数据分析与挖掘服务.ppt

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1、数据分析与挖掘服务XX客户信息和管理服务(CIM)2006年5月XX概况XX是中国领先的客户管理和营销服务提供商。我们整合信息、服务和技术，通过营销解决方案、信用解决方案及互联网信息服务，协助企业开拓市场和管理客户。信用解决方案提供信用信息、应收帐款管理、信用管理咨询和信用决策技术等服务，协助企业建立有效的信用控制流程，准确评估客户信用状况，降低应收帐款风险，促进有效销售。1992年成立年营业额近两亿元人民币（2005/6年）员工700多人（2006年）经营机构分布在北京、上海、广州、香港80％的在华全球500强

2、使用XX的服务营销解决方案提供市场研究和分析、客户数据管理和一对一营销等服务，协助企业进行准确的客户和产品定位，发现更多市场机会并进行有效的营销推广，成功开拓市场和加强客户关系。互联网信息服务提供在线企业和行业信息，为企业的营销、销售、业务发展、信用控制、竞争决策等方面提供充分的信息支持。XX客户信息和管理服务（CIM）的资源和优势十四年的企业和个人数据库管理经验近千万动态更新企业和经理人数据库独有的整合数据和营销活动管理的软件平台自行开发的海量数据库存储和管理技术独有的海量数据匹配和删重技术十年来积累的对市场研

3、究和用户行为分析的深入理解拥有自主知识产权的大量数据分析模型（客户细分模型、客户综合价值分析模型、交叉销售模型、促销相应模型等）先进的数据分析技术和数据挖掘工具五年在一对一营销上积累的经验和技能专业的数据管理顾问和技术实施团队资深的营销顾问团队经验丰富的直复营销项目管理和执行团队300个座席的CATI呼叫中心XX是中国客户信息和管理服务的开拓者和领导者之一。我们通过我们在数据、技术和服务方面积累的经验和知识，全面协助企业开拓市场和加强客户关系为什么需要数据分析与挖掘?关注公司营销管理者思考的商业问题…如何更好地保

4、留住现有客户通过客户特征分析了解现有客户的特征,细分成不同的客户群体.对每个细分群体制定有针对性的的客户管理和营销策略怎样找到有潜力消费的新客户可根据高利润客户的特征匹配潜在新客户的特征怎样提高现有客户的销售收入交叉销售和垂直销售分析可以提高现有客户的利润如何挽回可能会流失的客户客户流失分析可以识别很可能降低或停止购买的客户,在流失前识别出来,就可以采取行动来保留他们数据分析与挖掘贯穿客户生命周期管理全过程潜力客户预测激活初次购买数据分析客户反馈未来潜在客户感兴趣客户已确定的客户以前的客户客户细分交叉销售垂直销售

5、流失分析不再使用营销活动分析目标客户新客户流失客户回应客户高价值中价值低价值数据分析与挖掘在客户生命周期中的应用最需要数据分析与挖掘服务的行业汽车销售和汽车服务银行和金融服务通讯及其增值服务信用卡服务保险服务旅游及相关服务航空服务企业IT产品和服务大型商场会员制超级市场……数据挖掘是基于大量累积的客户历史消费记录和营销活动历史记录的基础上,进行数据的分析与处理,因此适合以下产生大量客户数据的行业:数据分析与挖掘的流程数据理解DataUnderstanding确定所需要的数据结果发布Delivery数据准备Data

6、Preparation数据清理调整数据格式建立模式Modeling决策树模型人工神经网络回归分析模型评价Evaluation新数据预测结论综合和评价商业理解BusinessUnderstanding确定商业目标制定挖掘计划检查数据质量各个环节需不断地循环往复进行数据探索和模型的调优聚类分析和分类应用策略应用数据XX数据分析与挖掘服务内容分析模块分析内容分析方法商业意义客户特征分析社会特征客户行为特征了解客户的生命周期分布描述性分析频数分析交叉分析实现对现有客户的充分了解制定对潜在客户的定位策略客户细分客户细

7、分群体特征客户细分群体的相同点和不同点关联分析聚类分析交叉分析针对不同细分群体,制定不同的市场战略,客户关系管理战略购买预测潜在客户购买预测交叉销售与垂直销售流失预警分析关联分析决策树产品特征的定位销售产品的绑定组合实现现有客户价值的最大化市场活动分析客户活动参与倾向预测营销方案执行效果分析描述分析回归分析市场营销活动的最优化在有效的模块划分的基础上,综合使用XX分析方法和工具,结合相关项目经验,可以为进一步的营销实践提供有力的支持。客户特征分析客户的特征分析可以让我们更好地理解客户是谁.他们的购买方

8、式，购买行为和人口统计特征是制定营销计划的关键。通过客户特征分析来划分客户群，划分出高价值客户与低价值客户,制定不同的策略。IIIIII客户的行业类型分布比例制造服务贸易金融示例客户细分因素2341按行为方式细分按社会属性因素细分按价值因素细分按心理因素/生活方式细分客户细分性别年龄户藉职业婚姻状况教育程度收入企业行业企业规模高利润率中等利润率低利润率负利润率持续购买高峰