上财信管第6章 决策支持系统.ppt

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1、第六章决策支持系统第一节决策支持系统概述第二节决策支持系统的构造和系统结构第三节决策支持系统设计和开发第四节决策支持系统发展趋势第一节决策支持系统概述一、基本概念1．决策过程决策科学主要研究：确定目标、设计方案、评价方案三个基本阶段。这三个基本阶段又分别称为理解、设计、选择活动。2．决策问题的类型决策问题的类型（按结构化程度）分为结构化半结构化非结构化3．决策问题的性质和层次决策问题的层次有：办事员参与的作业调度层部门负责人参与的运筹管理层顶层负责人参与的战略规划层按照决策问题的层次和类型，决策问题可分为9类，如表6-1所示。表6-1决策问题的类型

2、作业调度运筹管理战略规划结构化库存报表、零件定货线性规划、生产调度新厂位置选择半结构化股票管理、贸易开发市场、经费预算资本获利分析非结构化为杂志选择封面聘用管理人员研究、开发分析4．决策风格决策风格按获取数据的方式分为感知型（S）和直觉型（N）。（1）感知型——喜欢与特定问题有关的硬数据。（2）直觉型——喜欢描写可能性的整体信息。决策风格按处理数据的方式分为思考型（T）和感觉型（F）。（1）思考型——喜欢用逻辑或其他规范化的手段去推理。（2）感觉型——喜欢用个人的术语来考虑问题。组合起来，共有四种类型的决策风格：（1）系统型（ST）喜欢运用量化信息

3、，喜欢运用成本效益分析和评价的研究作为辅助决策的工具。（2）思辩型（NT）善于思索未来的可能性，喜欢运用带有灵敏度分析的决策树作为决策的帮助。（3）司法型（SF）注意力集中于当前的环境，喜欢运用决策小组进行决策。（4）直观推断型（NF）十分重视现实的可能性，喜欢运用双向调整的方法来达到决策的目的。5．决策支持系统概念决策支持系统是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供决策所需的数据、信息和背景材料，帮助明确决策目标和进行

4、问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，为正确决策提供必要的支持。二、决策支持系统的产生、发展及构成决策支持系统的产生背景决策支持系统的发展决策支持系统的构成图6-2决策支持系统的概念模式真实系统决策与人的行为有关的信息操作问题响应环境内部信息对话系统数据库系统外部信息模型库系统决策者三、决策支持系统的理论基础决策支持系统建立在：信息论计算机技术管理科学运筹学行为科学人工智能等理论基础之上。决策支持系统与相关技术的关系决策与预测的关系决策支持系统与运筹学的关系决策支持系统

5、与管理信息系统的关系决策支持系统与专家系统的关系四决策支持系统的特点及实例决策支持系统的主要特点：　　（1）系统的使用面向决策者，在运用决策支持系统的过程中，参与者都是决策者。　　（2）系统解决的问题是针对半结构化的决策问题，模型和方法的使用是确定的，但是决策者对问题的理解存在差异，系统的使用有特定的环境，问题的条件也不确定和唯一，这使得决策结果具有不确定性。　　（3）系统强调的是支持的概念，帮助加强决策者作出科学决策的能力。　　（4）系统的驱动力来自模型和用户，人是系统运行的发起者，模型是系统完成各环节转换的核心。　　（5）系统运行强调

6、交互式的处理方式，一个问题的决策要经过反复的、大量的、经常的人机对话，人的因素如偏好、主观判断、能力、经验、价值观等对系统的决策结果有重要的影响。决策支持系统实例如下：（1）SIMPLAN系统（2）AAIMS系统第二节决策支持系统的构造和系统结构一决策支持系统的构造数据库用户界面模型库方法库图6-3决策支持系统的“三部件”结构1981年R.H.Bonczek等人提出了决策支持系统的“三系统”结构形式，如图6-4所示：用户语言系统（LS）问题处理系统（PPS）知识系统（KS）图6-4决策支持系统的“三系统”结构人机交互科学计算数据库模型库方法库知识库

7、信息服务决策咨询图6-5决策支持系统“三功能”结构二、决策支持系统的系统结构１．人机界面技术2．数据库系统３．模型库系统4.方法库系统５．知识库系统三、数据仓库和OLAP的决策支持技术数据仓库将大量用于事务处理的传统数据库中的数据进行清理、抽取和转换，并按决策主题的需要进行重新组织。数据仓库的逻辑结构可分为近期基本数据层、历史数据层和综合数据层（其中综合数据是为决策服务的）。数据仓库的物理结构一般采用星型结构的关系数据库。数据仓库侧重于存储和管理面向决策主题的数据；而OLAP则侧重于数据仓库中的数据分析，并将其转换成辅助决策信息。第三节决策支持系统

8、设计和开发一、决策支持系统设计1．系统分析环境功能系统部件部件的布局资源3．系统部件对话管理数据管理模型管理2．环境特征任