘有限个初等方阵Q1，Q2…Qs化为所说形状：Ps…P2P1AQ1Q2…Qs=令P=Ps…P2P1，Q=Q1Q2…Qs，则PAQ＝。P,Q都是初等方阵的乘积，初等方阵都是可逆方阵，而可逆方阵的乘积仍是可逆方阵，因此P，Q是可逆方阵。一、矩阵的等价标准形的一些应用1.矩阵的秩：设A是一组向量，定义A的极大无关组中向量的个数为A的秩。定义1.在m´n矩阵A中，任意决定k行和k列(1£k

5、£min{m,n})交叉点上的元素构成A的一个k阶子矩阵，此子矩阵的行列式，称为A的一个k阶子式。例如，在阶梯形矩阵中，选定1，3行和3，4列，它们交叉点上的元素所组成的2阶子矩阵的行列式就是矩阵A的一个2阶子式。定义2.A=(aij)m×n的不为零的子式的最大阶数称为矩阵A的秩，记作r（A)，或rankA。特别规定零矩阵的秩为零。由矩阵的等价标准型定理的证明过程可以得知用矩阵的等价标准型定理来找出矩阵A的秩。2.证明矩阵乘积的行列式等于矩阵行列式的乘积：

6、AB

7、=

8、A

9、

10、B

11、3.线性方程组求解给了一个线性方程组有解的充分必要条件是：它的系数矩阵A=与增广矩阵=

12、有相同的秩。当线性方程组有解时，如果r(A)=n，则有唯一解；如果r(A)

13、.考虑齐次线性方程组(*)它可以写成，或,其中.由此可见,向量组线性相关的充分必要条件是齐次线性方程组(*)有非零解.也就是说,向量组线性无关的充分必要条件是齐次线性方程组(*)只有零解.但我们课堂上学习的判断向量组是先行先关还是线性无关方法，采用的办法是将每个向量组摆成矩阵的列，然后将矩阵化为行简化阶梯阵，阶梯的行数即为矩阵的秩，然后根据方程组基本定理，当秩等于n的时候，有唯一解，当秩小于n的时候，有无穷多个解。这样判断线性相关还是线性无关。其实当我们得到行简化阶梯阵的时候，不同行上的“1”所在的向量就是线性无关