往届高宏讲义(霍德明).pdf

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1、高级宏观经济学霍德明2008年9月1目录第一章Ramsey模型Ⅰ:无货币、无资本累积……………………1第二章Ramsey模型Ⅱ:有货币,无资本累积……………………11第三章Ramsey模型III:开放经济、无货币、无资本积累……25第四章新凯恩斯主义经济学与新开放经济宏观经济学…………35第五章资产定价理论………………………………………………48第六章Ramsey模型:有资本累积,连续时间形式………………71第七章Ramsey模型:有资本、有货币……………………………83第八章开放经济,有货币,有资本积累…………………………97第九章有调整

2、成本的开放经济体系……………………………105第十章真实商业周期理论………………………………………113第十一章内生增长…………………………………………………130第十二章内生增长(有货币)………………………………………144第十三章内生增长之一般两部门模型……………………………153第十四章技术进步—产品多样化模型……………………………186第十五章禀赋结构与适宜技术……………………………………1912第一章Ramsey模型Ⅰ:无货币、无资本累积在已往研究总体经济时,大家比较熟悉的方式是透过循环流程图来了解经济的运作。这样的分析法是将经济

3、社会简化成几个主要部门(家户、厂商、政府)与市场(商品市场、要素市场、借贷市场),透过这些部门与市场之间的关系,来了解总体经济活动。并以IS-LM模型做为经济学的基础,这般简化的诠释方式在目前已面临极大的挑战。在这一章,我们将从不同的角度进行讨论。在最简单的模型中,只讨论家户行为,连厂商甚至都不在体系内。为此,我们将从一个经济故事着手。首先,想象下述的一个经济故事:长生不老的鲁宾逊,生活在一个荒岛上,为了维生他每天做两件事情:从树上摘下果子及吃掉果子。摘下的果子必须当天吃完,不能储藏。这个故事中,将家户的消费(吃果子)和厂商的生产(爬树摘果

4、)行为同时包括在一起。假设鲁宾逊爬树的技术用f表示,每天摘取果子的数量为y,若没有其它生产工具(要素),鲁宾逊的爬树(劳动)时间n与果子产量y之间将有以下的关系:y=f(n)(1)下图1.1将用来表示式子(1)图1.1:鲁宾逊的生产函数1图1.1中的生产函数f具有正的斜率及凹向水平轴(n轴)的形式,亦即满足f'()n>0及f''()n<0的条件。生产函数上之任意一点皆可作一切线,其斜率为f'()n>0,代表劳动的边际生产力为正;f''(n)<0则代表劳动的边际生产力倾向递减的特性。假设鲁宾逊每期的效用函数为u(c,n)。u与果子消费数量c成

5、正比,消费愈多,效用愈大,即u()c,n>0;而u与劳动时间n成负相关,劳动愈多,效用愈c小,即u()c,n<0。则c与n之间的关系可以用下图1.2的无异曲线来表示。n图1.2:鲁宾逊的无异曲线321图1.2之中的u效用水准最高,其次为u,最低为u。无异曲线上之任意一点un均可做一切线,其斜率为−。由于消费c提供正的效用,但劳动n提供负效的ucun用,所以斜率值为正。−代表的是鲁宾逊愿意以一单位劳动换取果子数量的uc边际替代率。此故事中已设定鲁宾逊每天所摘的果子只能供当天消费,不能储藏供未来消费之用。在此情况下,鲁宾逊每一天如何决定他的劳动

6、量及消费量来满足自己呢?他每天必须爬树摘果子供自己食用以维生计以求取效用之极大,但却必须面对「爬树技术」之限制。他的问题可以下述数学形式来描述:maxu()c,n(3)2s.t.c=f()n(4)(3)式中之max代表「求极大化」,而(4)式则表示鲁宾逊摘的果子必须在当天吃完。欲求此最适化问题(optimizationproblem)之最适解,可以写下LagrangianL=u(c,n)(+α[]fn)−c其中α为Lagrange乘数(multiplier)。为得最适解,求取上式之一阶条件(First-OrderConditions),并令

7、其为零。亦即:∂L∂L∂L=0,=0,及=0。我们可以得到以下关系式:∂c∂n∂αu()c,n=α(5)cu()c,n=−αf'()n(6)nf()n=c(7)由(5)式和(6)式可知:u()c,nn()=−f'n(8)u()c,nc(8)式亦可改写成u()c,n=−u()()c,nf'n(9)nc(9)式等号的左边为每多一单位劳动所带来的负效用;等号的的右边为消费的边际效用和劳动的边际产出的乘积,即边际产出的效用。(9)式的经济意义为:当鲁宾逊做了最佳选择(效用极大时),此时,最后一单位劳动所带来的负效用和此最后一单位劳动所生产出的果子并

8、把它消费掉所得到的正效用,会正好抵销,即3u()()()c,n+uc,nf'n=0cc在图1.2中可清楚看出鲁宾逊一天中最适的劳动量(n)和消费量(c),决定于无异曲un线的斜率

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