涉农上市公司股票价格预测研究.pdf

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4、学位类型专业硕dr学科领域农业信息化研究方向模式识别与预测论文答辩日期t^心巧答辩委员会主席论文评阅人、違辦S、職W戶啤^二〇—五年六月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在指导老师指导下进行的研究工作及取得的研巧,论文中不包含其他人已经成果。尽我所知,除了文中特别加W标注和致谢的地方外发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得湖南农业大学或其它教育机构的学位或证一书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并

5、表示了谢意。.研究生签名:辦时间:r年/丹关于论文使用授权的说明目本人完全了解湖南农业大学有关保留,:、使用学位论文的规定P学校有权保留送交论文的复印件和电子稿,允许论文被查阅和借阅,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、、汇编学位论文。同意湖南农业大学可W用不同方式在不同媒体上发表传播学位论文的全部或部分内容,并同意将由此产生的收益捐赠给学校教育基金会用于发展研究生教育。(保密的学位论文在解密后应遵守此协议).:年名研究生签名:%时间7^/t每:年

6、月导师签名:时间摘要摘要一个农业大国我国是,农业是我国国民经济的基础。涉农上市公司作为农业先进一生产力的代表,它们的稳定和发展是促进农业发展的个重要因素。而涉农上市公司的发展离不开证券市场的支持,因此,如何准确评估涉农上市公司的价值,并对其股票价格进行预测对经营者和投资者来说具有理论意义和应用价值。,波动规律难寻,要做到精确预测难度较大股票价格的影响因素众多。为了提高,本文主要从W下几个方面进行了研究涉农上市公司股票价格的预测精度;(1)农业政策对涉农上市公司股票价

7、格的影响研究。首先,从宏观上分析了国家政策对股票价格的影响和农业政策对涉农上市公司股票价格的影响接着,选取了近;两年我国出台重大农业政策事件的发生时间为研究时段,并W金健米业、隆平高科等7支涉农企业为例,对比分析了农业政策出台时与出台前后这些企业股票价格涨幅情况的变化。结果显示,涉农上市公司股票价格对国家惠农政策存在显著反应。一一(2)基于ARIMA的涉农上市公司股票价格的维时间序列预测研究。维时间序列预测是通过历史观测值分析出各个时期观测值之间的规律从而对未来趋势进行预巧!

8、|。论文选用融合了时间序列和回归分析的ARIMA模型对大湖股份、金健米业、华一升股份和新五丰4支涉农上市公司股票收盘价维时间序列数据进行预测。结果显示,ARIMA对4支股票价格的预测平均相对误差均小于3%,其预测结果对股票走势的判断具有一定的指导意义。(3)基于SFS-BPNN的涉农上市公司股票价格的多维时间序列预测研究。在实际研究中,对股票价格的预测不仅要考虑其自身对未来趋势的影响,还应考虑周围其他外部因素的影响。

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