钢材市场需求预测及发展战略建议.doc

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1、钢材市场需求预测及钢铁工业进展战略的若干建议党的十六大提出了全面建设小康社会的宏伟奋斗目标,即到2020年我国国内生产总值要比2000年翻两番。2010年实现第一个翻番,中国需要多少钢?需要什么样的钢?支撑中国钢铁工业进展的条件存在哪些问题?走新型工业化道路的进展战略是什么?当前我国各地建设新钢铁企业和扩大原有钢铁企业规模的状况如何等等,这些差不多上需要认真调查研究,作出正确回答的问题。2003年2月,中国钢铁工业协会理事(扩大)会议决定,由中国钢铁工业协会组织有关单位和专家,对中国钢铁工业进展现状和2005~2010年中国钢铁市场消费需求预测开展调查研究工作。并据此提出我国钢

2、铁工业走新型工业化道路进展战略的建议。第一部分市场调研部分为预测中国2005年、2010年钢材消费量,中国钢铁工业协会组织冶金工业规划研究院和北京科技大学采纳宏观法(数学模型法)分不用不同软件独立进行预测;组织协会科技环保部、市场调研部、冶金工业规划研究院和冶金信息标准研究院采纳微观法(市场调研法)对8个要紧用钢行业和11个品种进行市场需求调研,除了调查钢材需求总量外,还了解用户部门技术进步方向及其对钢材要求的变化,注重对潜在钢材市场的调研。61/61一、宏观法(数学模型法)预测中国2005年、2010年钢材消费总量1.冶金工业规划研究院预测2005、2010年中国钢材消费总量

3、为求得对以后宏观国民经济参数选取准确、合理,规划院与社会科学院合作,预测采纳的宏观经济参数由社科院提供。为得到相对准确的钢材消费数据,选取实际钢材消费量,即从表观消费(产量+进口量-出口量)去掉重复材因素。关于重复材计算的原则:(1)焊管及冷弯型钢全部看作重复材;(2)镀锌、彩涂板产量中,减去自供原料企业的产量,其它产量视为重复材;(3)无缝钢管产量中,减去自供原料企业产量,其它产量视为重复材;(4)考虑重复材成材率因素;(5)依据2002年钢产量、连铸比、进出口钢坯数量,连铸坯生产钢材的综合成材率采纳94.5%,钢锭综合成材率采纳88%,反过来校对计算重复材的准确性。依据上述

4、原则,计算2002年重复材总量约1585万吨。规划院采纳三种预测方法:61/61方法一:时刻序列回归模型法。在对2005、2010年钢材消费预测中,规划院选取了大量的宏观经济数据(如国内生产总值GDP、人均国内生产总值、人口结构、一、二、三产业产值、人均钢材消费量、固定资产投资规模、建筑业投资及增加值等),建立数学模型进行分析。通过测算,证明采纳第二产业增加值、工业增加值、建筑业增加值、固定资产投资、建筑安装工程投资作为相关变量的显著性较好。预测结果表明:假如能够保持目前国内建筑业及工业的进展速度,预测2005年国内实际钢材消费量为2.3亿吨左右,表观消费量为2.5亿吨左右;预

5、测2010年国内钢材实际消费量为2.9亿吨左右。   方法二:趋势外推法。规划院分不对⑴钢材消费增长率与GDP增长率相关趋势外推法;⑵钢材消费与GDP弹性系数趋势外推法进行预测,结果表明:2005年国内钢材实际消费量在2.14亿~2.4亿吨之间,取2.3亿吨左右;2010年国内钢材实际消费量在2.58亿~3亿吨之间,取2.8亿吨左右。方法三:专家经验综合预测法。“专家经验综合预测法”指通过对受聘专家提出的预测参数汇总、整理,并通过多轮反馈综合整理,对整理结果进行统计分析,最后得出预测结论。规划院多次组织院内有关专家讨论,充分利用了规划院长期从事钢铁工业规划研究的专家优势。经综合

6、分析,规划院预测2005年国内实际钢材消费量为2.4亿吨左右;预测2010年国内钢材实际消费量为2.8亿吨左右。61/612.北京科技大学预测2005、2010年中国钢材消费总量北京科技大学选择以回归分析法为基础、辅以国际强度比较法加以验证来进行预测。(1)反映经济进展的最差不多的指标之一——国内生产总值(GDP)与钢铁需求量之间的关系,进行回归分析。(2)GDP中,以第二产业与钢铁消费量关系最为紧密,因此以第二产业产值为自变量,与钢铁消费量进行回归分析。(3)经济活动是人类的差不多活动。钢铁需求归根结底是人类的需求,而在这中间,城镇人口数量的变化是钢铁需求的最差不多的决定因素

7、。因此以城镇人口为自变量进行回归分析。(4)运用支出法中最终消费作为自变量进行曲线拟合回归;结论:2005年我国钢材需求量为2.5亿吨左右;2010年为3.4亿吨左右。需要讲明的是:(1)预测需要滚动调整。(2)北科大的预测是建立在如下几个假设基础之上的:中国在以后的8年内接着处于相对稳定的工业化进程中;61/61中国的经济增长和社会进展是以比较稳定的节奏进行;目前的固定资产投资的力度在以后的8年内可不能有太大的变化;在以后的8年内钢铁作为基础材料的地位可不能发生重大变化。二、微观法(市场调

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