生物统计-参数估计.ppt

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1、总体才是我们的最终研究对象！！通过样本统计量估计参数4.2参数估计通过样本的统计量估计总体的参数包括点估计与区间估计。4.2.1点估计：样本的统计量估计总体参数方法1）矩估计法，最大似然法，最小二乘法，贝叶斯法等。2）评价优劣的标准有无偏性，抽样方差，均方误等。定义如果用的无偏估计量，否则称为有偏估计量。因为所以抽样方差：估计量的方差。均方误：即即抽样方差+偏差的平方。4.2.2区间估计对于参数，要构造两个统计量与，且，由它们得到一个随机区间（），使称（）为参数的置信区间(confidenceinterval)，即：得到一个区间和参数落在这个区间的概

2、率4.2.2区间估计对于参数，要构造两个统计量与，且，由它们得到一个随机区间（），使称为置信下限与置信上限，称概率为置信度或置信水平。通常α取0.05或0.01。4.2.2区间估计称（）为参数的置信区间CI(confidenceinterval)称为置信下限与置信上限，称概率为置信度或置信水平。通常α取0.05或0.01。正态总体平均数的区间估计1.假定条件２.使用正态分布统计量正态总体平均数的区间估计1.假定条件３.总体均数μ在95％置信水平的置信区间为我们可以95％的概率保证总体均数落在这个区间1-α0.5α0.5α双侧分位数上侧分位数下侧分位数

3、正态总体平均数的区间估计1.假定条件２.使用t分布统计量正态总体平均数的区间估计1.假定条件3.总体均数μ在95％置信水平下的置信区间为我们可以95％的概率保证总体均数落在这个区间双侧分位数例4-1已知某正态总体的方差为100，由该总体随机抽取一个含量为10的样本，观测值为34，19，30，27，11，29，27，30，48，26。试求总体均值的置信度为0.95的置信区间。解：例4-1上侧分位数（2）正态总体方差的区间估计上侧分位数不对称例4-2设婴儿的出生体重服从正态分布，现有11名婴儿的出生体重为3.10，2.52，3.00，3.60，3.16，

4、3.56，3.32，2.88，2.60，3.40，2.54。试求总体方差的置信度为0.95的置信区间。解：例4-2没有置信半径参考值范围又称正常值范围正常人的形态、功能、生化等各种指标的波动范围。简称正常值。为什么波动？“个体变异”同一指标的数据因人而异同一个体的数据随环境、时间等改变而变红细胞（RBC）：男性（4.0～5.5）×1012/L女性（3.5～5.0）×1012/L新生儿（6.0～7.0）×1012/L白细胞（WBC)： 成人（4.0～10.0）×109/L新生儿（15.0～20.0）×109/L6个月至2岁（11.0～12.0）×109

5、/L为什么要确定一个范围？既然同属正常人，就不能以甲的数据为标准，认为乙异常，亦不能以甲此时的数据为标准，认为彼时的异常。所以必须确定一个波动范围。选择百分界值参考值范围的涵义：绝大多数的正常人在该范围内习惯上将“绝大多数”定义为正常人的80%、90%、95%或99%。应根据研究目的、研究指标的性质、数据分布特征等情况综合考虑百分界值的选择。依据资料的分布类型有以下两种计算医学参考值范围的常用方法。正态近似法适用于服从正态分布或近似正态分布的资料双侧　参考值范围单侧　参考值范围或百分位数法适用于偏态分布资料、分布型未知的资料以及分布末端有不确定值的资

6、料。双侧95%参考值范围单侧95%参考值范围或78910111213142592017872(频数)27163653616870(累计频数)2.91022.951.475.787.197.1100(累计频率)2.5%分位数Q1为7，50%分位数Med为10，97.5%分位数Q3为14。由小到大排序后P10：表2－3内95%范围78910111213142592017872(频数)27163653616870(累计频数)2.91022.951.475.787.197.1100(累计频率)25%分位数Q1为10，50%分位数Med为10，75%分位数Q3

7、为11。由小到大排序后P10：表2－3内50%范围，中四分位范围