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时间:2020-03-13
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1、TrainingMaterialSPCINTRODUCTION内容1.SPC概念2.制程能力3.管制图4.工厂应用什么是SPC?SPC:StatisticalProcessControl统计制程管制:是指一套从制程中去收集资料,而加以统计分析,并从分析中去发现异常原因,立即采取改正行动,使制程恢复正常的方法。SPC是一个信息反馈系统,帮助我们理解一个过程量度一个过程的表现利用统计数据确定是否对过程采取行动为什么要推行SPC?客户的要求企业自身的要求社会的要求应用SPC的好处生产效率提高----机器停顿减少,废品减少成本降低----检验数量减少,原材料节省产品质量改善----品质,均匀性提高
2、生产流程的区别(一)传统的生产与质量控制流程:产品控制SPC理想的生产流程:制程管制合格返工报废生产检验包装装运出厂不合格生产包装装运出厂生产流程的区别(二)传统的质量控制方法:检验模式检验时间、检验成本检验时损失已造成不知道过程的状态不易发现过程中的问题可能会过度调节生产流程的区别(三)SPC的方法:预防模式深入理解过程(位置、稳定性、状态)易于改进过程减少检验减少次品率提高产品质量交流的工具(commonlanguage)变异的概念过程中存在的变异(Variation)人----操作者的质量意识、技术水平、熟练程度、和身体素质等机器----机器设备、工夹具的精度和维护保养状况等材料--
3、--材料的化学成分、物理性能和外观质量等方法----加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等环境----工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声和震动等QuantifyStdDevformainsourceofvariationMeasurementsystemevaluation:变异的概念变异的描述趋势图(Trendchart,Runchart)统计量(Statistics)x,μ,s,σ,Medium,Mean直方图(Histogram)分布图(Distribution)高斯,泊松,二项,...虽然单个数据完全不同,但是收集成一组数据后,它们会趋于形成可以描述成一个分布的模式.范围
4、范围范围变异的描述1.位置2.分布宽度3.形状这个分布可能有所不同,可以通过以下因素来加以区分.或这些因素的组合代表值或“中心值”从最小值到最大值之间的距离或宽度是否对称或偏斜变异的描述变异的描述正态分布平均值对应于峰值图形关于平均值对称在X+/-3S范围内有99.73%的数据变异的描述变异的来源正常原因(普通原因)----系统或过程固有的变异因素(机器固有的精度偏差,正常的材料差异,气候波动)异常原因(特殊原因)----系统或过程特殊、异常事件造成的变异(机器磨损导致精度变差,操作不当)变异的来源重要的统计推断正常原因造成的变异满足正态分布异常原因造成的变异偏离正态分布变异的来源变异与过
5、程的稳定性若过程只存在正常原因造成的变异,则过程是稳定的。若过程存在异常原因造成的变异,则过程不稳定。变异的策略SPC对变异的策略找出并消除异常原因造成的变异,使过程稳定。改进整个系统,减小正常原因造成的变异,使过程能力提高。过程能力过程能力是指生产过程在一定时间内处于统计控制状态下制造产品的质量特性值的经济波动幅度。过程能力指数CP=(TU-TL)/6TU----上偏差(公差上限)TL----下偏差(公差下限)6----过程能力CPK----考虑偏离度的过程能力指数CPK=min{(TU-X)/3;(TL-X)/3}TheStandardDeviationis1/6timesth
6、eDesignMargininconventionalProcessDesign-4-2024-7-667UpperTechnicalLimitLowerTechnicalLimitTargetProcessPotentialIndexCp=1.0002468101214161842.84343.243.443.643.84444.244.444.644.8lengthofmachesupperlimit(UTL)nominalvaluelowerlimit(LTL)mean(m)StdDev(s)numberofmatcheswithinclassesProcessPotentialIn
7、dexCp=(UTL-LTL)6*sCFT过程能力指数02468101214161842.84343.243.443.643.84444.244.444.644.8lengthofmachesupperlimit(UTL)nominalvaluelowerlimit(LTL)mean(m)StdDev(s)numberofmatcheswithinclassesProcessPerformanceIndexCpk=min
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