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1、统计过程控制(SPC)statisticprocesscontrol控制图的导入Dr.WalterShewhart(1924)发明的在品质管理方面接近统计性(1939)品质的变动事项用曲线图体现.目的-维持过程管理状态.-过程发生异常要因时,最快的探测出它们并采取修正措施,在事前遏制不良品的发生.效果-对过程的信息(平均,散布,不良率等)进行推定或在决定过程能力时使用.-为过程改善提供有益的信息.Control3.1统计性过程管理观察过程静态的观察动态的观察Control3.1统计性过程管理控制图长
2、处对时间推移的变动进行Plot,通过管理限界线,应该能区分变动的2种要因.管理限界线是为了管理Process变动的一种技能性管理.(决定对Process采取何种措施)控制图始终是成双的.-一个是把Subgroup的平均值的变动特性化,-另一个是把Subgroup的散布的变动特性化曲线图.基本上是为了查出对Process的平均值或散布,施加影响的异常原因而使用.控制图首先解释散布的变动,把焦点放在散布的稳定性上,有必要观察平均值的变动如何变化.Control3.1统计性过程管理散布种类可避免的原因(S
3、pecialCause)相对少的出处对比Process基本散布,相对大出处的认识和解决容易ModelCommonSpecialSourceUCLLCLCLTime不可避免原因(CommonCause)各种因素和各自的因素间作用(interactions)为起因不知道明确出处,但可以模型化SpecialCommonVariation过程是否稳定?(或能否预测?)为了减少散布,什么类型的对策适合?Control3.1统计性过程管理管理限界(±3σ)脱离管理限界时确认出处根据结果的倾向-预防再发生/清除-
4、文件化,更换过程管理限界内继续监控-为了把不可避免原因变化为可避免原因,积累过程知识.CommonCauseVariationControl3.1统计性过程管理把“顾客的声音”结合在“过程的声音”过程管理状态CustomerSpecs=“Gates”WithinSpecOutsideSpec管理限度内管理限度外顾客的Spec:缝隙Control3.1统计性过程管理控制图的类型nppIndiv-X,MREWMA,MA,或CUSUM不连续连续比率个数No合理的SubgroupYes单值单位YesNoX-
5、bar,RX-bar,SYesNo计算要简便吗?YesNoUCYesNo个数用%或比率反映NoNoYesYes满足Poisson分布的条件吗?满足二项分布(Binomial)的条件吗?个数(Counts)或比率(proportion)机会的领域(areaofopportunity)的样本一致吗?过程自然变化吗?单值单位的测量或Subgroup?Subgroup大小6以下?固定的样本大小?注意:n比1000大时,可以应用Indiv-X和MR图表.Subgroup的平均是根据中心极限定义,具有正态分布的
6、倾向.资料的结束Indiv-X,MR控制图的类型Control3.1统计性过程管理连续型数据的控制图图形类型目的适用Subgroup大小RemarksR(极差)EWMA(ExponentiallyWeightedMovingAverage)CUSUM(CumulativeSum)按时间顺序观察,一个边的平均值Subgroup的大小是3个以上时Subgroup的大小比8小时S(标准偏差)观察一个特性的每小时的变散.I&MR(单值&移动极差)随着标本大小增加,敏感性也增加.需要精密的控制或没有必要考虑样
7、本的费用时应用.获得1个样本需要很长时间的生产领域或只要一个样本就有意义的情况.合理的Subgroupn=1领域,为了感知过程的小的变化,而所必要时,或是资料不是正态分布时.n=1n>12≤n<6N≥6n>1n>1观察过程的变化累计合一个特性的变散随着时间观察.不是ShewhartChart.不能快速反映大的变化.生产预见的结果.为了强调倾向(trends处理资料.为了强调最近的资料,应用加重值.不是ShewhartChart.和EWMA相同的敏感性.用手很难画图表.Xbar(平均)观察过程小的变化
8、Control3.1统计性过程管理观察过程小的变化Subgroup的大小比8大时观察一个特性的每小时的变散.离散型数据的控制图图形类型目的适用Subgroup大小NPChart(NumberofNonconformingUnits)CChart(NumberofNonconformancesperSubgroup)UChart(AverageNonconformancesperUnit)观察Subgroup内拒绝的Unit数观察Subgroup内拒绝的Unit比拒绝U
