中财-微观平迪克版-13章博弈论和竞争策略.ppt

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1、第13章大纲13.1博弈和策略性决策13.2占优策略13.3纳什均衡回顾13.4重复博弈13.5序贯博弈13.6威胁、承诺和可信性13.7对进入的阻止13.8拍卖博弈和策略性决策13.1●博弈参与者（参加者）在其中做出策略性决策的情形——也就是考虑到了每个其他参与者的行动和反应后做出的决策。●支付可能结果的相关价值。●策略参与者在博弈中遵循的行动规则或者计划。●最优策略能够最大化一个参与者期望支付的策略。如果我相信我的竞争者是理性的和追求最大利润的，那么在做我自己的利润最大化决策时我应该如何考虑到他们的行为？博弈和策略性决策13.1

2、●合作博弈在合作博弈中，参与者可以谈定能使它们设计共同策略的有约束力的合同。●非合作博弈在非合作博弈中，参与者不可能谈判并执行有约束力的合同。非合作和合作博弈理解你对手的观点，并推断他（她）对你的行为大概会如何反应是很重要的。博弈和策略性决策13.1非合作和合作博弈如何购买一美元纸币1美元纸币用一种特殊的方法拍卖。出价最高的竞拍者用他所报的数目换得这个美元。可是，出价次高的竞拍者也要交出他（她）所报的数目，并且什么也得不到。如果你参加了这个博弈，你会为这1美元出价多少呢？博弈和策略性决策13.1你代表A公司，A公司正在考虑兼并T公司

3、。你计划用现金收购T公司的全部股份，但你不能确定出价多少。T公司的价值取决于一个重大石油开发项目的成败。如果这个项目成功了，当前经营管理下的T公司的价值可高达每股100美元，T公司在A公司的经营下价值会提高50%。如果项目失败了，T公司在谁的经营下都会价值为零。你必须现在就出价——在知道开发项目的结果之前。你（公司A）在出价时是不知道项目开发的结果的，但公司T在决定是否接受你的出价时却知道该结果。还有，公司T会接受公司A的任何大于该公司在当前管理下的（每股价值）的出价。你正在考虑在每股0美元（即不出价）到每股150美元范围内出价。你

4、对公司T的股票应该出价多少呢？典型的反应——出价每股50~75美元是错误的。正确的答案在本章末。占优策略13.2●占优策略不管对手做什么对参与者来说都是最优的策略。设厂商A和B销售相互竞争的产品并正在决定是否采取广告计划。各厂商都会受到其竞争者的决定的影响。占优策略13.2●占优策略均衡不管竞争对手在做什么，每家厂商都在做所能做的最好的不幸的是，不是每个博弈的参与者都有占优策略。为了明白这一点，让我们将广告的例子稍做改变。纳什均衡回顾13.3占优策略均衡:我所做的是不管你做什么我所能做的最好的。你所做的是不管我做什么你所能做的最好的

5、。纳什均衡:我所做的是给定你做什么时我所能做的最好的。你所做的是给定我做什么时你所能做的最好的。产品选择问题两个早餐麦片公司面临一个可以成功地推出两种麦片新产品的市场纳什均衡回顾13.3海滩选址博弈假设你(Y)和一竞争者(C)计划夏天在海滩上出售软饮料。日光浴者均匀分布在海滩上并会选择最近的销售点购买，你和你的竞争者都会选择在海滩的中点销售。因为这是惟一的纳什均衡。如果你的竞争者设在点A，你就会变动位置，移至她的左边，这样便可获得3/4的销售额。但是你的竞争者会返回中点，你也会同样那样做。海滩选址博弈表13.1纳什均衡回顾13.3极

6、大化极小策略纳什均衡的概念极其依赖个人理性。各参与者的策略选择不仅取决于他自己的理性，而且也取决于他对手的理性。这可能会成为一种限制。●极大化极小策略最大化能得到的最小收益的策略纳什均衡回顾13.3极大化极小策略如果厂商1不确定厂商2的具体行动，但是知道厂商2可能行动的概率分布，它就能采取策略来最大化自己的期望支付。最大化期望支付囚徒困境囚徒困境的纳什均衡是什么？纳什均衡回顾13.3混合策略在这个博弈中，各参与者选择正面或反面，且两参与者同时亮出他们的硬币。如果两硬币配对上，参与者A获胜并从参与者B赢得1美元。如果两硬币没配对上，则

7、参与者B获胜并从参与者A赢得1美元。●纯策略参与者做一确定的选择或采取某一确定的行动的策略赌硬币纳什均衡回顾13.3混合策略吉姆和琼很想周六晚上在一起，但他们对娱乐有不同的爱好，琼想要去看歌剧，但吉姆喜欢看摔跤。性别之战●混合策略混合策略就是参与者根据一组选定的概率，在两种或两种以上可能的行为中随机选择的策略。重复博弈13.4重复是怎样改变博弈的可能的结果的？●重复博弈在重复博弈中，参与者会不断做出行动，同时不断收到相应支付。重复博弈13.4假设博弈是无限重复的。换句话说，我的竞争者和我的每月定价要永远重复进行下去。在无限重复博弈中

8、，合作的期望收益要大于削价的期望收益。●以牙还牙策略重复博弈中一个参与者对其对手的行为采取以牙还牙的态度，如果对手在上一博弈中与其合作，那么现在就继续合作，如果对手在上一博弈中不合作，那么现在就采取报复行动。以牙还牙策略无限重复博弈重