標準型抽樣計畫ppt课件.ppt

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1、標準型抽樣計畫(MIL-STD-105E)抽樣檢驗(samplinginspection)是介於免檢與全數檢驗間之一種檢驗方式,它是自貨批中隨機抽取一定數量作為樣本,經過試驗或測定樣本中的每一個體,以其結果與原定的檢驗標準相比較,利用統計方法以判定該貨批是否為合格的檢驗過程.抽樣檢驗適用於下列情況:破壞性檢驗,例如燈泡、保險絲試驗允許有少量不合格品檢驗費用高或檢驗時間長之情況受驗物品個數很多時100%全檢不可行時,例如由於全檢而影響到交貨期當全檢之成本遠高於不合格品所造成之成本時受檢物品之群體面積很大,不適合採用

2、全數檢驗受檢群體為連續性物體,如紙張、電線等物品標準名稱說明JAN-STD-105全名為JointArmy-NavyStandard105,係在1949年設計完成MIL-STD-105A在1950年,JAN-STD-105被修訂為MIL-STD-105AMIL-STD-105B1958年修訂MIL-STD-105C1961年修訂MIL-STD-105D1963年修訂ABC-STD-105在1964年,美國、英國和加拿大三國共同修正MIL-STD-105D.(註:ABC代表America、Britain、Canad

3、a)ANSI/ASQCZ1.419711971年推出,由美國國家標準局(AmericanNationalStandardInstitute,ANSI)將其列入美國國家標準ISO2859在1974年,國際標準化組織(InternationalOrganizationforStandardization,ISO)將ANSI/ASQCZ1.4稍作修正,將其編列為ISO2859ANSI/ASQCZ1.419811981年修訂MIL-STD-105E1989年5月10日,美國軍備研究發展工程中心公佈,與105D版本相類似,

4、只有在文字部份加以修訂,另行編排.MIL-STD-105E之歷史背景MIL-STD-105E是以可接受品質水準(AcceptableQualityLevel,AQL)為基礎之抽樣計畫,主要是應用於計數值資料,如不合格率或不合格點數.MIL-STD-105E包含三種抽樣型式單次抽樣,雙次抽樣,多次抽樣.每一種抽樣計畫分為正常檢驗(normalinspection)、加嚴檢驗(tightenedinspection)和減量檢驗(reducedinspection).MIL-STD-105E提供七種檢驗水準一般檢驗水準

5、(generalinspectionlevels)I、II、III,特殊檢驗水準(specialinspectionlevels)S-1、S-2、S-3、S-4.*大多數產品採用一般檢驗水準,其中檢驗水準II稱為正常檢驗水準(normalinspectionlevel).檢驗水準III具有較高之區別好壞批之能力,而較高之檢驗水準其檢驗成本也較高.*特殊檢驗水準是保留給檢驗成本昂貴或需破壞性檢驗之產品.MIL-STD-105E之使用程序分為下列步驟:根據買賣雙方之約定,選擇AQL決定檢驗水準決定批量大小決定適當之抽

6、樣計畫(單次、雙次或多次抽樣)決定適當之抽樣計畫表一般先採用正常檢驗,再根據轉換程序轉為減量或加嚴檢驗[例]假設產品之批量大小為100,AQL設為6.5%,此產品採用S-1檢驗水準.依MIL-STD-105E設計正常之抽樣計畫.[解]由查表得知樣本大小代字為B,在單次、正常檢驗之主表中,得知樣本大小n=3.但表中“”符號說明此時應該使用樣本大小n=2,允收數Ac=0,拒收數Re=1.MIL-STD-105E之樣本大小代字批量大小特殊檢驗水準一般檢驗水準S-1S-2S-3S-4IIIIII2-89-1516-25

7、26-5051-9091-150151-280281-500501-12001201-32003201-1000010001-3500035001-150000150001-500000500001以上AAAABBBBCCCCDDDAAABBBCCCDDDEEEAABBCCDDEEFFGGHAABCCDEEFGGHJJKAABCCDEFGHJKLMNABCDEFGHJKLMNPQBCDEFGHJKLMNPQR樣本大小代字樣本大小AQL0.0100.0150.0250.0400.0650.100.150.250.4

8、00.651.01.52.54.06.510152540651001502504006501000ABCDEFGHJKLMNPQRAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcReAcRe235813203250801252

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