旧QC七大手法10版.ppt

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1、ＱＣ七大手法入门课程欧仕达质保部品质管理课程问题解决绿色部分为讲课内容ＰＤＣＡ循环PlanDoCheckAct（Acｔion）帮助改善的手法１．「图表」：使数据易懂的手法２．「检查表」：轻松确认事物的手法３．「柏拉图」：决定从哪个开始做的手法４．「柱状图」：观察现状样子(程度)的手法５．「特性要因图」：大家一起思考问题的手法６．「散布图」：探索怎样才能变好的手法７．「管理图」：迅速的检知异常使工程安定的手法◎「层别」：发现差异原因的手法偏差１．偏差１）「机械」・「作业者」・「环境」・「作业方法」・「材料」等引起结果偏差的要因是无限的。(4M1E)２）偏差原因●

2、因偶然原因而引起的偏差(偶然偏差)●因异常原因而引起的偏差(异常偏差)→改善指的是减小「偏差」「偏差」是没有数据就无法明白！２．数据的属性１）数値数据●计量値‥作为连续量测定的质量特性的値。●计数値‥通过数个数而得到的质量特性的值。２）言语数据用文字的形式表现质量特性和要求品质的东西。满足要求.很好.符合规格等３．母集団和样本从数据中推测，采取措施的对象叫做「母集団」。偏差母集団和样品母集団全数测定的数据→用这个值计算出来的平均値μ是真値母集団和样品母集団→这个平均值将成为母集団的推定値样本有时候没法对母集团全部进行测定。这个时候就要从母集团中抽取一定数量出来

3、。（样品）→抽样数据中的平均值（Xbar)数据的数量化有数据的时候，即使观察数据也没法明白数据是怎样的一个状态。↓依据数据的数量化（归纳）调查数据是怎样的状态。数据的数量化表示数据特征的数量平均値（Xbar）中央値（中位数）数据的数量化平均値　＝数据的合计／数据的个数Ex)6.35.86.26.06.4这5个数据平均値＝(6.3+5.8+6.2+6.0+6.4)/5＝30.7/5＝6.14数据的数量化中央値　＝将数据从大到小进行排列时候的正中间的数值（数据的个数是奇数的场合）Ex)6.35.86.26.06.4这5个数值按从大到小的顺序排列6.46.36.26

4、.05.8正中间的数值就是中央值＝6.2数据的数量化（数据的个数是偶数的场合）Ex)6.35.86.26.0这4个数据从大到小排列6.36.26.05.8正中间的2个数值的平均值就是＝(6.2＋6.0)/2＝12.2/2＝6.1数据的数量化平均値：因为有进行计算所以精度很好；中央値：因为没有进行计算，所以处理很方便，即使有异常值也没关系。Ex)456740的数据中40是异常値平均値＝（4+5+6+7+40)/5=62/5=12.4中央値＝6有异常值的话，平均值会改变，但是对中央值没影响数据的数量化表现数据偏差的数量范围（R）：数据全体的偏差量标准偏差（s）：与

5、平均值的偏差量数据的数量化s标准偏差指的是XbarXi-Xbar(Xi-Xbar)2参考：標準偏差的求法STEP1：(Xi－Xbar)求各个数值(×)和平均値(Xbar)之间的差STEP2：(Xi－Xbar)＾2想合计求出的差、但是就这样相加的话結果是”0”、為了避免这个要將各个數值进行2次方。STEP3：Σ(Xi－Xbar)＾2將差的2次方的值(Xbar和●的距离)全部相加、求出数据全体的偏差。STEP4：Σ(Xi－Xbar)＾2/(n-1)為了將求出的整体的偏差量按每1个数据进行修正,要除以n-1。STEP5：√Σ(Xi－Xbar)＾2/(n-1)因在ST

6、EP3进行了2次方,这里要將全体进行开根回到原点。3XbarXi-Xbar(Xi-Xbar)2母集団和样品母集団→这个平均值、标准偏差会成为母集团的推定值（μ、σ）样本有时候没法对母集团进行全数测定。这个时候就要从母集团中抽取出一定的数量（样品）→抽样数据的平均値、标准偏差（Xbar、ｓ)（μ、σ)帮助活用数据的道具（工具）『ＱＣ七大道具』１．「图表」２．「检查表」３．「柏拉图」４．「直方图」５．「特性要因图」６．「散布图」７．「管制图」◎「层别」　（手法）１．「图表」的使用方法和判读方式使用符合目的的图表很重要（1）折线图:知道时系列的变化状况（２）柱状图:

7、每个项目的整体量以及各个之间的比较（３）散布图:知道一组数据之间的相关性(特性—要因)（４）饼图:知道相对量的比率「图表」的种类饼图纵向柱状图横向柱状图散布图雷达图折线图２．「检查表」的作法和用法使用目的大致分为2种:（1）记录・调査用的检查表○想调查不良内容○想调查不良发生状况○想调查过失的发生位置(２)点检・确认用的确认表○想点检设备的状况○想确认作业的手顺３．「检查表」的用法１）点检用２）不良项目别记录用３）不良要因别记录用４）过失位置记录用４．点检确认用「检查表」的作法手顺１明确检查的目的和结果的利用法手顺２进行判定，决定异常出现时候的异常处置手顺手顺

8、３决定检查対象・项目・范围。手顺４决定