药品疗效的一种预测方法.pdf

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1、第3卷第2期南阳理工学院学报Vol．3No.22011年3月JOURNALOFNANYANGINSTITUTEOFTECHNOLOGYMar．2011药品疗效的一种预测方法宋苏罗，王国欣(南阳理工学院河南南阳473004)摘要:依据美国艾滋病医疗试验机构ACTG公布的数据，借助计算机利用Matlab软件拟合出一般患者在服药期间，血液中CD4值随时间变化的规律及治疗效果最佳时间。本文独到之处是在数据处理时，根据被检测患者人数2的多少对数据赋予相应的权重，逐次拟合函数，加权平均得到符合实际的函数关系f(t)=－0.1135t+6.5889t+98.576。此法在统计数据

2、的处理上和药品治疗效果预测上都有一定参考价值。关键词:疗效;CD4;权重数量，同时产生更多的CD4，以提高人体免疫能力。0问题的提出迄今为止人类还没有找到能根治AIDS的疗法，许多国家和医疗组织都在积极试验、寻找更好的AIDS［1］艾滋病的医学全名为“获得性免疫缺损综合疗法。症”，英文简称AIDS。它是由艾滋病毒，英文简称美国艾滋病医疗试验机构ACTG公布的数据:HIV，医学全名为“人体免疫缺损病毒”引起的。这337名艾滋病患者同时连续服用zidovudnel、amivu-种病毒破坏人的免疫系统，使人体丧失抵抗各种疾dine和indinavir3种药物过程中CD4含

3、量的测试数病的能力，从而严重危害人的生命。人类免疫系统据如表1，现在的问题是利用这些数据，综合评价服的CD4细胞在抵御HIV的入侵中起着重要作用，当用以上3种药品过程中患者CD4的变化规律及治CD4被HIV感染而裂解时，其数量会急剧减少，HIV疗效果最佳时间。将迅速增加，导致AIDS发作。艾滋病治疗的目的，是尽量减少人体内HIV的表1美国艾滋病医疗试验机构ACTG公布的数据:337名患者服药中CD4含量的测试数据简略表病人检测检测检测检测检测检测CD4CD4CD4CD4CD4CD4编号周次周次周次周次周次周次10178422881262517140992014462

4、91102312240320301014151811526149461265414140104117302413740225501613220831624645404516076261240276444111511097078414072452420139220804231007101241543914090635389918024264402343370234177818625155337名艾滋病患者随机抽样，或观察易得个体CD41问题分析随时间的变化曲线为二次曲线，因此可认为总体CD4随时间变化的曲线也是二次曲线。但具体是由统计学知识并借助计算机软件，对表1中

5、怎样的二次曲线?即二次曲线的函数式是怎样的作者简介:宋苏罗(1963－)，女，教授，主要研究方向:代数与应用数学。E-mail:songsuluo@163．com第2期宋苏罗等:药品疗效的一种预测方法·123·呢?文献［2，3，4］给出了各自的做法。下面是我的列)拟合函数，这样拟合的函数并不一定能代表真一种独特方法。实情况，这是因为从表1的第3列可以看出:每个周从表1看出，服药过程中每位患者检测CD4的次上检测CD4的患者人数不同，而且差距很大，比次数大约为5次，也有3次、4次或6次的。且多数如第0周、第4周、第8周等被检测的人数很多，所患者是在第0周、第4周、第8

6、周、第24周、第40周以这样的周次上CD4值很具代表性，在拟合函数时这5个周次对CD4进行的检测，但也不尽相同。基应让它占重要的“分量”，而像第2周、第6周、第11于此，首先将同一周次上患者的CD4做平均，得表2周等被检测的人数很少，因此这样的CD4值不太具的第2列。如果就以表2的第1列周次为自变量有代表性，在拟合函数时应让它们占较轻的“分值，各周次上CD4值为对应的函数值(表2的第2量”，这样才能使拟合的函数更能代表真实情况。表2CD4函数拟合过程中权重动态表337人拟合fi(t)后剩余权重检测人数周次CD4(权重)i=1i=2i=3i=4i=5i=6i=7i=8

7、平均值086．133724319115614012511711196161．29141414141414141414288．85555555553137．775353535353383838384133．55231137855050504242375129．756161616145454539396123．821111111111111111117147．936161616161464640358152．54208114626246463838389173．2864646429292929292923203．0965651313131313131324179．