高等应用数学 教学课件 作者 章杭 李月清 杨惟建 主编 习题课指导第九章 数理统计基础.ppt

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1、第九章 数理统计基础(一)本章内容小结(二)常见问题分类及解法(三)思考题(四)课堂练习(一)本章内容小结一、本章主要内容1、几个基本概念:总体、样本、样本容量、样本观测值、简单随机抽样、简单随机样本。2、统计量的定义及其分布,几个常用的统计量。3、参数估计的定义以及估计量的评选标准:(1)无偏性;(2)有效性。4、区间估计的定义;置信区间的计算。5、假设检验的原理、步骤及方法。二、本章重点、难点内容1、怎样进行区间估计。2、怎样进行假设检验。3、怎样构造合适的统计量。三、对学习的几点建议1、概率论是数理统计的基础,请读者一定要把基础打好,在学习数理统计的过程中,及时复习相关的

2、概率知识。2、数理统计的基本任务是应用概率论的知识从局部推断整体,从而揭示随机现象的统计规律性;基本思想是从样本出发,对样本进行“加工”结合具体问题构造“合适”的统计量,并讨论它们的分布,再通过参数估计和假设检验等统计推断方法对总体作出判断。四、本章关键词简单随机样本统计量参数估计假设检验(二)常见问题分类及解法一、区间估计中置信区间的求法解解解二、假设检验的方法假设检验的一般步骤如下:假设检验的关键是统计量的选取,现将正态总体的有关检验问题及统计量的选取方法见表9-1。表9-1正态总体假设检验在显著水平α下的拒绝域统计量服从的分布选用统计量选取条件假设:μ=μ0原假设H0解提

3、出原假设:(三)思考题答案答案答案答案1、理解统计量的概念.2、数理统计区别于一般的统计的是什么?3、假设检验的推断原理是什么?(四)课堂练习题答案答案答案答案返回返回返回返回返回返回返回返回

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