【数据库系统及应用】数据仓库.ppt

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1、第15章数据仓库什么是数据仓库？数据仓库的结构数据仓库系统建立数据仓库实现数据仓库的数据库环境数据仓库与决策支持SQLServer的数据仓库解决方案将SQLServer的OLTP数据转换到OLAP数据仓库软件开发商的数据仓库解决方案1什么是数据仓库？数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而增长的持久的数据集合。2OLTP与OLAP数据库上的业务处理称作OLTP（On-LineTransactionProcessing），即联机事务处理；而数据仓库上的业务处理称作OLAP（On-LineAnalytic

2、alProcessing），即联机分析处理。3数据仓库的特点：1.面向主题：可以根据最终用户的观点组织和提供数据。2.管理大量信息：数据仓库含有大量历史数据。3.信息存储在多个存储介质上：因为必须管理大量的信息，所以数据仓库的数据往往存储在多个介质上。4.信息的概括和聚集：可以将信息概括和聚集，并以人们易于理解的方式提供出来。5.从许多数据来源中将信息集成并使之关联：由于数据仓库要管理大量的、且包含历史信息的数据，而这些数据可能和多个应用及多个数据库有关，所以需要数据仓库收集和组织这些应用程序多年来在各场合获得的数据。

3、6.跨越数据库模式的多个版本：因为数据仓库必须管理和存储历史数据，而这些历史数据在不同时代数据库模式的不同版本之中，所以数据仓库有时还需要处理来自不同数据库的信息。4数据仓库的结构5数据仓库系统6建立数据仓库分析决策需求，确定数据来源。这是一个分析过程，需要从可操作的源数据库中筛选所需数据，对其进行归纳整理，存入数据仓库的不同信息层。定义数据的综合、转化过程。使系统自动将数据从不同的信息源中提取出来，转移到数据仓库中，并给予维护。建立数据仓库。综合并行技术、关系数据库系统和中间件，在现有的异构环境基础上建立数据仓库。建

4、立能使用户从数据仓库中获取所需信息（数据、知识）的工具。能进行有效的数据访问和应用开发，为用户迅速建立起适用于决策支持的数据仓库界面和应用软件。7实现数据仓库的数据库环境高性能数据库服务器并行数据库技术数据库互操作技术8数据仓库与决策支持基于数据仓库的决策支持技术是通过数据仓库来转化、综合和管理业务数据库中的大量数据的，因此数据仓库的快速查询可以高效地获得数据。数据挖掘不是一种单一的技术或软件，它综合了数据可视化、机器学习、统计学和数据库技术，通过某种方法在大量数据中发现有用知识，使数据、知识和决策过程成为一个有机的整

5、体，因此，决策支持过程的准确性和实时性都能大大提高。数据仓库和数据挖掘技术已经迅速发展起来，并逐渐成为决策支持的新手段。9SQLServer的数据仓库解决方案SQLServer提供了一些组件可以将OLTP数据转换为OLAP数据，并使OLAP信息可由决策者使用，从而构成SQLServer的数据仓库解决方案。XML和OLEDBSQLServer关系数据库管理系统数据转换服务AnalysisServices和数据挖掘EnglishQueryMetaDataServices10XML和OLEDBXML（扩展标记语言）是一种用以

6、定义独立于特定的数据存储或应用程序的数据表示语言。在应用程序间或通过Web传输数据方面，XML正在成为一种标准。SQLServer能够将查询的结果集以XML文档的形式返回，也可以从XML文档中析取数据并将这些数据存储在数据库内的相关表中。OLEDB是Microsoft定义的公用数据访问规范。许多数据存储产品（如电子表格、数据库或其它服务器应用程序）都提供OLEDB驱动程序，可供OLEDB应用程序在访问数据时使用。OLEDB可以将数据表示为XML文档。XML和OLEDB是在各种不同的SQLServer数据仓库组件之间交流

7、数据的重要机制。11SQLServer关系数据库管理系统SQLServer关系数据库管理系统主要用在OLTP系统中，也用于存储和管理数据仓库或数据集市中的数据。12数据转换服务DTS（DataTransitionService）是一个组件，用于从OLEDB数据源获取数据、执行聚合数据（SUM、MIN、MAX、AVG等）操作，并将数据存储在目的OLEDB数据源中。DTS将存储在关系表中的OLTP数据转换为不同的结构，以便可以用作多维数据集。OLTP数据库中的数据存储在关系表中，但OLAP数据仓库中的数据却存储在事实数据表

8、和维度表中。事实数据表存储多维数据集中表现的度量值，维度表则存储有关维度成员的信息。13AnalysisServices和数据挖掘AnalysisServices是一套易于使用、综合的可伸缩组件，使用它可以生成多维数据集并向应用程序提供对多维数据集的访问。AnalysisServices为多维数据集提供的存储机制类型非常灵活。An