基于微博数据的个性化好友推荐算法研究及系统实现

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1、一顯护Ｉ．巧７；Ａ命丈？穿勺ＳｈａｎｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔ？ｙ■－？２０１６届硕±学位论文基于微博数搪的个性化好友推荐算法妍究及系隸实现作者姓名许超逸指导教师李德玉教授－学科专业计算机应用技术．研究方向个性化推荐培养单位计算机与信息技术学院学习年限２０１３年９月至２０１６年６月？Ｖ＇．ｉ１Ｈ剛困通ｆｔＩ賠ＭＩｉｌｉ．！：Ｉ邮Ｉｊ山西大学２０１６届硕±学位论文基于微博数据的个性化巧友推荐算法研究及系统实现作者姓名许超逸指导教师李德玉教授学科

2、专业计算机应用技术研究方向个性化推荐培养单位计算机与信息技术学院学习年限２０１３年９月至２０１６年６月■－１．二〇—六年六月．，ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓ化ｒｓｄｅｒｅｅＳｈａｎｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔ１６ｇ，ｙ，２０ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＰｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄＦｒｉｅｎｄＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＡｌｏｒｉｔｈｍａｎｄＳｙｓｋｍＩｍｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎｇｐＭ－ｉｃｒｏｂｌｏｇＤａｔａＳ－ｔｕｄｅｎｔＮａｍｅＸｕＣｈａｏｉｙＳｕｅｒｖｓｏｒＰｒｏｆｅ－ｕｐｉ

3、．ＬｉＤｙＭａｏｒＣｏｍｕｔｅｒＡｌｉｃａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｊｐｐｐｇｙＳｅｃｉａｌｔｙＰｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｐＤｅａｒｔｍｅｎｔＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄｐｐＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＲｅｓｅａｒｄｉＤｕｒａｔ－ｉｏｎ２０１３．０９２０１６．０６Ｊｕｎｅ２０１６，目录中文痛要ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩｌｌ一第￥绪论１１、．１研究背景目的及意义１１．２国内外研巧现状１１．３本文主要研究内容３１！．４论文的组织结构４第二章

4、基于傅文及网络结构信息的好友推荐法５２．１问题描述５２．２基于微博的用户兴趣相似性计算５２．３基于网络结构的用户连边可能性度量６２．４７基于逻辑回归的好友推荐２．５实验及结果分析８２．５．１实验数据及预处理８２．５．２评价指标８２．５．３微博的用户兴趣相似性计算的结果９２．５．４参数选择１０２．５．５遥辑回归的好友推荐结果１１２．６本章小结１２－ＬＤＡ的好友推荐方法第；章基于Ｌｉｎｋ１３３．１主题模型在微博中的应用１３－３．２基于ＬｉｎｋＬＤＡ的微博主题相似度计算１４

5、－３．２．１ＬｉｎｋＬＤＡ主题模型１４－．２２基于ＬｉｎｋＬＤＡ３．改进的主题模型１５３．３实验及结果分析１６３．３．１参数选择１６３．３．２推荐结果实验１８３．４本章小结１９第四章好友推荐系统的设计与实现；２１４．１需求分析２１４．２详细设计２１４．２．１系统流程设计２１４２．２２．系统功能模块设计２４．３数据库设计２３４．．３．１概念结构设计．２３４．３．２物理结构设计２４４．４系统开发技术２５４、．５系统核屯界面２６４．６系统分析２９４７．本章小结

6、３０第五章结论与展望３１．１１５结论３５１．２展望３参考文献３３攻读学位期间取得的研究成果３７致谢３９个人简况及联系方式４１Ｔｐ：ｍ书４３学位论文使用授权声明４５ＣｏｎｔｅｎｔｓＣｈｉｎｅｓｅＡｂｓｔｒａｃｔＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩｌｌＣｈａｐｔｅｒ１Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ１１．１Ｒｅｓｅａｒｃｈｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｍｏｔｉｖｅａｎｄｓｉｎｉｆｉｃａｎｃｅ１，ｇ１ｔｔｔｔｈａａｎ过ｈｏｍｅ１．２民ｅｓｅａｒｃｈｈｅｓａｕｓｂｏｂｒｏａｄ１．

7、３民ｅｓｅａｒｃｈｃｏｎｔｅｎｔｓｏｆｔｈｉｓｔｈｅｓｉｓ３１４ｔｏｓｓ４．Ｔｈｅｏｒｇａｎｉｚａｉｏ打ｆ化ｉｓ也ｅｉＣｈａｐｔｅｒ２Ｆｒｉｅｎｄｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ５２１Ｐｏｂｌｅｍｄｅｓｃｉｔｉｏｎ５．ｒｒｐｎｔｅｒｅｓｔ－５２．２Ｕｓｅｒｉｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｃａｌｃｕｌａｔｉｏ打ｂａｓｅｄｏｎｍｉｃｒｏｂｌｏｇ＇Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｏｆｕｓｅｒｓｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｅｄｇｅｓｂａｓｅｄｏｎｎｅｔｗ