质量过程控制及改善培训课件.ppt

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1、姓名：　李哲质量过程控制及改善培训课件培训目标本课程旨在帮助同事们掌握minitab统计分析软件，研究和检测质量问题并改进生产过程。掌握几种图形工具，检测出质量问题使用控制图跟踪质量过程并检测是否存在特殊原因绘制能力直方图和能力图评估过程能力利用抽检特征曲线确定整个批次接收还是拒收学习方法技巧A要有几本好的工具书B要学会在网上寻找资源C从模仿开始，慢慢理解D培训结束后经常练习、使用《Minitab使用教程》、《EXCE图表制作》质量检测图形工具11-1.运行图1-2.帕累托图1-3.因果图运行图概念：所有过程中都会发生变异。常规原因变异是过程中正常的一部分

2、。另一种类型的变异（称为特殊原因）来自系统外部，并导致数据中可识别的模式、偏移或趋势。运行图显示特殊原因是否正在影响您的过程。当只有常规原因影响过程输出时，过程受控制。运行图执行两种随机性检验，提供有关因趋势、振动、混合和聚类引起的非随机变异的信息。解释结果在0.05水平下聚类检验很显著。由于聚类检验的概率(p=0.022)小于a值0.05，因此可以断定特殊原因正在影响您的过程，且您应该调查可能的来源。聚类可以指出抽样问题或测量问题。帕累托图概念：Pareto图是一种条形图，帮助您确定哪些问题最重要，以使您可以集中改进可获得最大收获的领域。其中水平轴表示所关

3、注的类别，而非连续尺度。类别通常是缺陷。通过从大到小排列条形，Pareto图可帮助您确定哪些缺陷组成“少数重要”，哪些缺陷为“多数琐碎”。累积百分比线条帮助您判断每种类别所加入的贡献。Pareto图可帮助着重改进能获得最大收益的方面。解释结果由于超过一半的测速计因此缺陷遭到拒收，因此请着重改进缺失螺丝钉的数量。因果图概念：因果（或鱼骨）图描述问题的潜在原因。右侧显示问题（效应），左侧以树状结构显示原因的列表。树的分支常常与原因的主类别相关联。每个分支都列出该类别中的更多具体原因。您还可以向任何分支中添加子分支。鱼骨图是一种方便地组织问题原因的相关信息的工具。

4、尽管没有构造鱼骨图的“正确”方法，但某些特定的类型本身就很适合于许多不同的情况。这些类型之一是“5M”图，这样称呼是因为分支上的五个类别都以字母M开头（“人员”也称“Man”）。跟踪质量过程并检测是否存在特殊原因21-1.控制图概念1-2.缺陷（计数型）控制图1-3.成型过程（测量型）控制图1-4.利用控制图判断生产过程失控控制图概念：可以使用控制图跟踪一段时间内的过程统计量并检测是否存在特殊原因。·控制图的结构质量特征样本编号（或时间）控制上中心控制下限特殊原因所导致的变异可以检测并受控制。示例包括设备、班次或天数的差异。而另一方面，常规原因变异是过程中所

5、固有的。当只有常规原因（而非特殊原因）影响过程输出时，过程即受控制。当点落于控制限制的界限之内，且这些点未显示出任何非随机模式时，过程即受控制。1-2.缺陷（计数型）控制图缺陷控制图概念：结构上类似于变量控制图，只不过它们是根据计数数据而不是测量数据绘制统计图。例如，可将产品与标准进行比较，并将其归类为有缺陷产品或无缺陷产品。也可以根据产品的缺陷数为产品归类。与使用变量控制图一样，绘制过程统计量（如缺陷数）也是相对于样本数量或时间的。缺陷品控制图您可以将产品与标准进行比较，并将其归类为有缺陷产品或无缺陷产品。例如，线长是否满足强度要求。缺陷品控制图有：·P控

6、制图，该控制图绘制每个子组中缺陷品的比率。·NP控制图，该控制图绘制每个子组中缺陷品的数量。缺陷控制图如果产品非常复杂，则某一缺陷并不一定会导致缺陷产品。根据产品的缺陷数将产品归类有时会更加方便。例如，您可以统计产品表面的刮痕数。缺陷控制图有：·C控制图，该控制图绘制每个子组中的缺陷数。当子组大小固定时，请使用C控制图。·U控制图，该控制图绘制在每个子组中抽取的每单位样本的缺陷数。当子组大小不固定时，请使用U控制图。例如，如果您要统计电视屏幕内表面的瑕疵数，C控制图将绘制实际瑕疵数，而U控制图将绘制所抽取样本中每平方英寸的瑕疵数。1-2.缺陷（计数型）控制图

7、1-2.缺陷（计数型）控制图变量控制图概念：多值变量控制图数据标绘来自连续测量数据（如长度或外径）的统计量。单值的变量控制图、时间加权控制图和多变量控制图也标绘测量数据。缺陷控制图标绘计数数据，如缺陷或缺陷单元的数量。选择多值的变量控制图有五种变量控制图：·X和R-X控制图和R控制图（显示在一个窗口中）·X和S-X控制图和S控制图（显示在一个窗口中）·I-MR-R/S（组间/组内）-同时使用子组间和子组内变异的三向控制图。I-MR-R/S控制图由I控制图、MR控制图以及R或S控制图组成。·X-子组平均值的控制图·R-子组极差的控制图·S-子组标准差的控制图·

8、  I-MR-R/S（组间/组内）控制图要求在至少一