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1、資料探勘在資料庫行銷上的應用DataMininginDatabaseMarketing客戶的生命週期獲得新客戶--蜜月行情(2)使用量--讓我們更加親密(3)維持與保留--愛要長長久久(4)離去--讓我們分手吧行銷經理人最想知道的事?如何能抓住能讓我獲利的客戶?什麼樣的產品組合客戶最喜歡?誰最有可能對我的廣告郵件產生反應?購買某產品的客戶是否有特定的族群?某群消費者未來的購買型態為何?誰最有可能產生呆帳?…以前的區隔方法-行銷經理1.30~40歲之間2.已婚3.有7歲以下的小孩4.住在都會區5.大專(或以上)之教育程度行銷經理分類方式太粗略!她們的行為一樣嗎?上班族經常商務旅行網路與
2、電腦的重度使用者雙薪家庭投資組合：基金、定存一個月去一次媚登峰少奶奶先生為自營商投資組合：股票、房地產三個月出國旅行一次SPA：一週三次現今的區隔方法-資料庫行銷資料庫行銷(DatabaseMarketing)的目的就是希望藉由紀錄客戶的交易資料(TransactionDatabase)與客戶的基本資料(PersonalDatabase)，並加以分析，以了解客戶的消費習慣(ConsumerBehavior)，確定行銷目標，進而有效掌握一對一行銷(One-to-OneMarketing)的關鍵傳統的資料庫行銷分析中，利用三個指標RFM對客戶分群FRMT不好嗎?Frequency(F)購
3、買頻率Recency(R)最近一次購買日期Monetary(M)消費金額Type(T)消費型態依變數，非自變數不適合預測未來難以將新加入的顧客予以適當分類如何管理?5分法：5(F)*5(R)*5(M)=125群組FRMT不好嗎?假設你有9位顧客，其購買次數如下：9,8,7,6,5,4,3,2,1(Frequency)以3分法將其分類9,8,7,6,5,4,3,2,1,其差異有真有如此顯著嗎？FRMT不好嗎?時間序列的問題?FR積分相同,但在時間上的趨勢卻沒考慮到!FRMT不好嗎?這四個顧客的行為不同!FRMT不好嗎?產品組合=a,b,c消費者的選擇組合=a,b,c和0(什麼都不買)檢
4、視過去5個月的消費歷史紀錄序列型態的問題?RM&T相同FRMT不好嗎?將這四個顧客歸於同一群,群內差異仍然過大!FRMT不好嗎?解決方法資料倉儲(DataWarehousing)資料探勘(DataMining)什麼是資料探勘?資料探勘是電腦應用領域的新名詞。然而當人類還在茹毛飲血的上古時代早已進行著資料探勘的行為為了快速並準確捕獲獵物，人類的祖先必須細心觀察獵物的習性、預測獵物的行為，才能戰勝獵物、存活下去同樣的，在講究即時、競爭激烈的網路時代，若能事先破解消費者的行為模式，將會是贏得電子商務的關鍵因素之一什麼是資料探勘?什麼是資料探勘?資料探勘DataMining定義William
5、Frawley&GregoryPiatetskyShapiro,1991從現有的大量資料中，擷取不明顯的、之前未知的、可能有用的資訊目標建立起決策模型哪一類的使用者對我的產品有興趣?根據過去的行動來預測未來的行為大量的資料型態或規則裏面有礦!什麼是資料探勘?信用卡消費資料:假設每人平均有1.5張信用卡,每月平均消費10筆,該銀行約有150萬的客戶,就資料量而言,每月約有2250萬筆消費記錄,每年約有2億7千萬筆消費記錄客戶的消費型態或規則什麼是資料探勘?資料探勘的發展歷程1960s資料蒐集磁帶、軟碟、 硬碟、…1980s資料查詢資料庫(SQL語言)1990s資料統計資料倉儲(OLAP
6、)2000s資料分析資料探勘所有的公司都需要資料探勘?(從公司的規模來看)小型公司靠著對客戶的了解，使客戶建立忠誠度買酒葡萄酒桶提供買酒的建議是基於對我的了解及對酒的豐富知識一家家打折的烈酒專賣店可以聘請一群專業的品酒師，但他們需要花上數月的時間才能像葡萄酒桶那麼懂我理髮小型公司靠著留心客戶的需要，記住客戶的喜好，從過去的互動中擷取經驗以便在未來做得更好大型公司大型公司的職員多數無法和客戶有直接親身的互動單一客戶可能每次所面對的都是不同且不知名的客服人員這些客服人員如何從中留心、記住並學習小型公司靠著卓越的直覺能夠立刻認出客戶的姓名、臉孔、聲音以及喜好在這種情形下，大型公司要用什麼東
7、西取代這些能力？No!大型公司大型公司需要資料探勘資料探勘可能是唯一的選擇大型公司也有實行資料探勘的環境及條件大部分的作業均已自動化利用這些自動化所產生的資料，透過資料探勘，我們可以從這些經年累月的大量客戶資料中，分析客戶的族群，客戶的興趣，找出消費者的行為模式，了解哪些類型的客戶需要哪些方面的服務，並進一步預測消費者的行為資料探勘可能是了解客戶的唯一機會客戶、服務、獲利當客戶再也得不到那種貼心的服務時，最直接的效應就是客戶開始流失大型公司經常投下數億元卻
