ERP实验设计和数据分析.ppt

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1、ERP实验设计和数据分析2011-07-01●ERP实验设计中的若干问题如何从ERP数据中得出结论ERP成分(component)与ERP波形(waveform)ERP实验设计中的无关变量及应对策略刺激材料数量和呈现策略数据分析时的基线问题●ERP数据分析中的注意事项ERP叠加平均的原理、及伪迹用ICA排除伪迹ERP的PCA分析法及适用范围●F.C.DondersCentreforCognitiveNeuroimagingERP实验设计中的若干问题好数据是无可替代的好数据是无可替代的。相信伪迹提出可以将坏数据变成好数据是愚蠢的。伪迹排除只能偶尔去掉那些偶尔发生的含有伪迹的

2、试次,使好数据变得更好。如果被试在对待特定事件进行反应时总是眨眼,或者有连续的高振幅α活动,伪迹排除方法并不能给予补偿,也就是说,那些具有系统噪声和系统伪迹的数据,并不能通过伪迹排除的方法得到更大改善。(Hansen.J.C.,未发表的软件文档)ERP实验设计中的若干问题(一)如何从ERP数据中得出结论1.不基于特定ERP成分的推论时间特点地形图(头皮分部)波幅时间认知加工过程的功能异同同一认知加工过程的参与程度(Li,Yang,Hagoort,2008)ERP实验设计中的若干问题例子,重读(合适vs.不合适)×声调(合适vs.不合适)现在正是玫瑰盛开的季节。明天小明去买

3、什么把房间装饰一下?a明天小秦去买花装饰房间(A√B√)b明天小秦去买花装饰房间(A×B√)c明天小秦去买画装饰房间(A√B×)d明天小秦去买画装饰房间(A×B×)3-3abcdLietal.,2008(d-a)=(c-a)+(b-a):线性相加性说明accent和tone的语义加工存在一定的对应之处ERP实验设计中的若干问题(一)如何从ERP数据中得出结论2.基于特定ERP成分的推论ERP成分(Component):apartofwaveformwithacircumscribedscalpdistribution(alludingtotheunderlyingneur

4、alconfiguration)andacircumscribedrelationshiptoexperimentalvariables(alludingtothecognitivefunctionservedbytheactivityofthisconfiguration)(Donchinetal.,1978).N400:central-parietal;semanticintegration信息结构如何影响语义加工的深度(Wangetal.,2009)焦点(焦点vs.非焦点)×语义合适(合适vs.不合适)ERP实验设计中的若干问题(二)ERP成分(component)

5、与ERP波形(waveform)ERP波峰≠ERP成分不能从单一的ERP波形估计ERP成分的时间过程和峰潜伏期不要把实验效应与波形的变化进行简单对应波峰振幅的差异≠成分大小的差异波峰潜伏期的差异≠成分时程的变化ERP实验设计中的若干问题(二)ERP成分(component)与ERP波形(waveform)聚焦于特定的成分使用已成熟的实验操作聚焦于大的成分用差异波来分离成分使用成分独立的实验设计实验设计→减少ERP成分和ERP波形之间的关系不确定性可数名词,语义相关(plate….cup)可数名词,语义不相关(sock….cup)不可数名词,语义相关(rain….water

6、)不可数名词,语义不相关(garbage….water)(Vogel,Luck,Shapiro,1998)有动物的照片无动物的照片150ms(Thorpe,1996)ERP实验设计中的若干问题(三)ERP实验设计中的无关变量及应对策略例子,实验目的:刺激可辨性(discriminability)对P3的影响材料:字母表(10%“Q”;90%随即选择的非“Q”;“Q”从不连续出现)任务:字母“Q”时按键条件:容易辨别(亮条件)vs.难于辨别(暗条件)无关变量:刺激的物理属性:“Q”与非“Q”的形状不同;与非“Q”相比,“Q”出现的频率高被试的反应方式:对靶“Q”反应,而对非

7、靶不反应(受与运动有关的ERP的污染)刺激的呈现方式:“Q”从不连续出现(P3后效只影响非“Q”)刺激材料的数量:10%“Q”;90%非“Q”(峰振幅)刺激条件的操作:亮条件vs.暗条件-----二次反应(早期成分;加工难度差异)ERP实验设计中的若干问题(三)ERP实验设计中的无关变量及应对策略应对策略:刺激的物理属性:使用不同的靶字母,在全体被试间进行平衡;10个字母,1个为靶----每个字母的出现概率都是10%被试的反应方式:对靶“Q”和非靶做不同的反应刺激的呈现方式:分析数据时,去除有靶领先的非靶刺激刺激材料的数量:平

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