统计过程控制ppt培训课件

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时间:2018-05-24

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1、SPC(StatisticalProcessPontrol)统计过程控制吉林大华质保部汽车为什么能够安全行驶?请回答!吉林大华质保部汽车为什么能够安全行驶?1、汽车的使用和安全性能;2、共同遵守的交通规则;3、驾驶员的技能和安全意识:4、交通路标导航系统:吉林大华质保部汽车为什么能够安全行驶?路标导航系统?指导谁?谁看?驾车者?乘车者?行人?对行车而言:驾驶员首先要看路标!保证行车安全。吉林大华质保部SPC控制图是干什么的?1、是由产品图纸给出路的宽度;2、由操作者,确定自已的车(产品加工尺寸)在路的位置;3、行驶的车,接近路边(公差界限)偏离路边,就将出现安全事故

2、;(废品)吉林大华质保部SPC的作用吉林大华质保部SPC?生产质量安全的预防工具;(交通警示牌;)对谁最有用-----一线操作者;吉林大华质保部几个问题作为一线职工,我如何清楚的知道我们所生产的零件是合格的?我们是否对每个零件都进行测量,如何保证没有测量的零件合格?如果我们通过设备加工(过程)的稳定来保证零件的一致性,又如何来评价设备加工(过程)是稳定的?所有的问题都是以我们一线职工对少量零件所测量的原始数据为基础,用统计的方法进行分析出来的。所以,我们一线职工按照一定频次在现场所测量的原始数据的真实性、准确性是SPC的基础。吉林大华质保部SPC的基本概念SPC(S

3、tatisticalProcessControl):为了贯彻预防原则,应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察,从而保证产品与服务满足要求的均匀性。吉林大华质保部SPC的产生工业革命以后,随着生产力的进一步发展,大规模生产的形成,如何控制大批量产品质量成为一个突出问题,单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求,必须改进质量管理方式。于是,英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。1924年,美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中,并发表了著名的“控制图法”,对过程变量进行控制,为统计质量管理奠定了理论和方法基

4、础。吉林大华质保部SPC控制未应用SPC控制的企业:只能给作坊企业供货;企业废品成堆;企业成本高、无利润;企业无市场;应用SPC控制的企业全球供货;企业质量缺陷少(零)企业成本低、利润高;企业竞争力强,市场大;吉林大华质保部谁摘的果子多:市场不可怜弱者,不相信眼泪,强者生存。吉林大华质保部SPC的作用1、确保过程持续稳定、可预测。(解释)2、提高产品质量、生产能力、降低成本。3、为过程分析提供依据。4、区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。吉林大华质保部SPC常用术语一个单个的单位产品或一个特性的一次测量,通常用符号X表示。单值(In

5、dividual)将一组测量值从小到大排列后,中间的值即为中位数。如果数据的个数为偶数,一般将中间两个数的平均值作为中位数。中位数X一个分布中从最小值到最大值之间的间距分布宽度(Spread)过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值(例如:子组均值)的分布宽度的量度,用希腊字母σ或字母s(用于样本标准差)表示。标准差(StandardDeviation)用于代表标准差的希腊字母σ(Sigma)一个子组、样本或总体中最大与最小值之差极差(Range)一组测量值的均值平均值(X)解释名称_~吉林大华质保部SPC常用术语名称解释中心线(CentralLine)控制图上的一条

6、线,代表所给数据平均值。链(Run)控制图上一系列连续上升或下降,或在中心线之上或之下的点。它是分析是否存在造成变差的特殊原因的依据。变差(Variation)过程的单个输出之间不可避免的差别;变差的原因可分为两类:普通原因和特殊原因。特殊原因(SpecialCause)一种间断性的,不可预计的,不稳定的变差根源。有时被称为可查明原因,它存在的信号是:存在超过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。吉林大华质保部SPC常用术语名称解释普通原因(CommonCause)造成变差的一个原因,它影响被研究过程输出的所有单值;在控制图分析中,它表现为随机过程变

7、差的一部分。过程能力(ProcessCapability)是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限的距离,用Z来表示。计量型数据可以连续取值的,或者说可以用量具具体测量出小数点以下的数值的数据。计数型数据不可以连续取值的数据,可分为计件型和计点型吉林大华质保部SPC练习1___=~吉林大华质保部SPC练习1答案___=~吉林大华质保部控制图上控制限中心线下控制限定义:如上图,由上、下控制限、中心线和一组折线组成的图形,用来区分过程变差的特殊原因和普通原因;过程质量异常波动和正常波动的一种工具,又叫管理图。吉林大华质保部在质量诊断方面,可以用来度量过程的稳定

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