计量值抽样计画.doc

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时间:2020-03-07

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1、計量值抽樣計畫基本概念凡质量特性量测值属于连续性的数据,且制程或批之质量假设呈现常态分配且峰态与偏态均为零。或有鉴于检测成本昂贵、破坏性检验与样本数小者,则采计量值抽样计划。并以样本之平均值与标准差,取代计数值之抽样计划。抽样计划之设计※规定生产者冒险率(a)之抽样计划34/34※规定消费者冒险率(b)之抽样计划※规定生产者冒险率(a)与消费者冒险率(b)之抽样计划抽樣計畫的型式:(計量值)(1)規準型:JISZ9003、Z9004---(單次)。(2)調整型:MIL-STD-414、CNS9445Z4023、ISO3951---(單次)。

2、(3)混合型:MIL-STD-414&MIL-STD-105E规准型抽样计划基本原理第一种假设产品的某项主要品特性已知为常态分配,兹抽取n个样本,根据其样本平均值与样本标准差s,分别作为母体平均值m与标准差s34/34的估计值,再订定合格判定上、下限可算出所分配之常态分配曲线在合格判定界限外的面积,此即该批产品的估计不合格率,若£最大允收不合格率M,允收该批,反之拒收之。(U)母體(m,s)n(L)倘=100,s=10,L=82,ÞZL=(-L)/s=1.8Þ=0.0359倘=100,s=10,U=118,ÞZU=(U-)/s=1.8Þ=0

3、.0359倘=?,L=1700,=0.08,倘=?,L=1700,=0.02,Þ=0.08,0.02ÞZL=(-L)/sÞ、第二种另一种方式是将最大允收不合格率M,利用某方式转换为一个以单位标准差数(Z值)表示之允收常数k值。于是抽n34/34个样本,算出样本平均值与样本标准差s(分别作为m与s的估计值),再利用ZU=(U-)/s(或ZL=(-L)/s)(如s已知)之方式将转换为单位标准差数,此时若离上限U(或下限L)愈远则ZU(或ZL)愈大,即表不合格率愈低,故在ZU³k(或ZL³k)时允收,ZU

4、s³k的允收基准可改为£U-ks=A,若样本平均£A允收送验批,反之拒收。34/34规准型---JISZ9003表(单抽),◎适用于标准差已知之情况,并规定a=5%、b=10%。◎假设送验批之质量特性为常态分配,抽样表分为两部份---保证批平均值与保证批不合格率。使用如下:mAc()(U)母體(m,s)nm0m1m0(希望合格批(生产者冒险率之观点)的平均值)m1(希望不合格批(消费者冒险率之观点)的平均值)(m0Þa=5%ÞKa=1.6449)(m1Þb=10%ÞKb=1.2816)(m1–m0)/(s/n0.5)=(Ka+Kb)=2.9

5、265G0=Ka/n0.534/341、单边规格(1)保证批平均值(G0法)(A)双方议定m0、m1。(B)决定送验批的标准差s(C)决定抽样计划---利用抽样表决定样本大小n及系数G0。a.约定上限时(希望平均值低),即m0m1时,计算(m0-m1)/s值c.利用抽样表由

6、m1-m0

7、/s值,得n及G0(D)计算合格判定值上限Ac()或下限Ac()34/34a.Ac()=m0+G0s;b.Ac()=m0-G0s(E)抽取n个样本,其样本特性为x,并计算(F)判定送验

8、批品质a.m0Ac()不合格拒收b.m0>m1时,³Ac()合格允收,0.4425

9、%拒收0.4425%0.6%0.3%AcceptZoneRejectZone(1)保证批不合格率(k法)(A)双方议定p0及p1,续之订定上限SU或下限SL(B)决定送验批的标准差s(C)由p0、p1决定抽样计划---34/34利用抽样表决定样本大小n及k(A)计算合格判定值上限Ac()或下限Ac()a.Ac()=SU-ks;b.Ac()=SL+ks(F)抽取n个样本,其样本特性为x,并计算(G)判定送验批品质a.约定上限SU时,£Ac()合格允收,>Ac()不合格拒收b.约定下限SL时,³Ac()合格允收,

10、格批的(生产者冒险率之观点)不合格率)p1(希望不合格批的(消息者冒险率之观点)不合格率)(p0ÞKp0);(a=5%ÞKa=1.645)(p1ÞKp1);(b=10%ÞKb=1

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