基于MapReduce的微博好友推荐研究.pdf

《基于MapReduce的微博好友推荐研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、、．＾矜緊孰與每茶：？ｇ：＾：踩＇巧誓．：Ｖ’．，、、．．－－：慕咬接．ｔｉ．：囊戎心占：’某受古－．ｉ梦詩表．ｖ．參ｇｖ１ｉ‘校‘箱禱＇ｒ！．语．誦．＃ＳＫ豪；；．３謗雌？：？＇，＇扣记爹：记寫／續＇＞＇－－其蒸片＂著鳴．．＇．．芝ｆ藝參令．Ｕ．，－＾－’＃矿－：＾＇Ｊ．挺杂＇＂狂本管‘，摄．巧＇裴：中＊．．妾Ｖ’教ｆｔ＾．‘Ｋ林；壤和．．’？弯峽；：軒ｆ＾＾的博好雄巧究転１替１．．．；ｋ．马＇＇公＇奈．ｉ航；：：￥，＾＞蓄：．＞：，拦．．讀辜．渾ｓ．Ｐ參攀Ｍ；義、ｆ；心．權狂爲．．叫．贾，苗其＇？冷．．Ｖ－墨．：：马；．．潘＇

2、．．Ｈ咬．；ｋｖｔ兴．ｒ、．苗；．．身禱ｒ聽，，ｆＭ‘讀；謂；＞．＇．＼肖吝輔隱名＾幡謙ｙ姗其乂冀，勝臟别科专，ｉ系績繊；／嫌如肿。说ｆ－２＾ｒ位＾烤串料地－２心；；ｒ．：．１．：ｖ苗，義—答辩結捕，ｖ；．頓憲裏！阅．论文人－賊％＾．？．參、ｆ－气＇，／．為教．？屬：■麵＼＞養．＞仁－Ａ‘議、＇話麵：ｓ＾撕＾聲寶＇雜；＾．巧‘ｆ攀蕊ｒ卿‘．．獅苗＇苗．ｉ減言；；：每分＇終若達巧技．‘ｉ遞鮮＾４美賽．多媒：邊Ｃ戚这ｎ參参Ｗ．譜＆酸学校代码：１０２２５学号：Ｓ１５３６９

3、学位冷文基于ＭａｐＲｅｄｕｃｅ的微博好友推荐研究ｔ冲冲指导教师姓名：王名扬副教授东北林业大学：申请学位级别：硕±学科专业计算机系统结构－－２０－－１５７：２０１５０４２０论０６０论文提交日期文答辩日期；－１－：２０５０６１９授予学位单位：东北林业大学授予学位日期答辩委员会主席：论文评阅人：采如＃若义聲ＵｎｉｖｅｒｓｉｔＣｏｄｅ：１０２２５ｙＲｅｉｓｔｅｒＣｏｄｅ：ＳＩ５；３６９ｇＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｆｏｒ化ｅＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｆｒｉｅｎｄｒｅｃ

4、ｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｏｎＭｉｃｒｏｂｌｏｇｂａｓｅｄｏｎＭａｐＲｅｄｕｃｅＣａｎｄｉｄａ化：ＪｉａＣｈｏｎｇｃｈｏｎｇＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：ＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏ佐ｓｓｏｒＷａｎＭｉｎａｎｐｇｇｙｇＡｓｓｏｃｉａ化Ｓｕｐｅｒｖｉｓｏｒ；ＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅＡｐｐｌｉｅｄ化ｒ：ＭａｓｔｅｒＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅＤａ化ｏｆＯｒａｌＥｘａｍｉｎａｔｉｏｎ；Ｊｕｎｅ７，２０１５Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔ：ＮｏｒｔｈｅａｓｔＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉ

5、ｔｙｙ＾摘要互联网技术的发展推动着社会的不断进步，随着计算机和网络的普及度越来越高，人们的生活越来越趋向于数字化、电子化，大量数据的涌来使得传统的单片机处理能力上的局限越来越明显，计算机的数据计算能为和存储能力亟待提高。然而，单片机性能的提升相对海量数据来说依然十分有限，在这种背景下，云计算技术出现并开始发挥其重要的角色。社交网络作为新社会化媒体的突起，尤其是微博的出现己成为人们日常生活的重要组成部分之一一。微博用户作为微博平台中的重要节点，其行为模式直是微博研究领域的研究热点。本文对微博社交平台上用户影响力的评价问题及好友推

6、荐问题展。开研究，提出改进的算法模型，并借助云计算平台完成分布式改造一针对微博社交网络平台中的用户影响力评价问题，提出了种基于ＨＲａｎｋ的评价算法。该算法将评价科学家科研绩效影响力的判定参数Ｈ指数引入进来，构造出能反映用户影响覆盖度的粉丝Ｈ指数和用户微博受追捧程度的微博被转发Ｈ指数，在此基础上丝Ｈ指数和微博被转发Ｈ指数构建出对用户影响力进斤综合评价的Ｈ民ａｎｋ，结合粉模型。通过与新浪微博官方网站给出的影响力排名进行相关性实验表明，相对于目前普遍采用的ＰａｇｅＲａｎｋ算法，ＨＲａｎｋ算法得到的排名相关性提高了近１０％，可有效实现对微博用户

7、影响力的客观评判。一针对社交网络中的好友推荐问题，提出了种基于Ｈ度影响力理论的好友推荐算法。社交网络用户节点间的联系除了共同好义外，还存在其他不同长度的连通关系，该算法不再局限于仅Ｗ用户间共同好友的数量作为好友推荐的主要依据，而是在此基础上一引入Ｈ度影响力理论进步拓展关系连接，即把用户间距离三度Ｗ内的强连接用户都考虑进来。通过在新浪微博和Ｆａｃｅｂｏｏｋ社交网站上的实验表明，该算法比仅依据用户间共同好友数量的推荐算法在查准率和查全率上有了较大提高，显著提升了社交平台好友一，从而为社交平台改进推荐机制，Ｗ进步增强用户体验提供