基于GIS的城市道路潮汐车道选型研究.pdf

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1、ｍａｓｔｅｒｄｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎ：ｉ誦Ｓ论文题目；基于Ｇｉｓ的城市道路潮巧车道选型研究ｊ国内图书分类号：Ｕ４９１．２＋２密级；公开国际图书分类号：６５６１．西南交通大学研究生学位论文基于Ｇ１８的城市道路翔巧车道选型研究年级２０１４姓名王海宁申请学位级則工学硕击专业交通运输规划与管理指导老师刘焉岗二零一韦年五月ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：Ｕ４９１．２＋２ＩＬＤ．Ｃ：獻．１ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇｙＭａｓｔ

2、ｅｒＤｅｒｅｅＴｈｅｓｉｓｇＧＩＳＢＡＳＥＤＳＹＳＴＥＭＡＴＩＣＲＥＳＥＡＲＣＨＯＮＴＹＰＥＳＥＬＥＣＴＩＯＮＯＦＴＨＥＴＩＤＡＬＬＡＮＥＧｒａｄｅ：２０１７Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ＷａｎｇＨａｉｎｉｎｇＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｎｅｅｒｉｎｇＡｐｐｇｉｇＳｅｃｉａｌｔ：ＴｒａｎｓｏｒｔａｔｉｏｎＰｌａｎｎｉｎａｎｄｐｙｐｇＭａｎａｅｍｅｎｔｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＬｉｕＹｕｇａｎｇＭａｙ，２０１７西南交通大学学

3、位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保。留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅本人授权西南交通大学可将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进斤检、索，可Ｗ采用影印缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１。保密□，在年解密后适用本授权书；２．不保密本授权书。＂＂（请在Ｗ上方框内打Ｖ）学位论文作者签名：瓜指导老师签名；玉３棘＇■日期：日期：公如．ＶＪ西南交通大学硕±学位论文主要工作（贡献）声明

4、本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下；１、结合国内各大城市的道路情况对潮歡车道进行了分类并提出了设置条件。根据分类结果和设置条件要求，基于Ｇ投技术对潮巧车道选型的影响因素分析进行归纳，从规模与结构、车道功能、车道布局Ｈ个主要影响角度提出潮歡车道影响因素的分析指标。２、根据道路、几何条件进行缓冲和叠加空间分析；从通行能力车道空间占有率的角度分析潮汝车道功能的影响因素；基于交通区位理论和分形理论分析潮软车道布局与交通区位线匹配程度及潮歡车道与区域范围内交通枢纽及商业中也布局适用度。３、模型计算通过Ｔｒａ

5、ｎｓＣＡＤ软件进行可视化表达，建立潮软车道影响因素评价指标体系和模型，根据评价指标体系，运用层次分析法和改进灰关联法相结合的方法构建评价模型。本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研巧工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明一。本人完全了解违反上述声明所引起的切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名：日期：ス《西南交通大学硕±研究生学位论文第Ｉ页目录摘要Ｉ

6、ＡｂｓｔｒａｃｔＩＩｍｉｍｍｔｉ１１选题背景１．１．２选题意义２１．３国内外研究综述３１．３．１国内研巧综述３１．３．２国外研究综述４１．４研巧内容和方法５１．５技术路线６第２章潮沒交通特点和潮沒车道分类７２．１潮歡交通成因及特征７２丄１潮汝交通的产生原因７２丄２潮软交通特点８２．２潮歡车道的分类及设畳条件１０第３章基于Ｇ投的潮巧车道选型影响因素分析１３３．１ＧＩＳ技术应用分析１３３丄１ＧＩＳ技术的应用１３

7、３丄２ＧＩＳ的空间分析技术１４３．２选型影响因素分析中的ＧＩＳ方法１５３．２．１影响因素分析数据组织１６３．２．２影响因素分析步骤１８３．２．３潮软车道的影响因素的定量化分析１９第４章潮巧车道选型影响因素的评价２９４．１影响因素权重计算和无量纲化处理２９４丄１影响因素权重的确定２９４丄２影响因素的无量纲化３１４．２潮软车道影响因素综合评价模型３４西南交通大学硕±研究生学位论文第ＩＩ页４．２．１多指标综合评价方法及特点３４４．２．２综合评价模型的构建３５第

8、５章类型选择分析实例巧５．１实例概况３９５丄１成都市潮软车道发展情况３９５丄２蓉北商贸大道调查数据分析３９５４１．２蓉北商贸大道潮软车道改造的影响因素评价５．