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时间:2020-03-05
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5、1^。均己在文中^明确的方式注明本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名:營苗袭曰期:>/養、少曲阜师范大学研究生学位论文使用授权书""""(根据学位论文类型相应地在□划V)《基于几何特征的人脸识别算法研究》系本人在曲阜师范大学攻读博:t□/硕±回学位期间,在导师指导下完成的博+□/硕:t向拿位论文。本论文的研究成果归曲阜师范大学所有,本论文的研巧内容不得从其他单位的名义发表。本人完全了解曲阜师范大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部口送交论文的复印件和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权曲阜师范大学,可采用影印或其他
6、复制手段保存论文,可K公开发表论文的全部或部分内容。曰期/T作者签名;;矣J潭诲裘,导师签名;六曰期;f争長.紅t摘要目前,随着电子技术与生物信息技术的快速发展,基于生物特征的模式识别技术获得了广泛的关注并加以运用。人脸识别技术是当前发展较快应用较为广泛的生物特征识别技术。人脸识别技术是多学科与多领域中一个非常具有挑战性的研究课题,其涉及的领域主要有:图像处理与分析、模式识别与机器学习、人工神经网络、数学与机器视觉与人工智能等学科。人脸识别过程主要包括人脸图像的预处理、特征提取与模式分类三个阶段。文章中主要研究基于几何特征的人脸识别技术,对人脸识别过程涉及到的理
7、论和技术进行了研究与讨论。本文介绍了人脸识别的研究背景与意义、应用范围、国内外研究现状以及目前在识别过程中常用的人脸数据库和自建的人脸数据库。对于人脸的识别过程,针对用到的主要技术进行了介绍和简述,并对过程中出现的问题进行讨论,分析总结了研究过程中出现的难点及问题,重点介绍了本文所使用的基于几何特征的人脸识别算法。在人脸图像预处理时,使用了图像增强、图像平滑、边缘检测与提取以及图像的归一化等操作,给出了各种操作后的效果图。在面部器官定位与特征提取时,利用了
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