论医学研究中常见的统计学错误.ppt

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1、医学研究中常见的统计学错误基础所流行病-统计学系医学研究中常见的统计学错误错用发病率和患病率以比代率两组非正态分布定量资料的比较错用t检验多组定量资料的比较错用t检验两组等级资料的比较错用卡方检验多元回归的自变量多重共线性错用发病率和患病率某日新闻联播：我国高血压现状不容乐观，发病率已高达约10％。发病率（incidencerate)：表示在观察期间内，可能发生某病的人群中发生该病的频率。患病率（prevalencerate）：表示某特定时间内一定人群中某疾病新旧病例所占的比例。以比代率《600例小儿烧伤休克期治疗分析》：600例烧伤患儿，21

2、0例早期有休克症状，其中3岁以下者110例，占52％，3岁以上者100例，占48％，年龄越小，休克发生率越高。构成比只能说明事物内部各组成部分的构成或分布，并不能反映某现象发生的频率或强度，分析资料时不要将构成比当率做解释。两组非正态分布定量资料的比较错用t检验例：问题：HAI组的资料不服从正态分布，且两组的总体方差不等，不能进行t检验。解决方法：应用中位数进行描述，Wilcoxon秩和检验进行两组差异的比较。多组定量资料的比较错用t检验例：中国心理卫生杂志，2003，17（5）应先用方差分析进行多组样本均数间的比较，再用SNK法进行各组均数间

3、的多重比较两组等级资料的比较错用卡方检验用分析变量为等级资料时，应用Wilcoxon秩和检验进行两组间的比较。中国临床康复多元回归的自变量多重共线性例：中华老年医学杂志2003，22（7）社会支持总分=客观支持分+主观支持分+支持利用度两组定量资料的比较两组定量资料的比较配对配对t检验非配对正态、方差齐两独立样本的t检验非正态或方差不齐Wilcoxon秩和检验多组定量资料的比较多组定量资料的比较完全随机设计正态、方差齐完全随机设计的方差分析非正态或方差不齐Kruskal-Wallis秩和检验随机区组设计正态、方差齐随机区组设计的方差分析非正态或

4、方差不齐Friedman秩和检验两个或多个率的比较配对设计的两个率的比较配对卡方检验（McNemar检验）非配对设计的两个或多个率的比较卡方检验或Fisher确切概率法两组等级资料的比较两组等级资料的比较配对Wilcoxon符号秩和检验非配对Wilcoxon秩和检验多组等级资料的比较多组等级资料的比较完全随机设计Kruskal-Wallis秩和检验随机区组设计Friedman秩和检验