五大核心工具SPC统计过程控制.ppt

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1、基本統計概念與制造管制手法本講座的宗旨90年代以來﹐因為ISO-9000的認証要求,「SPC」這個名字就經常被提示﹔而且逐步被要求落實。近年來更因為科技產品在品質的要求上日趨嚴謹﹐其相關產業之供應者(制造商)不得不在內部的「過程管理」上﹐加強對「SPC」的認識及實踐。因此﹐這几年來「SPC」的課程不斷開辦﹐學習者絡繹不絕。過去開班受課的對象﹐大部分都是工程師或助理工程師的學員﹐其學歷大多是專科以上程度﹐對于課程內容所引用的統計概念和公式﹐經過講解后大部分學員都能理解(當然仍有部分學員搞不清楚)。可是最近向期開班發現﹐很多公司派來學習的人員﹐其雖

2、然已經身為品管或制造單位的主管﹐但是卻因從未接受基本的管理手法或統計品管的教育訓練﹐在「SPC」講解過程中﹐很難對其導入基礎統計概念(觀念轉不過來)。本著「有教無類」的教學理念﹐針對越來越多的「非專業」基礎學員﹐總要設法協助他們順利學成或至少能夠達到某種程度的理解﹐以便回到工作崗位上達到工作需求。以這種想法為出發點而設計課程﹐名為「基本統計概念與SPC手法」。顧名思義﹐本課程可以說是「SQC入門與SPC實戰」的課程。但是﹐如果擴大眼界﹐廣義地評價本課程﹐其實也可能將其作為基層管理人員的「QC基礎訓練課程」。因為類似課程的性質與內容﹐從60年代開

3、始推展的「QCC(品管圈)活動」就已經將其納入教育訓練的課程中﹐且已經實施四十年之久了。編者積二十余年的工廠管理實務經驗以及二十年的品管實務教學經驗﹐深知有效的教導方法必須以工廠實務為依歸。即使是刻板的計算公式或者是帛象的名詞解釋都能夠以實務或舉實例說明﹐保証易學﹐易懂而會應用。話雖如此﹐教學成功的另一個關鍵還是在學員本身的學習精神和態度。在此先與所有參與本講座的學員共勉之!第一篇統計方法的基礎壹、認識數據一、數據的分類﹕一般我們所收集的數據可以分為「計數值」與「計量值」兩種。1.計數值以計數的方式獲取的數據﹐例如在生產線上隨機抽檢100個產品

4、﹐發現在5個不良品﹐則可以計算當次的抽檢不良率為5%﹔又如品檢員檢查一匹布時﹐其檢出3個缺點﹔某公司人事管理員統計一天的出勤率﹐總人婁500人中有5個人缺勤﹐計算當天的出勤率只有99%。以上所出現的數字﹐100、5、5%、3、500、5、99%等皆為計數方式而得之數據﹐通稱為計數值。2.計量值用量具量測所獲得的數據﹐例如物品的長度﹐重量﹐純度﹐強度等數值。其不一定是整數﹐經常帶有小數。象這樣連續性的數值﹐稱之為計量值。二、數據的性質(通常針對計量值數據)1.數據的差異﹕一般我們所得到的數據為測定值=真值+誤差誤差是由于很多不同的原因所發生的﹕(

5、1)雖用同一測定器﹐同一測定者重復測定同一樣本﹐也會發生重復誤差(2)如果用不同測器測定同一樣本時﹐會發生測定器間的誤差。(3)如果用不同測定人員測定同一樣本時﹐會發生測定者間的誤差。(4)雖然同樣一批物品﹐因所抽取樣本的不同而發生抽樣誤差。所以我們所獲得的數據中﹐一定包括由于各種不同原因所引起的誤差值測定值=真值+同一測定器同一測定者因重復測定的誤差+測定器間的誤差+測定者間的誤差+抽樣誤差(1)、(2)、(3)合起來總謂之測定誤差﹐可簡寫為﹕測量值=真值+測定誤差+抽樣誤差因為我們能力有限﹐所以不管如何嚴密的測定﹐都無法在完全同一的條件下重

6、復測定﹐換言之﹐我們總是在不盡相同的條件下測定﹐所以希望得到完全帶有現性的測定值是不可能的。我們應該承認以下的事實﹕(1)我們不可能得到完相同的數據﹐所以數據帶有差異是當然的。(2)我們所獲得數據﹐只不過是從可以想象得到的無限次重復測定的數據群之中的几次樣本而已2.數據的可靠度所謂的樣本數據是否可信任﹐即在測定操作時是否有錯誤﹐或抽樣時是否有異常原因發生﹐一般可分為精密的可靠度與正確度的可靠度﹐無論如何﹐如要使數據可靠﹐一定要加強抽樣﹐測定作業的管理。3.數據的精密度用同一測定方法﹐測定同一樣本﹐并反復作無限次的測定﹐或用同一抽樣方法﹐抽取同一

7、群體﹐并反復作無限次的抽樣﹐一定會有變異發生﹐變異的寬度也正是數據分配的寬度﹐這種寬度的大小就是代表精密度﹐而寬度越窄﹐表示其精密度越好。4.數據的准確度用同一種測定方法﹐測定同一樣本﹐并反復作無限次的測定﹐或用同一抽樣方法抽取同一群體﹐并反復無限次的抽樣﹐數據分配平均值與真值之間多少一定會有差﹐這個差的大小就稱作准確度﹐一般來講﹐差越小表示准確度越好。XXXXXXXXXXXXXXXX1XXXXXXXX2XXXXXXXXXXXX3XXXXXXXXX4A1234精密度准確度劣劣劣劣優優優優如上圖﹐若A值為真值﹐其他出現的數據的平均值愈接近真值﹐其

8、准確度愈優﹔而數據變動寬度愈窄者﹐其精密度愈優。貳、認識「母集團與樣本」工廠或研究室里﹐測定或試驗樣本﹐其目的通常并不是希望得到這些數據﹐主要是希望以