林区公路网评价和优化研究.pdf

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1、TheResearchonEvaluationandOptimizationofForestRoadNetworkbyⅥANGBinAdissertationsubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofDoctorofEngineering1nForestryEngineeringCentralSouthUniversityofForestryandTechnology498ShaoshanSouthRoad，TianxinDistri

2、ctChangshaHunan410004，P．R．CHINASupervisorProfessorSHANShengdiSeptember,2012中南林业科技学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品，也不包含为获得中南林业科技大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式表明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人

3、承担。作者签名：乡妙叭、2．ol缉／≥月中南林业科技大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件或电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权中南林业科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于：1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密彤(搏您在以上相应方框打”哆)a作者签名：多to∥＼导师签名：哩砻歹务Ⅵ辟r2月j)日牛月。昌摘要可持续

4、发展是人类社会发展的必然模式，林业可持续发展是可持续发展理论在林业中的具体应用和体现。传统的林区公路网优化理论、评价指标体系和方法不能完全适应林业可持续发展的需求，因此构建一套完整的适应林业可持续发展的林区公路网评价指标体系，对于深入研究林区公路网的优化和评价问题具有重要的意义和应用价值。本文基于第三章构建的评价指标体系，将支持向量机和蚁群算法分别应用到林区公路网的评价和优化领域，研究结果表明这两种方法完全可以应用于林区公路网的评价与优化问题中，且性能较常用的方法好，结果合理可行。本文的主要研究内容和研究结果如下

5、：(1)借鉴国内外公路网评价指标体系构建的方法和部分研究成果，使用频数分析法、专家咨询法和层次分析法，筛选出林区公路网评价指标，计算每个指标的权重，最终构建了完整的基于林业可持续发展理论的林区公路网评价指标体系。(2)在对比分析几种常用支持向量机分类算法和核函数优劣的基础上，采用一对多分类算法和径向基核函数，基于本文构建的林区公路网评价指标体系，建立了一种基于支持向量机的林区公路网评价模型，使用libsvm软件包完成核函数参数的选定、样本的训练和测试，分别以广州市公益林公路网、岳阳林纸商品林公路网为实例，进行了实

6、证研究，同时对比了BP神经网络、模糊综合评价和k．近邻分类算法的分类性能，结果表明支持向量机模型具有更好的分类性能。(3)采用最大最小蚁群算法，设计了信息素浓度的更新策略、启发因子的取值方法和蚂蚁的搜索迭代步骤，基于本文构建的林区公路网评价指标体系，建立了一种基于最大最小蚁群算法的林区公路网优化模型，并分别以广州市公益林公路网、岳阳林纸商品林公路网为研究实例进行实证研究，对比了基本蚁群算法和遗传算法的优化性能，结果表明最大最小蚁群算法模型具有更好的优化性能。优化过程采用评价、优化、再评价的方式，对比分析优化前后的

7、公路网评价结果，验证了优化模型的有效性。关键词：林区公路网；可持续发展；指标体系；评价；优化；支持向量机；蚁群算法ABSTRACTSustainabledevelopmentisthenecessarydevelopmodeofthehumansociety,forestrysustainabledevelopmentisaspecificapplicationandreflectiveofthesustainabledevelopmenttheory．Thetraditionalforestroadnetwor

8、koptimizationtheory,theevaluationindexsystemandthemethodcan’tadapttotheneedofsustainabledevelopmentofforestregion，therefore，ithasimportantsignificanceandapplicationvaluefortheoptimization