质量管理学...第二章质量管理旧七种工具前六种质量数据的统计处理.ppt

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1、第二章质量管理旧七种工具:前六种(质量数据的统计处理)分层法因果图检查表排列图直方图散布图（相关分析、回归分析）控制图（第三章）§1质量数据的统计处理§2质量管理的旧七种工具（数理统计工具）统计技术的概念对已收集到的数据进行整理、分析和解释，做出一定结论，以寻找和发现事物发展的趋势和问题产生的原因或对过程进行控制的方法。统计推断统计控制统计技术的作用1、提供表示事物特征的依据；2、比较两个事物之间的差异；3、分析影响事物变化的原因；4、分析两种特征之间的相互关系；5、研究抽样及试验方案；6、研究分布理论；7、研究质量形成全过程的变化规律。§1质量数据的统计处理一、质量数据

2、的作用与分类二、统计数据的取样三、质量变异及其统计特征量描述.一数据的作用与分类数据的作用1、现场控制2、调查分析3、数量调节4、检查测量5、验证证实6、考核奖惩数据的分类1、计量数据2、计数数据（计件／计点）3、顺序数据4、点数数据5、优劣数据二统计数据的取样1、简单随机抽样（概率）2、系统随机抽样（机械、等距）3、分层随机抽样（类型）4、整群随机抽样（集团）.三质量变异及其统计特征量描述(一)质量因素的分类1、5M1E2、偶然因素异常因素(二)质量数据统计特征的描述1、数据的分布~数据的波动2、数据的统计特征量人、机、料、法、环随机因素：影响微小、始终存在、逐件不同、

3、难以除去、不用除去？系统因素：影响较大、有时存在、逐件同向、不难除去、应该？必须？描述数据：分布、波动中心的描述数据：分布、波动范围的三质量变异及其统计特征量描述（三）质量管理中常见的概率分布1、超几何分布：批量一定，容量为n的样本中恰好含有x个不合格品的概率服从超几何分布。2、二项分布：批量无限，容量为n的样本中恰好含有x个不合格品的概率服从二项分布。离散点构成；n充分大时，近似正态分布。3、泊松分布：单位产品上所发生的缺陷数的数学模型。离散点构成；λ充分大时，近似正态分布。4、正态分布：常见、广泛、连续变量的分布。1、中间高、两边低2、左右对称3、面积计件计点计量计件

4、§2质量管理的旧七种工具（数理统计工具）分层法因果图检查表排列图直方图散布图（相关分析、回归分析）控制图（第三章）1.分层2.因果图3.检查表4.帕累托图—排列图5.频率分布图--直方图6.散布图—相关分析7.控制图第一种分层法(Categorizing)分层法——把混杂在一起的不同类型数据进行归类。操作人员设备工作时间原材料工艺方法工作环境。依据不同的标准先进行不同性质的数据归类；再进行其他方法的分析。分层法第二种因果分析图法(CauseandEffectDiagram)(FishboneDiagram)人员机器原料方法问题因果图或鱼刺图——寻找某一具体问题可能的

5、原因因果图质量特性值材料设备工艺检测人员环境因果分析圖輸入工序標准程序輸出設施与裝備培訓与知識結果我们如何发现、探究和显示某一具体问题或状况的可能原因？问题的根源是什么?哪些因素具有重要性？哪些因素可以由小组加以改变？在业绩目标中，我们想解决该问题的哪些“原因”？使用因果图要回答的问题18问题1因果关系图的绘制过程步骤1：阐述问题近视近视环境方面人为方面设备方面材料方面方法方面步骤2：绘制主要分支因果关系图的绘制过程（续）步骤3：思考可能的因素近视人为方面常揉眼睛常盯屏幕先天近视意外伤害步骤4：扫描和排序真正的原因---可能性最大或最有可能解决的原因是什么？步骤5：针对所

6、确定的主要原因采取改进措施，并由改进效果检查所确定的主要原因是否正确。因果关系图示例1材料方面环境方面人为方面设备方面方法方面字太小印刷不清楚灯光太暗灯光太强常揉眼睛常盯屏幕先天近视意外伤害桌椅高度书本质量坐车看书走路看书躺着看书距离过近看书方法不对长时间看书不休息近视分析患近视的原因问题2因果关系图示例2复印图像淡操作原件复印机环境显影液复印纸原件安放纸质卷曲程度纸质曝光能力配套程度新度干净程度手脏工作台脏干燥时间灯光亮度速度滚动条件可分辨性问题3因果关系图示例3RSL-5因刀片输送带问题而停机分析问题(A):了解情况1月17日1月18日1月13日1月30日2月3日2

7、月4日1月19日2月2日2月3日2月8日主输送带修理主输送带阻塞刀片输送带填充导轨罩松动其他问题10203061%13%12%14%3月3日3月8日3月18日小时机器输送带刀片盒RSL-5卸料主输送带RSL-5停机损失(1月1日-3月31日)所有停机损失的74%是因为刀片输送带引起的刀片从RSL-5通过输送带流入刀片盒分析问题(B):收集数据RSL-5停机清单–分钟日期刀片输送带故障卸料主输送带机器输送带导轨罩松动B轴存在的问题其他问题4月4日4月8日4月12日4月13日4月22日总损失总损失10010080301102020