统计过程控制培训ppt.ppt

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1、统计过程控制2012.5.25前言（1）日本名古屋大学调查了115家日本中小型企业，结果发现平均每家工厂采用137张控制图美国柯达彩色胶卷公司有5000职工，一共应用35000张控制图，平均每个员工7张。因为胶卷的片基上需要分别涂上8层厚度为1um至2um的药膜；此外，对于种类繁多的化学原料也要应用控制图进行控制。我们并不单纯追求控制图的多少，但工厂中使用控制图的张数在一定程度上反映上管理现代化的程度。前言（2）从上世纪初至今，质量管理发展阶段回顾1、以产品检验为主要手段的质量检验阶段。2、以数理统计方法和质量管理相结

2、合的统计质量控制阶段。统计过程控制之父——休哈特，于1924年提出了世界上第一张控制图。3、全面质量管理阶段。大家知道这几个概念吗？控制图是什么？有什么用？什么是X？什么是R图？X-R，是一张图还是两张图，是先做R图，还是X图，还是无所谓先后？UCL、LCL、USL、LSL本次培训将给大家讲解这些问题。一、基本概念二、统计过程控制特点三、控制图结构和结构四、分析用控制图和控制用控制图五、控制图的两类错误和判异准则六、控制图的类型及选用原则目录一.基本概念SPC的定义SPC：StatisticalProcessContr

3、ol利用统计学的原理对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品和服务符合规定要求的质量管理技术。SPC是美国休哈特在20世纪20年代所创造的理论，它能科学地区分出生产过程中产品质量的偶然波动与异常波动，从而对过程的异常及时告警，以便人们采取措施，消除异常，恢复过程的稳定控制图由来利用控制图分析过程的稳定性，看过程是否稳定，对过程的异常因素进行预警。计算过程能力指数分析稳定的过程能力满足技术要求的程度，对过程质量进行评价。SPC的内容包括2个方面：二.统计过程控制的特点1、贯

4、彻预防性原则是现代质量管理的一个特点。SPC是一种预防性的方法。2、SPC不是少数质量管理人员的事情，它强调全员参与和团队合作精神。3、SPC要解决的不是对特定工序要用什么控制图的问题，它强调整个过程，重点在“P”（Process)三.控制图结构和原理图上横坐标：以时间先后排列的样本组号（子组号）；纵坐标为质量特性值或样本统计量。两条控制限线一般用虚线表示，上面一条称为上控制限(记为UCL，UpperControlLimit)，下面一条称为下控制限（记为LCL，LowerControlLimit）；中心线用实线表示（记

5、为CL，CentralLine）。时间或样本号UCLCLLCL样本统计量数值控制图示例三.控制图结构和原理正态性假定:任何生产过程生产出来的产品，其质量特性值总会存在一定程度的波动，当过程稳定或者说受控时，这些波动主要是由5M1E的微小变化造成的随机误差。此时，绝大多数质量特性值均服从或近似服从正态分布。5M1E:人、机器、原材料、工艺方法、测量及生产环境正态曲线演化成控制图UCLCLLCL三.控制图结构和原理质量波动理论：偶然原因：过程固有，始终存在，对质量影响微小，但难以去除。如脱水机开动时的振动。异常原因：非过程

6、固有，有时存在，有时不存在，对质量影响大，但不难去除，如切割刀片的磨损。异常波动858075706560UCLCLLCL三.控制图结构和原理异常波动对控制图来说，包括两方面的内容：1.控制图界外的点2.控制图内不随机的点三.控制图结构和原理小概率原理所谓小概率原理，即认为小概率事件一般是不会发生的。由准则可知，若Ｘ服从正态分布，则Ｘ的可能值超出控制界限的可能性只有0.27%。因此，一般认为不会超出控制界限。小概率原理又称为实际推断原理，当然运用小概率原理也可能导致错误，但犯错误的可能性恰恰就是此小概率。三.控制图结构和

7、原理反证法思想一旦控制图上点子越出界限线或其他小概率事件发生，则怀疑原生产过程失控，也即不稳定，此时要从5MIE去找原因，看是否发生了显著性变化。三.控制图结构和原理3σ准则在生产过程中，仅有偶然性误差存在时，质量特性X服从正态分布N(µ，σ)，则据正态分布的概率性质，有P｛µ－3σ＜Ｘ＜µ＋3σ｝＝99.73%根据3σ原理，在一次试验中，如果样品出现在分布范围（μ-3σ，μ+3σ）的外面，则认为生产处于非控制状态。我们把μ-3σ定为LCL，μ+3σ定为UCL，μ定为CL，这样得到的控制图称为3σ原理的控制图，也即称为

8、休哈特控制图。3σ原则即是控制图中的CL，UCL及LCL由下式确定UCL=μ+3σCL=μLCL=μ-3σμ和σ分别是统计量的总体均值和总体标准差，不可能精确知道，可以通过已知的数据来加以估计。注意：规范限（USL、LSL）不能用做控制限。规范限用以区分合格与不合格，控制限用以区分偶然和异常波动，两者不能混淆。三.控制图结构和原理