正交试验设计DOE培训.doc

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1、正交试验设计DOE培训                                        课程大纲                                                           讲师: 金舟军点击介绍          • 最完整DOE课程,包括所有MinitabDOE菜单步骤和结果分析          • 深入浅出的讲解,重点应用DOE改进产品、过程的实战应用          • DOE试验设计步骤实战详解,DOE实战中的难点都会涉及          • 学员完成DOE课程后,即可应用DOE开展现场质量改进,同

2、样适六西格玛黑带再学习        一.DOE培训目的:通过本课程的学习,使学员能掌握DOE工具,进行产品、过程的健壮设计及        持续改进：理解DOE的原理;掌握MINITAB软件DOE主要菜单;掌握DOE进行产品、过程改进的步        骤和方法。        二.DOE培训对象:产品和工艺设计开发人员、六西格玛黑带、质量工程师和现场工程师。        三.DOE课程内容      1.DOE基础部分        试验设计发展三个阶段         三次设计结构设计 参数设计 公差设计        实验设计的目的        实验设计四

3、种方法         因子轮换法         一次一因子实验法         全因子实验法         田口式正交表实验法        田口式正交试验设计         田口式正交表的优点         正交表性质         正交表分类         无交互作用正交表         混合水平正交表        田口博士的S/N比         三种质量计量方法之比较         望目特性之S/N比及案例         望小特性之S/N比及案例         原点直线型之S/N比及案例         稳健质量设计的原理     

4、    质量损失函数之应用        因子效应的混淆及直交表实验的分辨率      2.DOE应用MINITAB软件部分         实验分组(Blocking)         实验随机化(Randomization)         默认生成元与指定生成元         部分因子设计分辨率         全因子设计         部分因子设计          部分因子设计分辨率          别名结构          折叠设计          方差分析           因子效应显著性检验           重复性纯误差PureErro

5、r           残差误差ResidualError           模型失拟误差LackofFit           主效应及交互作用MainEffectsInteractions           F值检验与p值检验          多元线性回归           系数显著性检验           t值检验与p值检验         增加中心点检验弯曲         筛选实验Plackett-BurmanDesign         概率图和Pareto图        优化设计与反应曲面         中心组合设计         Box

6、-Behnken实验设计        田口正交设计        混料实验设计       3.MINITAB软件菜单        >因子        创建因子设计        自定义因子设计        选择最优设计        预处理响应以分析变异性       分析因子设计       解释分析因子设计结果        效应和系数的估计结果        方差分析结果（已编码单位）        系数估计，使用未编码单位的数据        效应图        效应正态概率图        效应的半正态图        Pareto图      

7、  残差的直方图        残差的正态概率图        残差与拟合值图        残差与顺序对比图        四合一图形        设计点的拟合值        拟合值标准误        储预测的置信区间的上下限        预测区间的上下限        分析变异性因子图        等值线/曲面图        响应优化器        重叠等值线图        >响应曲面        创建响应曲面设计        自定义响应曲面设计        选择最优设计        分析响应曲面设计        等值线