復合肥反應釜溫度控制系統的探究.doc

復合肥反應釜溫度控制系統的探究.doc

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1、復合肥反應釜溫度控制系統的探究摘要:針對復合肥轉化和復肥工段反應釜溫度PID控制不精確,在生產過程中引入瞭模糊・PID控制策略,實現瞭反應釜溫度的精確控制。實際運行結果表明,此復合控制方式控制精度在±2.0°C,控制精度更高,控制效果更好關鍵詞:模糊・PID;復合肥;溫度控制;反應釜分類號:TP273文獻標識碼:B復合肥生產線是一個涉及到溫度、壓力、濃度、流量等多種因素的復雜系統,生產過程的質量很大程度上取決於工藝參數(如溫度、壓力、流量等)的控制。因此,控制方案的優化設計、物料在生產過程中的溫度、壓力、流量和組分等穩定,可大大提高產品的質量和產

2、量,達到穩定、可靠、優質生產和節能降耗的目的,從而提高生產效率,增加企業經濟效益。本文將模糊-PID復合控制策略應用於復合肥轉化和復肥工段反應釜溫度控制,利用模糊控制的快速動態響應及PID控制的穩態性能,實現反應釜溫度的快速、穩定控制⑴某化工集團有限公司是國傢化肥行業的骨幹企業,是以生產硫基三元復合肥為主的國有大中型企業。三元復合肥生產分為3個工段:磷酸和硫酸工段、轉化和復肥工段、造粒工段。其中,在轉化和復肥工段,先在反應釜中按比例加入硫酸和氯化鉀,加溫至1609並恒溫固定時間後進入收集槽,然後在收集槽加入磷酸,混合後經混酸泵打入管式反應器,最後

3、向管式反應器加入中和氨氣,生產成品料漿。本工段中,控制好反應釜的溫度,是保證產品質量關鍵。因此對關鍵工藝參數--溫度必須進行控制⑵1控制方案選擇本系統反應釜溫度受進料物料溫度、進料物料多少、供熱蒸汽閥門開度、周圍環境等影響,具有典型的非線性、分佈參數、時滯和大慣性等特點,無法建立精確數學模型,用傳統的控制算法難以滿足要求。針對此情況,可采用模糊算法,自適應算法和神經元算法等方案。而模糊算法因其運算量小,實現相對容易,控制效果好,本文采用此算法。在線性控制理論中,積分控制作用能消除穩態誤差,但動態響應慢;比例控制作用動態響應快;而比例積分控制作用既

4、能獲得較高的穩態精度,又能具有較快的動態響應。故把PID控制策略引入模糊控制器,構成Fuzzy-PID復合控制,使動靜態性能都能得到很好的改善,即達到動態響應快,超調小、穩態誤差小。因此,本文將采用模糊・PID控制策略,從而使系統既具有較快的動態響應性能,又能滿足一定的穩態精度2控制系統設計復合肥轉化和復肥工段反應釜溫度所需條件,要求實際溫度在目標溫度上下2C范圍內變化,即滿足。根據此要求可以設計模糊・PID控制器,當時,從模糊控制階段切換到PID控制階段。系統結構如圖1所示本系統模糊控制采用二維模糊控制器。選擇反應釜溫度偏差E,溫度偏差變化率E

5、C作為系統的輸入變量,供熱蒸汽閥開度變化量^11作為輸出變量對於本文設計的模糊控制器,采用經驗歸納法設計模糊控制規則,再結合現場調試經驗作局部調整。根據設備的實際控制經驗,得岀模糊控制規則如表1所示本文PID控制器選用增量式,並且控制器在誤差減小到C范內才發揮作用。因此PID控制的主要目的在於盡可能消除系統靜差,提高調節精度,而響應速度的要求可以適當放松。所以應適當減小比例系數,增大積分作用系數,而隻要適中即可。通過多次實驗調整,本文選取的PID參數如下:2仿真結果對比3系統仿真與分析該控制模型建立和仿真是在MATLAB環境下進行的。反應釜溫控系

6、統可以用二階的純滯後環節和一階慣性環節表示。經過多次實驗,建立模型如下:式⑴中,K為增益,T1,T2為時間常數,為滯後時間。選擇一組參數:K=1.36,T仁560,T2=350,二26。在單位階躍輸入下,分別用常規PID控制、模糊控制和模糊-PID控制算法進行瞭仿真,仿真結果如圖2所示。可以看出,PID控制時,超調量較大,穩態時間較長。模糊控制時,超調量減少,穩態精度提高,過渡時間縮短。模糊・PID控制時,超調量最少,過渡時間進一步縮短將模糊・PID應用到反應釜溫控系統系統中,設采樣周期為30s,反應釜溫度目標值為160°C,溫度變化曲線如圖3所

7、示。可以看出,控制系統的上升時間為270秒,過渡時間短,響應速度快,到達目標值輸出穩定,誤差較小,精度高4結論采用FUZZY-PID控制結構,對非線性、難以建立精確數學模型的反應釜溫度對象進行控制,既具有模糊控制魯棒性強、快速響應的特點,又具有PID控制消除靜態誤差、控制精度高的優點,現場運行實踐證明,此復合控制方式控制精度在±2.0°C,控制精度更高,控制效果更好參考文獻[1]文樂•透平壓縮機組的模糊PID控制與特性研究[J]・西安交通大學學報,2011,45⑺:76-81.[2]OnurKarasakal,MujdeGuzelkaya,Ibr

8、ahimEksin,etal.Anerror-basedonlineruleweightadjustmentmethodforfuzzy

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